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小紅書ノートコメント

1件の小紅書ノートから公開コメント、反応、投稿者情報、時刻を収集します

翻訳済み · ja-JP原文を表示

概要

小紅書ノートの公開コメントには、読者がどの点に反応したか、どの話題が注目を集めたか、どこから返信のやり取りが広がったかが表れます。このData Appは、1件のノートの公開コメント欄を、コメント本文、投稿者情報、返信関係、反応のスナップショット、メディア参照、表示地域、時刻を含む一貫したデータに整えます。

手作業で画面をスクロールする代わりに、同じ項目で繰り返し比較できる結果を得られます。原文を保持し、各コメントをノートと会話スレッドに結び付けるため、トップレベルのコメントと返信を同じ基準で確認できます。

データについて

対象は、指定した小紅書ノートで収集時点に公開表示されているコメントと投稿者情報です。通常のレコードはコメントIDで識別され、複数ページにまたがる重複が除かれます。非公開、削除済み、閲覧制限付き、ログイン必須のコメントは対象外です。

いいね数、返信数、閲覧数、アカウント情報、表示地域は収集時点のスナップショットで、後から変わる場合があります。件数や分類コードは、元データが文字列で提供する場合、その形式を維持します。コメント画像も元データの文字列表現を保持し、コメント音声URLは音声添付がある場合にその場所を示します。公開日時と収集日時はタイムゾーンを推定せず元の時刻を保持します。元ノートIDとデータなしは、公開コメントが得られなかった場合の収集結果も残します。

結果の例

通常の1レコードは、選択した小紅書ノートの公開コメント1件を表します。

コメントIDコメント本文アカウント名公開日時いいね数返信数
6a8f8242000000000202b5d5已经是了 都赖国产车 减配吹牛逼四海2026-08-27T08:18:1100
6a8f8242000000000202b5d6这款颜色很耐看,通勤也方便小林2026-08-27T08:25:4231

このほか、アカウントとアバターの識別子、地域表示、ノートとコメントの関係、画像と音声の参照、音声・画面内テキスト、収集日時、データなしの印も含まれます。

活用例

  • コメント本文をいいね数、返信数と比較し、反応を強く生んだ意見を見つけます。
  • コメント本文を繰り返し現れる表現でまとめ、公開日時と組み合わせて議論の変化を追います。
  • 親コメントID、ルートコメントID、コメント階層、返信カーソルから会話構造を復元します。
  • アカウント名、公開アカウントID、IP地域、地域(市)、地域(省)を使い、本人確認情報とみなさず公開上の参加者傾向を整理します。

適用範囲と境界

1回の実行で指定できる小紅書ノートIDは1件、希望コメント数は1~100件です。結果は10件単位のまとまりで返るため、実際の件数は切り上げられる場合があります。公開コメントのみ対象です。

  • 適している用途
  • 特定の小紅書ノートについて、公開コメント本文と反応情報が必要な場合
  • コメント投稿者、返信関係、時刻、表示される地域情報を分析したい場合
  • 適さない用途
  • 小紅書以外のプラットフォームのコメントが必要な場合
  • 非公開、削除済み、閲覧制限付き、またはログイン必須のコメントが必要な場合

失敗時の処理

作者が宣言した失敗時と再試行の動作です。連携時にはシステムプロンプトに含めることをおすすめします。

  1. 1コメントが返らない場合は、ノートIDを確認し、ノートとコメントが公開されているか確認してください
  2. 2レート制限、一時的なサービス停止、タイムアウトの場合は時間を置いて再試行してください
  3. 3送信結果が不明な場合は、重複タスクを避けるため直ちに繰り返し送信しないでください
  4. 4認証に失敗した場合は、実行環境に設定されたAPIキーを確認してください

入力

この App の呼び出しに必要なパラメータで、manifest.json の input.schema から生成されています。

フィールド業務名称型必須デフォルト列挙値/制約例説明
note_id小紅書ノートIDstringはい——6a6c063d000000002500e938公開コメントを収集する小紅書ノートの識別子です。キーワードやURLではなく、1件のノートIDだけを入力してください。
comment_count希望コメント数integerはい—1–10010収集したいコメント数を1~100で指定します。結果と料金は10件単位で扱われるため、実際の件数は切り上げられる場合があります。

