概要
公開されている Rakuten 商品レビューは、日本のマーケットプレイスの買い手が品質、日常の使い方、不満を自分の言葉でどう語るかを残します。この Data App は、1 件の商品ページの公開レビュー欄を、レビュータイトル、本文、評価、投稿者プロフィール、ショップ情報、公開時刻を含む一貫した記録にします。
結果は、マーケットプレイスのレビューページをスクロールする代わりに、繰り返し使える評判分析向けです。各レビューは原文を保ち、商品ページ、ショップ、SKU、親レビューと結び付くため、称賛、不満、ショップ返信を同じ項目で比較できます。
データの説明
データは、指定した商品ページについて収集時点で公開されている Rakuten 商品レビューを対象にします。通常の各記録はコメントIDで識別され、収集ページをまたいだ重複を除きます。削除済み、制限付き、非公開のレビューは対象外です。価格、在庫、注文データは対象外です。
評価、レビュータイトル、投稿者名、利用シーン、ショップID、画像リンクはスナップショットであり、収集後に変わることがあります。コメント種別、ソース日付、レビュー画像、レビュー動画はソースのコードと元のテキスト形を保ちます。公開時刻、収集時刻、作成時刻、更新時刻はソースの時刻を保ち、タイムゾーンは補完しません。親コメントIDは返信関係を残し、ルートレビューは通常 0 です。対象商品とデータなしは、公開レビューが無い場合の収集結果を残します。
結果の様子
各通常記録は、選んだ Rakuten 商品ページの公開商品レビュー 1 件を表します。
| コメントID | 評価 | レビュータイトル | 公開時刻 | 投稿者名 | 利用シーン |
|---|---|---|---|---|---|
| ce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5f | 5 | とても良い買い物 | 2025-11-23T00:00:00 | タキ8872さん | 実用品・普段使い |
| adb39f3c9a29f5906efa1e00dff5c3de | 2025-11-28T00:00:00 | 実用品・普段使い |
追加の値には、レビュー本文、商品URL、ショップID、親コメントID、レビュー画像、データなしが含まれます。
活用シーン
- 評価でレビューを分け、レビュータイトルとレビュー本文を読んで低評価の論点を見つけます。
- 親コメントIDとコメントIDを使い、買い手のレビューとショップ返信を同じスレッドに残します。
- コメントIDを公開時刻で集計し、フィードバックの構成がどう変わったかを見ます。
- 利用シーンを評価と合わせて読み、初めて、普段使い、ギフト関連の声を比較します。
適用範囲と境界
1 回の実行では Rakuten 商品ページURL 1 件と、1〜3000 件の取得上限を受け付けます。実際の返却件数はこの値を超えません。返却レビューは 30 件単位で切り上げ課金されます。取得保護は 150 ページ / 3000 件です。対象は公開されている Rakuten 商品レビューのみです。
- 適している用途
- 1 件の Rakuten 商品ページについて、公開レビュー本文、評価、投稿者名、商品詳細が必要なとき
- 評判や品揃えの分析のために、公開時刻、親レビューの関係、ショップ情報、利用シーンのラベルが必要なとき
- 適さない用途
- 1 回の実行で複数商品のレビューが必要なとき — 商品ページURLごとに別の実行を送信してください
- 商品レビューではなく、ショップ、注文、価格、在庫データが必要なとき
- 削除済み、制限付き、非公開のレビューが必要なとき
失敗時の処理
作者が宣言した失敗時と再試行の動作です。連携時にはシステムプロンプトに含めることをおすすめします。
- 1レビューが返らない場合は、「データなし」で空の収集結果かを確認し、商品ページURLを見直してください
- 2レート制限、一時的な利用不可、タイムアウトの後は時間をおいて再試行してください
- 3送信結果が不明なときは、重複タスクを作らないようすぐには再送信しないでください
- 4認証に失敗した場合は、実行環境に設定した API Key を確認してください
- 5タスクコンテキストが一致しない、または期限切れの場合は、同じタスクを再試行せず新しい収集を送信してください
- 6部分成功では完了したレビューが返ります。実際の件数は指定した上限より少ないことがあります
入力
この App の呼び出しに必要なパラメータで、manifest.json の input.schema から生成されています。
| フィールド | 業務名称 | 型 | 必須 | デフォルト | 列挙値/制約 | 例 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_url | 商品ページURL | string | はい | — | — | https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/ | 公開レビューを収集する Rakuten 商品詳細ページです。https://item.rakuten.co.jp/ で始まる完全なURLを 1 件入力し、512 文字以内にしてください。 |
| comment_count | 取得するレビューの上限 | string | はい | — | — | 2 | 収集するレビューの上限で、1〜3000 です。実際の返却件数はこの値を超えず、公開レビューが少なければそれより少なくなります。返却レビューは 30 件単位で切り上げ課金されます。 |
| order_type | レビューの並び順 | string(enum) | いいえ | 4 | 0 (デフォルト) / 4 (新着順) / 9 (参考になった順) / 11 (高評価順) | — | 収集するレビューの並びです。0 はソースのデフォルト、4 は新着順、9 は参考になった順、11 は高評価順です。未指定時は 4(新着順)です。 |
出力
1 件のレコードのフィールド構造で、manifest.json の output.schema から生成されています。
| フィールド | 業務名称 | 型 | 例 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| biz_id | 商品キー | string | https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/ | このレビューに紐づく Rakuten 商品ページURL。ソースに値がない場合は空です。 |
| comment_id | コメントID | string | ce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5f | レビュー記録の安定した一意の識別子。ソースに値がない場合は空です。 |
