概要
BestBuy米国サイトの公開レビューは、買い物客が品質、不具合、初期設定の手間、再購入したいかをどう語るかを残します。このData Appは、BestBuy米国サイトの商品ページ1件の公開レビュー欄を、タイトル、本文、星評価、投稿者名、メディア、SKU識別子、投稿日時がそろった一連の記録にします。
結果は、レビューページをスクロールする代わりに、繰り返し使える評判分析向けです。各レビューは原文のまま残り、商品ページとSKUに結びつくので、商品間や収集回をまたいでも同じ項目で称賛と不満を比べられます。
データの説明
データは、指定した商品ページURLについて収集時点で公開されているBestBuy米国サイトの商品レビューを対象にします。通常の各レコードはコメントIDで識別され、収集ページをまたいだ重複を除きます。削除済み、制限付き、非公開のレビューは対象外です。BestBuyカナダなど他国サイトは対象外です。
評価、投稿者情報、画像一覧、商品識別子は収集時点のスナップショットで、その後変わることがあります。コメント種別、サイトコード、プラットフォームコードはソースコードを保持します。投稿日時と収集日時はソースの時刻を保ち、タイムゾーンは推定しません。収集対象とデータなしは、公開レビュー結果がない場合の収集結果を残します。画像URLと動画URLはソーステキストとして保存され、多くの場合リンクのJSONリストです。
結果の形
通常の各レコードは、選んだBestBuy米国サイト商品の公開レビュー1件です。
| コメントID | レビュータイトル | レビュー本文 | 評価 | 投稿者名 | 投稿日時 |
|---|---|---|---|---|---|
| 18316193-e0e9-3fdf-8895-56e6910deb33 | Overall Happy | Overall good vacuum! Mops well, vacuum doesn't pick up anything too big but still does well. It can go on small ledges (sloped) and avoid falling down stairs. I had some connectivity issues but once I got it connected have had no problems. | 4 | JaynaA | 2025/01/01 15:14:30 |
| e37c7d61-b555-3b07-b854-212d2b3172af | Best gift ever | My wife absolutely loves the Shark 2-in-1 vacuum/mop. It cleans althe floors very well and it is exactly what she’s been looking for since we moved into a house with tile and carpet. The change out to mop feature is simple and so is set up. Does a good job navigating around and is very thorough in doing its job. | 5 | RobertL | 2023/12/08 08:42:50 |
ほかに商品URL、SKU ID、画像URL、収集日時などの値があります。
利用シーン
- 評価でレビューを分け、レビュータイトルとレビュー本文を読んで低評価の論点を見つける。
- 投稿者名とレビュー本文を見比べて、そのレビューをどの程度重視するか判断する。
- 投稿日時ごとにコメントIDを数え、フィードバックの構成がどう変わったかを見る。
- レビュータイトルと画像URLを合わせて、見出しの称賛と写真付きの不満を切り分ける。
適用範囲と境界
1回の実行ではBestBuy米国サイトの商品ページURLを1件と、期待するレビュー件数を受け付けます。結果は20件の完全なバッチで返され課金されるため、実際の件数は切り上げられることがあります。対象は公開されているBestBuy米国サイトの商品レビューのみです。
- 適している用途
- BestBuy米国サイトの商品ページ1件について、公開レビューのタイトル、本文、星評価が必要なとき
- 評判分析のために投稿者名、レビューメディア、SKU識別子、投稿日時が必要なとき
- 適さない用途
- 1回の実行で複数商品のレビューが必要な場合は、商品ページごとに別の実行を送信してください
- BestBuyカナダなど米国以外のサイトのレビューが必要なとき
- 削除済み、制限付き、非公開のレビューが必要なとき
失敗時の処理
作者が宣言した失敗時と再試行の動作です。連携時にはシステムプロンプトに含めることをおすすめします。
- 1レビューが返らない場合は、商品ページURLを確認し、レビューが公開されているか確かめてください
- 2レート制限、一時的な利用不可、タイムアウトの後は時間をおいて再試行してください
- 3送信結果が不明なときは、重複タスクを作らないようすぐには再送信しないでください
- 4認証に失敗した場合は、実行環境に設定したAPIキーを確認してください
- 5タスクの文脈が一致しない、または期限切れの場合は、同じタスクを再試行せず新しい収集を送信してください
- 6部分成功では完了したレビューが返ります。バッチ切り上げ後も、実際の件数は期待値と異なることがあります
入力
この App の呼び出しに必要なパラメータで、manifest.json の input.schema から生成されています。
| フィールド | 業務名称 | 型 | 必須 | デフォルト | 列挙値/制約 | 例 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_url | 商品ページURL | string | はい | — | — | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | 公開レビューを収集するBestBuy米国サイトの商品ページです。https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 のような商品URLを1件入力してください。 |
| review_count | 期待するレビュー件数 | string | はい | — | — | 2 | 収集したいレビューの期待件数です。結果は20件の完全なバッチで返され課金されるため、実際の件数は切り上げられ、20件未満でも1バッチとして計上されます。値が大きいほど時間と費用が増えます。 |
| sort_order | レビューの並び順 | string(enum) | いいえ | 8 | 4 (最新) / 8 (関連度順) / 9 (最も参考) / 10 (最古) / 11 (高評価順) / 12 (低評価順) | — | 収集するレビューの並び順です。4は最新、8は関連度順、9は最も参考、10は最古、11は高評価順、12は低評価順。既定値は8(関連度順)です。 |
出力
