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Reddit投稿コメント

Redditの投稿URLと取得上限を指定すると、公開コメント、投稿者、反応、公開時刻を受け取れます

翻訳済み · ja-JP原文を表示

概要

Reddit投稿の公開コメントは、コミュニティが自分の言葉でどう反応したかを示します。最初に付いた発言、それに続く返信、誰が書いたか、どのコメントが目に見える支持を集めたかが一覧になります。このData Appは、1件の投稿の公開コメント欄を、本文、投稿者情報、返信関係、いいね数、時刻をそろえたデータセットにします。

手作業でスレッドをスクロールするより、繰り返し分析しやすい結果です。原文を保ったまま、各コメントを投稿、投稿者、親コメント、公開コメントURLに結び付けるので、反応の比較、会話の再構成、議論の進み方の確認がしやすくなります。

データ説明

データは、指定したReddit投稿で収集時点に公開されていたコメントを対象にします。記録は収集時刻の古い順です。通常の各記録はコメントIDで識別され、重複排除にも使われます。非公開、削除済み、その他非公開のコメントは対象外です。

いいね数と削除済みは収集時点のスナップショットで、その後変わることがあります。コメント種別、画像URL、キーワード、タイムゾーンなどの分類値や件数は変換せずソーステキストのままです。公開時刻と収集時刻はソースの時刻表記を保ち、オフセットは推論しません。タイムゾーンはソースのタイムゾーンコードです。キーワード、ビジネスID、ソース項目は、ソース記録がその値を持つ場合、送信した投稿URLを繰り返すことがあります。データなしは、投稿に公開コメント結果がなかったときの収集結果を保持します。

結果の形

選択したReddit投稿の、公開されているコメント1件が1記録です。

コメントIDコメント本文投稿者名公開時刻いいね数コメント種別
t1_ove4wlhuh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?Shades19872026-07-03T21:15:2621
t1_ovf2i5aOmg Darwin later please! I can’t eat on camera ✨GosamyrBaby2026-07-04T00:15:1623

ほかに投稿者IDとアバター、コメントURL、投稿ID、親コメント、画像ペイロード、削除フラグ、収集時刻、タイムゾーンコード、データなしの結果があります。

利用シーン

  • コメント本文といいね数を見比べ、目に見える支持が強い発言を見つける。
  • 親コメントIDとコメント種別で返信スレッドを再構成し、トップレベルと返信を区別する。
  • コメント本文を投稿者名と公開時刻でまとめ、スレッド内の議論の移り変わりを見る。
  • 削除済みとコメントURLを合わせて、収集時点ですでに削除とマークされていたかを確認する。

適用範囲と境界

1回の実行で収集できるのは公開Reddit投稿1件のコメントです。取得上限は1~10000件で、実際の件数はこの値を超えません。収集時点で公開されているコメントのみが対象です。

  • 適している用途
  • 特定のReddit投稿から公開コメント本文と反応の詳細が必要なとき
  • コメント投稿者、返信関係、時刻、いいね数を分析したいとき
  • 適さない用途
  • 1回の実行で複数投稿のコメントが必要な場合は、投稿ごとに別実行してください
  • 非公開、削除済み、その他非公開のコメントが必要な場合。このAppは公開コメントのみを対象とします

失敗時の処理

作者が宣言した失敗時と再試行の動作です。連携時にはシステムプロンプトに含めることをおすすめします。

  1. 1コメントが返らない場合は、投稿URLが正しいか、投稿とコメントが公開されているかを確認してください
  2. 2レート制限、一時的な利用不可、タイムアウトのあとは、しばらくしてから再試行してください
  3. 3送信結果が不明なときは、重複タスクを作らないようすぐ同じ内容を再送信しないでください
  4. 4認証に失敗した場合は、実行環境に設定したAPI Keyを確認してください

入力

この App の呼び出しに必要なパラメータで、manifest.json の input.schema から生成されています。

フィールド業務名称型必須デフォルト列挙値/制約例説明
reddit_post_urlReddit投稿URLstringはい——https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/コメントを収集する公開Reddit投稿の完全なURLです。パスにはコミュニティ、comments、投稿IDが含まれ、512文字以内である必要があります。無効またはアクセスできない投稿ではコメントが返らない場合があります。
comment_count最大コメント数integerはい—1–1000010入れ子の返信を含む、収集する公開コメントの上限です。1~10000。実際の件数はこの値を超えず、公開コメントが少ない場合はそれ以下になります。書き戻された記録は20件単位で切り上げ課金されます。

出力

1 件のレコードのフィールド構造で、manifest.json の output.schema から生成されています。

フィールド業務名称型例説明
biz_idビジネスIDstringhttps://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/ソースのコメント記録が持つ業務識別子で、ソーステキストのまま保持されます
comment_idコメントIDstringt1_ove4wlhRedditコメントの安定した一意の識別子
comment_textコメント本文stringuh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?Redditコメントとして公開された本文
comment_typeコメント種別string1コメント種別を示すソース値で、ソーステキストのまま保持されます
comment_urlコメントURLstringhttps://www.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/ove4wlh/Redditコメントの公開URL
comment_user_avatar_url投稿者アバターstring—コメント投稿者の公開アバター画像URL
comment_user_id投稿者IDstringt2_1v7kk1qy9zコメント投稿者の公開Reddit識別子
comment_user_name投稿者名stringShades1987コメント投稿者の公開Redditユーザー名
content_id投稿IDstringt3_1umpju4コメントが紐づくReddit投稿の識別子
crawl_time収集時刻string2026-09-04T11:16:36コメント記録が収集されたソース時刻で、データソースの返却値を保持します
image_urls画像URLstring[]コメントとともに返された画像URLペイロードで、ソーステキストのまま保持されます
is_deleted削除済みbooleanfalse収集時点でコメントが削除済みとマークされていたかどうか
keywordキーワードstringhttps://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/このコメント記録に付随するソースのキーワード値で、ソーステキストのまま保持されます
like_countいいね数string2収集時点のコメントいいね数で、ソーステキストのまま保持されます
parent_comment_id親コメントIDstringt3_1umpju4この返信の親コメントまたは投稿の識別子
publish_time公開時刻string2026-07-03T21:15:26コメントが公開されたソース時刻で、データソースの返却値を保持します
timezoneタイムゾーンstring0コメントとともに返されたタイムゾーンコードで、ソーステキストのまま保持されます
task_itemソース項目stringhttps://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/この結果記録に対応する、送信されたReddit投稿URL
no_dataデータなしbooleanfalse対象投稿から公開コメントデータが収集されなかったかどうか