| comment_text | レビュー本文 | string | ロボット掃除機を導入して数週間が経ちますが、結論として「買って良かった」と心から感じています。まず特筆すべきは吸引力の強さで、日々の生活で自然と溜まってしまう細かなホコリや髪の毛、ペットの毛までしっかり吸い取ってくれます。従来のロボット掃除機は、フローリングの細かいゴミやカーペットの奥のゴミを吸い残してしまう印象があったのですが、今回購入したモデルはその点が大きく改善されている印象です。特に、掃除の後にダスト容器を確認すると「こんなに取れていたのか」と驚くほどで、人の手で掃除する時よりも丁寧に部屋の隅々を巡回してくれていると実感します。 また、センサーの精度が高く、家具の脚や壁にぶつかることがほとんどありません。段差検知も優秀で、玄関のステップや階段の上でも安心して任せられます。地図作成機能も精度が高く、アプリで確認するとどのエリアをどのように清掃したか一目で分かるため、掃除のムラがないかも管理できます。スケジュール設定をしておけば、留守中でも自動で掃除してくれるので、帰宅した時の部屋が常に綺麗なのがとても気持ち良いです。 音の大きさも想像より控えめで、日中の使用であればテレビや会話の邪魔になりません。夜間に使用する場合でも、静音モードに切り替えれば問題なく稼働できます。バッテリー持ちも十分で、広めのリビングから寝室まで一度でしっかり掃除してくれます。自動で充電ドックに戻る機能も便利で、手間をまったく感じません。 総合して、家事の負担を大幅に軽減してくれる頼もしい存在です。忙しい日々の中で掃除に使う時間を減らすことができ、その分ほかのことに集中できます。ロボット掃除機は以前から気になっていましたが、もっと早く導入しておけば良かったと思うほど満足度の高い買い物でした。吸引力・使い勝手・静音性・賢さのバランスが非常に良く、迷っている方には自信を持っておすすめできます。 | 買い手またはショップ返信が書いた公開レビュー本文。ソースに値がない場合は空です。 |
| comment_time_raw | ソース日付 | string | 2025/11/23 | ソースページの元のレビュー日付テキスト。ソースに値がない場合は空です。 |
| comment_title | レビュータイトル | string | とても良い買い物 | 投稿者がこのレビューに付けたタイトル。ソースに値がない場合は空です。 |
| comment_type | コメント種別 | string | 1 | このレビューのソース上のコメント種別コード。ソースに値がない場合は空です。 |
| crawl_time | 収集時刻 | string | 2026-09-14T14:07:08 | ソース記録の収集時刻テキスト。タイムゾーンは補完しません。ソースに値がない場合は空です。 |
| created_at | 作成時刻 | integer | 1789366028130 | レビュー記録の作成時刻(ミリ秒タイムスタンプ)。ソースに値がない場合は空です。 |
| image_url_list | レビュー画像 | string | — | レビュー画像リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。 |
| item_image_url_list | 商品画像 | string | — | 商品画像リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。 |
| item_sale_prop | 商品属性 | string | — | レビューに紐づく商品の販売属性テキスト。ソースに値がない場合は空です。 |
| job_type | ジョブ種別 | string | Comment | この記録のソース上のジョブ種別ラベル。 |
| level_name | 階層名 | string | octopus | このレビュー記録のソース上の階層名。ソースに値がない場合は空です。 |
| parent_comment_id | 親コメントID | string | 0 | この記録が返信している親レビューの識別子。ルートレビューは通常 0 です。ソースに値がない場合は空です。 |
| platform_code | プラットフォーム | string | rakuten | このレビューのソースプラットフォームコード。 |
| product_title | 商品タイトル | string | — | レビューに紐づく商品タイトル。ソースに値がない場合は空です。 |
| product_url | 商品URL | string | https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/ | レビューに紐づく Rakuten 商品ページURL。ソースに値がない場合は空です。 |
| publish_time | 公開時刻 | string | 2025-11-23T00:00:00 | ソースページに表示される公開時刻テキスト。タイムゾーンは補完しません。ソースに値がない場合は空です。 |
| rating_score | 評価 | string | 5 | ソースの評価テキスト。通常は 1〜5 の整数です。ソースに値がない場合は空です。 |
| sale_prop | 販売属性 | string | — | レビュー対象商品の販売属性テキスト。ソースに値がない場合は空です。 |
| shop_id | ショップID | string | 346082 | Rakuten ショップの識別子。ソースに値がない場合は空です。 |
| shop_name | ショップ名 | string | — | Rakuten ショップ名。ソースに値がない場合は空です。 |
| site_code | サイト | string | .co.jp | レビューに紐づく Rakuten サイトコード。ソースに値がない場合は空です。 |
| sku_id | SKU | string | 10000405 | レビューに紐づく SKU 識別子。ソースに値がない場合は空です。 |
| spu_id | SPU | string | — | レビューに紐づく SPU 識別子。ソースに値がない場合は空です。 |
| task_item | 対象商品 | string | https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/ | この収集で送信した商品ページURL。 |
| no_data | データなし | boolean | false | この収集対象に公開レビュー結果が無いことを示します。 |
