Octoparse vs Bright Data
Bright DataはWebデータのインフラを十数種類の製品に分けて販売し、製品ごとに課金単位が異なります。OctoparseはWebデータスクレイピングプラットフォームです。690以上の既製スクレイパー、クラウド収集、スケジュール実行を月額プランで使えます。
- Octoparseが保守する690以上の既製スクレイパー
- GB単位・レコード単位の課金ではなく月額プラン
- 同じスクレイパーなら毎回同じ項目を取得
- AIまたはクリック操作で作成、コーディング不要
- プロキシ通信量 1GBごと
- 1,000リクエストごと
- 1,000レコードごと
- 1,000ページ読み込みごと
- IPごと
- テンプレート
- クラウド収集とスケジュール実行
- IPローテーション
- エクスポートとAPI
Octoparse vs Bright Data 早見表
2026年10月29日時点の各社公開料金ページとドキュメントに基づきます。
Bright DataからOctoparseに切り替える理由
製品の組み合わせではなく、1つのプラットフォーム
Bright Dataでは、まずProxies、Unlocker、Browser API、Scraper API、Scraper Studio、Datasetsから選び、それらを自分でつなぎ合わせます。Octoparseなら、実行、スケジュール、IPローテーション、エクスポートが1つの製品にまとまっています。
690以上の既製スクレイパー
テンプレートギャラリーはAmazon、Googleマップ、Indeed、YouTubeをはじめ数百のサイトに対応。キーワードかURLを入力してクラウドで実行するだけで、何も作らずにデータを取得できます。
AIでロングテールの収集ニーズにも対応
Bright Dataが保守するScraper APIは人気サイト120以上が対象です。しかし多くのデータ収集ニーズは、そうしたリストの外にあります。欲しいデータを普段の言葉で伝えるだけで、OctoparseのAIアシスタントが再利用できるスクレイパーを作成します。Browser Useならログイン中のサイトも含めて自分のブラウザで実行でき、Cloud AgentならOctoparse Cloudでスケジュール実行できます。作成後は固定ルールで動くため、実行ごとのAIコストはかかりません。
データ量が増えるほど割安
数千レコード程度なら、Bright Dataの従量課金はかなり安価です。それを超えるとレコード単位の課金は増え続けますが、Octoparseのプラン料金は変わりません。どこで逆転するかは下の表をご覧ください。
あらゆるスクレイパーを1つのAPIで
Bright DataのScraper APIは同社が保守するサイトが対象で、1,000レコードごとに課金されます。OctoparseのAPIはOctoparse上のあらゆるタスクを実行して構造化データを返し、プラン料金に含まれています。
既製テンプレート
690以上のテンプレートをAPIから任意のキーワードやURLで呼び出し、結果をJSONで受け取れます。
Desktopで作成したカスタムタスク
Octoparse Desktopのクリック操作で作ったタスクを、APIから実行・スケジュール設定・エクスポートできます。
AIアシスタントが作成したスクレイパー
サイトを普段の言葉で説明してAIアシスタントにスクレイパーを作らせ、ほかのタスクと同じようにコードから呼び出せます。
APIとMCPは全プランで利用でき、フリープランでも月2,000行まで使えます。月100万レコードを収集すると、Bright DataのScraper APIでは約$1,300かかりますが、Octoparseなら月額$83のスタンダードプランに含まれます。料金を見る
Bright DataとOctoparseの料金比較
Amazonの商品ページのように、両ツールとも既製スクレイパーがあるサイトを対象にした月払いの月額コストです。Bright DataはScraper APIのレコード数、Octoparseはテンプレートの行数で計算しています。
Bright Data：従量課金は1,000レコードあたり$1.50、Scaleプランは月額$499で384,000レコード、超過分は1,000レコードあたり$1.30（Web Scraper API料金ページより、プロモーションコードは除く）。Octoparse：料金ページ。保護されたサイトでは、必要な場合のみ住宅用プロキシ（1GBあたり$3）とCAPTCHA解決（1,000件あたり$1〜$1.50）が追加されます。
Octoparseユーザーの声
「画面上のデータ取得はもちろん、JavaScriptやAjaxを使用したWebサイト、スクロールが必要なページ、iframe内のデータ取得、GETリクエストを使ったAPI経由のデータ収集など、幅広いケースに対応しています。」
「コードを書かなくても、Webスクレイピングやデータ抽出を手軽に行えます。」
G2の比較ページでは、設定のしやすさでOctoparseが9.6、Bright Dataが8.8と評価されています（2026年10月時点）。
どちらを選ぶべき？
Octoparseが向いているのは：
- チームにエンジニアがいない、またはスクレイパーにエンジニアの時間を使いたくない場合。
- 必要なサイトに対応した既製テンプレートがすでにある場合。
- 毎月数万レコード以上を収集し、請求額を固定したい場合。
- APIレスポンスを自分で処理するのではなく、Excel、Googleスプレッドシート、データベースで結果を受け取りたい場合。
Bright Dataが向いているのは：
- エンジニアチームがいて、大量の住宅用・モバイルプロキシが必要な場合。
- 既製の過去データセットを購入したい場合。
Bright DataからOctoparseへの移行方法
- 1
テンプレートギャラリーで同じサイトを探す
Bright Dataのスクレイパーで対象にしているサイトをテンプレートギャラリーで検索し、キーワードやURLを入力して取得項目をプレビューします。
- 2
テンプレートがなければAIアシスタントで作成
欲しいデータを普段の言葉で伝えるだけで、AIアシスタントが再利用できるスクレイパーを作成します。
- 3
Octoparse Cloudでスケジュール設定
実行頻度とエクスポート先を設定するか、Bright DataのエンドポイントのかわりにAPIやMCPサーバーからタスクを呼び出します。
すでにBright Dataのプロキシを契約していますか？Octoparseのタスク設定で独自のプロキシを追加すれば、スクレイパーのコードを書かずにそのまま使い続けられます。
よくある質問
Bright DataはGB・リクエスト・レコードごとに課金。Octoparseは月額制。
この比較は、2026年10月29日時点で公開されている情報に基づく当社の理解によるものです。読者ご自身でもご確認ください。製品名およびブランド名は識別のためにのみ使用しており、各所有者に帰属します。
スクレイピングツール・サービス比較ガイド
Octoparseと他のツールの違いをご紹介します。