レコード Schema

出力はレコード単位で 1 件ずつ返されます。 detail.output.idFieldHint

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "ビジネスID",
      "description": "ソースのコメント記録が持つ業務識別子で、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "コメントID",
      "description": "Redditコメントの安定した一意の識別子",
      "prefill": "t1_ove4wlh"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "コメント本文",
      "description": "Redditコメントとして公開された本文",
      "prefill": "uh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "コメント種別",
      "description": "コメント種別を示すソース値で、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "1"
    },
    "comment_url": {
      "type": "string",
      "title": "コメントURL",
      "description": "Redditコメントの公開URL",
      "prefill": "https://www.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/ove4wlh/"
    },
    "comment_user_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "投稿者アバター",
      "description": "コメント投稿者の公開アバター画像URL"
    },
    "comment_user_id": {
      "type": "string",
      "title": "投稿者ID",
      "description": "コメント投稿者の公開Reddit識別子",
      "prefill": "t2_1v7kk1qy9z"
    },
    "comment_user_name": {
      "type": "string",
      "title": "投稿者名",
      "description": "コメント投稿者の公開Redditユーザー名",
      "prefill": "Shades1987"
    },
    "content_id": {
      "type": "string",
      "title": "投稿ID",
      "description": "コメントが紐づくReddit投稿の識別子",
      "prefill": "t3_1umpju4"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "収集時刻",
      "description": "コメント記録が収集されたソース時刻で、データソースの返却値を保持します",
      "prefill": "2026-09-04T11:16:36"
    },
    "image_urls": {
      "type": "string",
      "title": "画像URL",
      "description": "コメントとともに返された画像URLペイロードで、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "[]"
    },
    "is_deleted": {
      "type": "boolean",
      "title": "削除済み",
      "description": "収集時点でコメントが削除済みとマークされていたかどうか",
      "prefill": false
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "title": "キーワード",
      "description": "このコメント記録に付随するソースのキーワード値で、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "いいね数",
      "description": "収集時点のコメントいいね数で、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "2"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "親コメントID",
      "description": "この返信の親コメントまたは投稿の識別子",
      "prefill": "t3_1umpju4"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "公開時刻",
      "description": "コメントが公開されたソース時刻で、データソースの返却値を保持します",
      "prefill": "2026-07-03T21:15:26"
    },
    "timezone": {
      "type": "string",
      "title": "タイムゾーン",
      "description": "コメントとともに返されたタイムゾーンコードで、ソーステキストのまま保持されます",
      "prefill": "0"
    },
    "task_item": {
      "type": "string",
      "title": "ソース項目",
      "description": "この結果記録に対応する、送信されたReddit投稿URL",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "データなし",
      "description": "対象投稿から公開コメントデータが収集されなかったかどうか",
      "prefill": false
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

連携方法

この App は MCP、API、SDK、ファイルエクスポートのいずれでも連携でき、どのチャネルも同じ能力と料金を共有します。すべてのリクエストは Authorization: Bearer ヘッダーで認証し、認証情報には API Key(長期有効。Data Hub コンソールで作成)を使用します。MCP クライアントは OAuth によるキー不要のログインにも対応しています。CLI や Skill など、さらに多くの連携方法も準備中です。

MCP(Model Context Protocol)を使うと、Claude や Cursor などの AI クライアントからこの App を直接呼び出せます。クライアントと認証方式を選び、下の設定をコピーしてください。

クライアント設定

Bearer の後の値を長期有効な API Key に置き換えてください。あらゆるクライアント、CI、ヘッドレス環境で利用できます。

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "hello_moto__reddit-comment": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/reddit-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

AI に設定を任せる

設定を手作業で編集したくない場合は、インストールプロンプトをコピーして任意の AI クライアントに貼り付けてください。AI が自分のやり方でセットアップを完了します(プロンプトは AI があなたに API Key を尋ねる形になっているため、認証情報がチャット履歴や共有設定に残りません)。

detail.access.mcp.composeHint

料金

コメント記録20件ごと

正常に返されたレコードの件数に応じて課金されます。失敗した実行には課金されません。 20 件を 1 つの課金単位とし、端数は 20 件に切り上げて課金されます。

$0.004/ 20 件
Per task submitted

返される件数にかかわらず、実行の送信 1 回ごとに課金されます。

$0.0001/ 回

複数の課金イベントはそれぞれ独立して累計されます。詳細は各項目をご覧ください。失敗した実行には課金されません。

Credits を確認

今すぐ試す

パラメータを入力して実行してください。結果は実際の呼び出しによるものです。

サンプル
パラメータは送信前に input.schema で検証されます
まず必須パラメータを入力してください
$0.004 / 20 件から