1 件のレコードのフィールド構造で、manifest.json の output.schema から生成されています。
| フィールド | 業務名称 | 型 | 例 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| comment_id | コメントID | string | 18316193-e0e9-3fdf-8895-56e6910deb33 | BestBuy米国サイト商品レビューの安定した一意識別子 |
| biz_id | 商品キー | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | このレビューをまとめるために使われる元の商品キー |
| comment_location | 投稿者の地域 | string | — | ソースが提供する場合にレビューに表示される地域 |
| comment_text | レビュー本文 | string | Overall good vacuum! Mops well, vacuum doesn't pick up anything too big but still does well. It can go on small ledges (sloped) and avoid falling down stairs. I had some connectivity issues but once I got it connected have had no problems. | 公開レビュー本文の原文 |
| comment_time | 投稿日時 | string | 2025/01/01 15:14:30 | レビューに表示される元の日時。タイムゾーンは推定しません |
| comment_title | レビュータイトル | string | Overall Happy | 公開されているレビュー見出し |
| comment_type | コメント種別 | string | 1 | レビュー種別を示すソースコード |
| comment_url | レビューURL | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530&page=1&sort=BEST_REVIEW | このレビューに紐づく公開BestBuyページURL |
| crawl_time | 収集日時 | string | 2026-09-15T16:10:53 | レビューが収集されたソース上の日時 |
| created_at | 作成日時 | integer | 1789459853137 | ソースの作成日時(ミリ秒) |
| image_url_list | 画像URL | string | ["https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/962abc1d-3a4a-5853-9f14-e9ad28c2028e"] | レビュー画像URLを列挙したソーステキスト。多くの場合JSON配列文字列 |
| item_image_url_list | 商品画像 | string | — | ソースが提供する場合の商品画像URLテキスト |
| item_sale_prop | 商品属性 | string | — | レビュー対象商品に紐づくソース上の属性テキスト |
| job_type | ジョブ種別 | string | Comment | このレコードのソース上のジョブ種別ラベル |
| level_name | 投稿者レベル | string | octopus | ソース上の投稿者レベルまたはバッジ |
| parent_comment_id | 親コメント | string | 0 | 返信の場合の親レビュー識別子 |
| platform_code | プラットフォームコード | string | bestbuy | このレビューのソース上のプラットフォームコード |
| product_title | 商品名 | string | — | ソースが提供する場合のレビュー対象商品名 |
| product_url | 商品URL | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | レビューに紐づくBestBuy米国サイトの商品ページURL |
| publish_time | 公開日時 | string | — | 投稿日時とは別に提供される場合のソース公開日時 |
| rating_score | 評価 | string | 4 | レビューに表示される星評価 |
| sale_prop | 販売属性 | string | — | レビューに紐づくソース上の販売属性テキスト |
| shop_id | ショップID | string | — | ソースが提供する場合のショップ識別子 |
| shop_name | ショップ名 | string | — | ソースが提供する場合のショップ名 |
| site_code | サイトコード | string | .com | レビューに紐づくBestBuyサイトコード |
| sku_id | SKU ID | string | 6514530 | レビュー対象商品のSKU識別子 |
| source_crawler_time | 元収集日時 | string | — | ソースが提供する場合の元クローラ日時 |
| spu_id | SPU ID | string | 6514530 | レビュー対象商品のSPU識別子 |
| source_item | 収集対象 | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | 結果レコードに残る送信済み商品ページURL |
| no_data | データなし | boolean | false | 公開レビューではなくデータなしセンチネルかどうか |
| updated_at | 更新日時 | integer | 1789459853137 | ソースの更新日時(ミリ秒) |
| use_situation | 利用シーン | string | — | 投稿者が提供した場合の利用状況テキスト |
| user_age | 投稿者年齢 | string | — | ソースが提供する場合の年齢ラベル |
| user_avatar_url | アバターURL | string | — | ソースが提供する場合の投稿者アバターURL |
| user_id | 投稿者ID | string | — | ソースが提供する場合の投稿者識別子 |
| user_name | 投稿者名 | string | JaynaA | 公開されている投稿者表示名 |
| user_sex | 投稿者性別 | string | — | ソースが提供する場合の性別ラベル |
| video_url_list | 動画URL | string | — | ソースが提供する場合のレビュー動画URLテキスト |
レコード Schema