出力

1 件のレコードのフィールド構造で、manifest.json の output.schema から生成されています。

フィールド業務名称型例説明
account_idアカウントIDstring58f9dce250c4b44bf45e0263コメント投稿者に関連する小紅書アカウントの識別子
account_nameアカウント名string四海コメント投稿者の公開表示名
account_public_id公開アカウントIDstringxiaohongshu_user_58f9dce2コメント投稿者に公開されている小紅書識別子
accurate_location_cities地域(市)string南京取得できる場合のコメント投稿者に関連する市レベルの地域表示
accurate_location_provinces地域(省)string江苏取得できる場合のコメント投稿者に関連する省レベルの地域表示
asr_text音声文字起こしstring城市通勤体验分享取得できる場合の対象ノートに関連する音声認識テキスト
avatar_urlアバターURLstringhttps://sns-avatar-qc.xhscdn.com/avatar/61b3eba96564fffada47f01e.jpg?imageView2/2/w/120/format/jpgコメント投稿者の公開アバター画像URL
biz_idビジネスIDstring6a8bfb930000000033020097元コメントレコードに含まれるビジネス識別子
comment_idコメントIDstring6a8f8242000000000202b5d5小紅書コメントの安定した一意識別子
comment_image_urlコメント画像string[]元データのテキスト形式で保持されたコメント画像URLの集合
comment_levelコメント階層integer1元データにおけるコメントの入れ子階層
comment_textコメント本文string已经是了 都赖国产车 减配吹牛逼小紅書コメントに投稿された本文
comment_type_codeコメント種別string1コメント種別を示す元データのコード
comment_voice_urlコメント音声URLstringhttps://sns-video-qc.xhscdn.com/comment/voice/6a8f8242000000000202b5d5.m4aコメントに音声がある場合の公開添付URL
content_idコンテンツIDstring6a8bfb930000000033020097コメントに関連する小紅書ノートの識別子
content_urlコンテンツURLstringhttps://www.xiaohongshu.com/explore/6a8bfb930000000033020097コメントに関連する小紅書ノートの公開URL
crawl_time収集日時string2026-08-27T17:39:26コメントレコードが収集された元データの時刻
like_countいいね数string0収集時点のコメントいいね数を元データのテキストとして保持
ocr_text画面内テキストstring城市通勤取得できる場合の対象ノートから認識されたテキスト
parent_comment_id親コメントIDstring6a8f8242000000000202b5d5返信の直接の親コメント識別子
publish_ip_region_nameIP地域string江苏取得できる場合にコメントに表示される地域テキスト
publish_time公開日時string2026-08-27T08:18:11コメントが公開された元データの時刻
reply_count返信数string0収集時点の返信数を元データのテキストとして保持
root_comment_idルートコメントIDstring6a8f8242000000000202b5d5返信スレッドの最上位コメント識別子
sub_comment_cursor返信カーソルstring0追加返信に関連する元データのカーソル
source_note_id元ノートIDstring6a8bfb930000000033020097結果レコードに関連する送信済み小紅書ノートID
no_dataデータなしbooleanfalse元ノートから公開コメントデータを収集できなかったかどうか
view_count閲覧数string0収集時点の対象ノート閲覧数を元データのテキストとして保持