出力はレコード単位で 1 件ずつ返されます。 detail.output.idFieldHint
{
"type": "object",
"properties": {
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "コメントID",
"description": "BestBuy米国サイト商品レビューの安定した一意識別子",
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"biz_id": {
"type": "string",
"title": "商品キー",
"description": "このレビューをまとめるために使われる元の商品キー",
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"comment_location": {
"type": "string",
"title": "投稿者の地域",
"description": "ソースが提供する場合にレビューに表示される地域"
},
"comment_text": {
"type": "string",
"title": "レビュー本文",
"description": "公開レビュー本文の原文",
"prefill": "Overall good vacuum! Mops well, vacuum doesn't pick up anything too big but still does well. It can go on small ledges (sloped) and avoid falling down stairs. I had some connectivity issues but once I got it connected have had no problems."
},
"comment_time": {
"type": "string",
"title": "投稿日時",
"description": "レビューに表示される元の日時。タイムゾーンは推定しません",
"prefill": "2025/01/01 15:14:30"
},
"comment_title": {
"type": "string",
"title": "レビュータイトル",
"description": "公開されているレビュー見出し",
"prefill": "Overall Happy"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "コメント種別",
"description": "レビュー種別を示すソースコード",
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"comment_url": {
"type": "string",
"title": "レビューURL",
"description": "このレビューに紐づく公開BestBuyページURL",
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"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "収集日時",
"description": "レビューが収集されたソース上の日時",
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"created_at": {
"type": "integer",
"title": "作成日時",
"description": "ソースの作成日時(ミリ秒)",
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"image_url_list": {
"type": "string",
"title": "画像URL",
"description": "レビュー画像URLを列挙したソーステキスト。多くの場合JSON配列文字列",
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"item_image_url_list": {
"type": "string",
"title": "商品画像",
"description": "ソースが提供する場合の商品画像URLテキスト"
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"item_sale_prop": {
"type": "string",
"title": "商品属性",
"description": "レビュー対象商品に紐づくソース上の属性テキスト"
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"job_type": {
"type": "string",
"title": "ジョブ種別",
"description": "このレコードのソース上のジョブ種別ラベル",
"prefill": "Comment"
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"level_name": {
"type": "string",
"title": "投稿者レベル",
"description": "ソース上の投稿者レベルまたはバッジ",
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"parent_comment_id": {
"type": "string",
"title": "親コメント",
"description": "返信の場合の親レビュー識別子",
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"platform_code": {
"type": "string",
"title": "プラットフォームコード",
"description": "このレビューのソース上のプラットフォームコード",
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"product_title": {
"type": "string",
"title": "商品名",
"description": "ソースが提供する場合のレビュー対象商品名"
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"product_url": {
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"title": "商品URL",
"description": "レビューに紐づくBestBuy米国サイトの商品ページURL",
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"title": "公開日時",
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"title": "評価",
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"type": "string",
"title": "販売属性",
"description": "レビューに紐づくソース上の販売属性テキスト"
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"title": "ショップID",
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"type": "string",
"title": "ショップ名",
"description": "ソースが提供する場合のショップ名"
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"site_code": {
"type": "string",
"title": "サイトコード",
"description": "レビューに紐づくBestBuyサイトコード",
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"sku_id": {
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"title": "SKU ID",
"description": "レビュー対象商品のSKU識別子",
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"type": "string",
"title": "元収集日時",
"description": "ソースが提供する場合の元クローラ日時"
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"type": "string",
"title": "SPU ID",
"description": "レビュー対象商品のSPU識別子",
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"source_item": {
"type": "string",
"title": "収集対象",
"description": "結果レコードに残る送信済み商品ページURL",
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"no_data": {
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"title": "データなし",
"description": "公開レビューではなくデータなしセンチネルかどうか",
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"updated_at": {
"type": "integer",
"title": "更新日時",
"description": "ソースの更新日時(ミリ秒)",
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"type": "string",
"title": "利用シーン",
"description": "投稿者が提供した場合の利用状況テキスト"
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"title": "投稿者年齢",
"description": "ソースが提供する場合の年齢ラベル"
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"title": "アバターURL",
"description": "ソースが提供する場合の投稿者アバターURL"
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"user_name": {
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"user_sex": {
"type": "string",
"title": "投稿者性別",
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"video_url_list": {
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"title": "動画URL",
"description": "ソースが提供する場合のレビュー動画URLテキスト"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}連携方法
この App は MCP、API、SDK、ファイルエクスポートのいずれでも連携でき、どのチャネルも同じ能力と料金を共有します。すべてのリクエストは Authorization: Bearer ヘッダーで認証し、認証情報には API Key(長期有効。Data Hub コンソールで作成)を使用します。MCP クライアントは OAuth によるキー不要のログインにも対応しています。CLI や Skill など、さらに多くの連携方法も準備中です。
MCP(Model Context Protocol)を使うと、Claude や Cursor などの AI クライアントからこの App を直接呼び出せます。クライアントと認証方式を選び、下の設定をコピーしてください。
クライアント設定
Bearer の後の値を長期有効な API Key に置き換えてください。あらゆるクライアント、CI、ヘッドレス環境で利用できます。
{
"mcpServers": {
"hello_moto__bestbuy-us-comment": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/bestbuy-us-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}AI に設定を任せる
設定を手作業で編集したくない場合は、インストールプロンプトをコピーして任意の AI クライアントに貼り付けてください。AI が自分のやり方でセットアップを完了します(プロンプトは AI があなたに API Key を尋ねる形になっているため、認証情報がチャット履歴や共有設定に残りません)。
detail.access.mcp.composeHint
料金
正常に返されたレコードの件数に応じて課金されます。失敗した実行には課金されません。 20 件を 1 つの課金単位とし、端数は 20 件に切り上げて課金されます。
返される件数にかかわらず、実行の送信 1 回ごとに課金されます。
複数の課金イベントはそれぞれ独立して累計されます。詳細は各項目をご覧ください。失敗した実行には課金されません。
Credits を確認今すぐ試す
パラメータを入力して実行してください。結果は実際の呼び出しによるものです。