レコード Schema

出力はレコード単位で 1 件ずつ返されます。 detail.output.idFieldHint

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "account_id": {
      "type": "string",
      "title": "アカウントID",
      "description": "コメント投稿者に関連する小紅書アカウントの識別子",
      "prefill": "58f9dce250c4b44bf45e0263"
    },
    "account_name": {
      "type": "string",
      "title": "アカウント名",
      "description": "コメント投稿者の公開表示名",
      "prefill": "四海"
    },
    "account_public_id": {
      "type": "string",
      "title": "公開アカウントID",
      "description": "コメント投稿者に公開されている小紅書識別子",
      "prefill": "xiaohongshu_user_58f9dce2"
    },
    "accurate_location_cities": {
      "type": "string",
      "title": "地域(市)",
      "description": "取得できる場合のコメント投稿者に関連する市レベルの地域表示",
      "prefill": "南京"
    },
    "accurate_location_provinces": {
      "type": "string",
      "title": "地域(省)",
      "description": "取得できる場合のコメント投稿者に関連する省レベルの地域表示",
      "prefill": "江苏"
    },
    "asr_text": {
      "type": "string",
      "title": "音声文字起こし",
      "description": "取得できる場合の対象ノートに関連する音声認識テキスト",
      "prefill": "城市通勤体验分享"
    },
    "avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "アバターURL",
      "description": "コメント投稿者の公開アバター画像URL",
      "prefill": "https://sns-avatar-qc.xhscdn.com/avatar/61b3eba96564fffada47f01e.jpg?imageView2/2/w/120/format/jpg"
    },
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "ビジネスID",
      "description": "元コメントレコードに含まれるビジネス識別子",
      "prefill": "6a8bfb930000000033020097"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "コメントID",
      "description": "小紅書コメントの安定した一意識別子",
      "prefill": "6a8f8242000000000202b5d5"
    },
    "comment_image_url": {
      "type": "string",
      "title": "コメント画像",
      "description": "元データのテキスト形式で保持されたコメント画像URLの集合",
      "prefill": "[]"
    },
    "comment_level": {
      "type": "integer",
      "title": "コメント階層",
      "description": "元データにおけるコメントの入れ子階層",
      "prefill": 1
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "コメント本文",
      "description": "小紅書コメントに投稿された本文",
      "prefill": "已经是了 都赖国产车 减配吹牛逼"
    },
    "comment_type_code": {
      "type": "string",
      "title": "コメント種別",
      "description": "コメント種別を示す元データのコード",
      "prefill": "1"
    },
    "comment_voice_url": {
      "type": "string",
      "title": "コメント音声URL",
      "description": "コメントに音声がある場合の公開添付URL",
      "prefill": "https://sns-video-qc.xhscdn.com/comment/voice/6a8f8242000000000202b5d5.m4a"
    },
    "content_id": {
      "type": "string",
      "title": "コンテンツID",
      "description": "コメントに関連する小紅書ノートの識別子",
      "prefill": "6a8bfb930000000033020097"
    },
    "content_url": {
      "type": "string",
      "title": "コンテンツURL",
      "description": "コメントに関連する小紅書ノートの公開URL",
      "prefill": "https://www.xiaohongshu.com/explore/6a8bfb930000000033020097"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "収集日時",
      "description": "コメントレコードが収集された元データの時刻",
      "prefill": "2026-08-27T17:39:26"
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "いいね数",
      "description": "収集時点のコメントいいね数を元データのテキストとして保持",
      "prefill": "0"
    },
    "ocr_text": {
      "type": "string",
      "title": "画面内テキスト",
      "description": "取得できる場合の対象ノートから認識されたテキスト",
      "prefill": "城市通勤"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "親コメントID",
      "description": "返信の直接の親コメント識別子",
      "prefill": "6a8f8242000000000202b5d5"
    },
    "publish_ip_region_name": {
      "type": "string",
      "title": "IP地域",
      "description": "取得できる場合にコメントに表示される地域テキスト",
      "prefill": "江苏"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "公開日時",
      "description": "コメントが公開された元データの時刻",
      "prefill": "2026-08-27T08:18:11"
    },
    "reply_count": {
      "type": "string",
      "title": "返信数",
      "description": "収集時点の返信数を元データのテキストとして保持",
      "prefill": "0"
    },
    "root_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "ルートコメントID",
      "description": "返信スレッドの最上位コメント識別子",
      "prefill": "6a8f8242000000000202b5d5"
    },
    "sub_comment_cursor": {
      "type": "string",
      "title": "返信カーソル",
      "description": "追加返信に関連する元データのカーソル",
      "prefill": "0"
    },
    "source_note_id": {
      "type": "string",
      "title": "元ノートID",
      "description": "結果レコードに関連する送信済み小紅書ノートID",
      "prefill": "6a8bfb930000000033020097"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "データなし",
      "description": "元ノートから公開コメントデータを収集できなかったかどうか",
      "prefill": false
    },
    "view_count": {
      "type": "string",
      "title": "閲覧数",
      "description": "収集時点の対象ノート閲覧数を元データのテキストとして保持",
      "prefill": "0"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

連携方法

この App は MCP、API、SDK、ファイルエクスポートのいずれでも連携でき、どのチャネルも同じ能力と料金を共有します。すべてのリクエストは Authorization: Bearer ヘッダーで認証し、認証情報には API Key(長期有効。Data Hub コンソールで作成)を使用します。MCP クライアントは OAuth によるキー不要のログインにも対応しています。CLI や Skill など、さらに多くの連携方法も準備中です。

MCP(Model Context Protocol)を使うと、Claude や Cursor などの AI クライアントからこの App を直接呼び出せます。クライアントと認証方式を選び、下の設定をコピーしてください。

クライアント設定

Bearer の後の値を長期有効な API Key に置き換えてください。あらゆるクライアント、CI、ヘッドレス環境で利用できます。

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "meme_today__xiaohongshu-note-comments": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/xiaohongshu-note-comments",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

AI に設定を任せる

設定を手作業で編集したくない場合は、インストールプロンプトをコピーして任意の AI クライアントに貼り付けてください。AI が自分のやり方でセットアップを完了します(プロンプトは AI があなたに API Key を尋ねる形になっているため、認証情報がチャット履歴や共有設定に残りません)。

detail.access.mcp.composeHint

料金

返却コメント

正常に返されたレコードの件数に応じて課金されます。失敗した実行には課金されません。 10 件を 1 つの課金単位とし、端数は 10 件に切り上げて課金されます。

$0.02/ 10 件
Per task submitted

返される件数にかかわらず、実行の送信 1 回ごとに課金されます。

$0.0001/ 回

複数の課金イベントはそれぞれ独立して累計されます。詳細は各項目をご覧ください。失敗した実行には課金されません。

Credits を確認

今すぐ試す

パラメータを入力して実行してください。結果は実際の呼び出しによるものです。

サンプル
パラメータは送信前に input.schema で検証されます
まず必須パラメータを入力してください
$0.02 / 10 件から