| updated_at | 更新時刻 | integer | 1789366028130 | レビュー記録の更新時刻(ミリ秒タイムスタンプ)。ソースに値がない場合は空です。 |
| use_situation | 利用シーン | string | 実用品・普段使い|自分用|はじめて | 投稿者が入力した利用シーンのラベル。ソースに値がない場合は空です。 |
| user_age | 投稿者年代 | string | 40代 | 投稿者の年代ラベル。ソースに値がない場合は空です。 |
| user_avatar_url | 投稿者アイコン | string | — | 投稿者アイコンのURL。ソースに値がない場合は空です。 |
| user_id | 投稿者ID | string | — | 投稿者の公開識別子。ソースに値がない場合は空です。 |
| user_name | 投稿者名 | string | タキ8872さん | 投稿者の公開名。ソースに値がない場合は空です。 |
| user_sex | 投稿者性別 | string | 男性 | 投稿者の公開性別ラベル。ソースに値がない場合は空です。 |
| video_url_list | レビュー動画 | string | — | レビュー動画リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。 |
レコード Schema
出力はレコード単位で 1 件ずつ返されます。 detail.output.idFieldHint
{
"type": "object",
"properties": {
"biz_id": {
"type": "string",
"title": "商品キー",
"description": "このレビューに紐づく Rakuten 商品ページURL。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
},
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "コメントID",
"description": "レビュー記録の安定した一意の識別子。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "ce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5f"
},
"comment_text": {
"type": "string",
"title": "レビュー本文",
"description": "買い手またはショップ返信が書いた公開レビュー本文。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "ロボット掃除機を導入して数週間が経ちますが、結論として「買って良かった」と心から感じています。まず特筆すべきは吸引力の強さで、日々の生活で自然と溜まってしまう細かなホコリや髪の毛、ペットの毛までしっかり吸い取ってくれます。従来のロボット掃除機は、フローリングの細かいゴミやカーペットの奥のゴミを吸い残してしまう印象があったのですが、今回購入したモデルはその点が大きく改善されている印象です。特に、掃除の後にダスト容器を確認すると「こんなに取れていたのか」と驚くほどで、人の手で掃除する時よりも丁寧に部屋の隅々を巡回してくれていると実感します。\nまた、センサーの精度が高く、家具の脚や壁にぶつかることがほとんどありません。段差検知も優秀で、玄関のステップや階段の上でも安心して任せられます。地図作成機能も精度が高く、アプリで確認するとどのエリアをどのように清掃したか一目で分かるため、掃除のムラがないかも管理できます。スケジュール設定をしておけば、留守中でも自動で掃除してくれるので、帰宅した時の部屋が常に綺麗なのがとても気持ち良いです。\n音の大きさも想像より控えめで、日中の使用であればテレビや会話の邪魔になりません。夜間に使用する場合でも、静音モードに切り替えれば問題なく稼働できます。バッテリー持ちも十分で、広めのリビングから寝室まで一度でしっかり掃除してくれます。自動で充電ドックに戻る機能も便利で、手間をまったく感じません。\n総合して、家事の負担を大幅に軽減してくれる頼もしい存在です。忙しい日々の中で掃除に使う時間を減らすことができ、その分ほかのことに集中できます。ロボット掃除機は以前から気になっていましたが、もっと早く導入しておけば良かったと思うほど満足度の高い買い物でした。吸引力・使い勝手・静音性・賢さのバランスが非常に良く、迷っている方には自信を持っておすすめできます。"
},
"comment_time_raw": {
"type": "string",
"title": "ソース日付",
"description": "ソースページの元のレビュー日付テキスト。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "2025/11/23"
},
"comment_title": {
"type": "string",
"title": "レビュータイトル",
"description": "投稿者がこのレビューに付けたタイトル。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "とても良い買い物"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "コメント種別",
"description": "このレビューのソース上のコメント種別コード。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "1"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "収集時刻",
"description": "ソース記録の収集時刻テキスト。タイムゾーンは補完しません。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "2026-09-14T14:07:08"
},
"created_at": {
"type": "integer",
"title": "作成時刻",
"description": "レビュー記録の作成時刻(ミリ秒タイムスタンプ)。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": 1789366028130
},
"image_url_list": {
"type": "string",
"title": "レビュー画像",
"description": "レビュー画像リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。"
},
"item_image_url_list": {
"type": "string",
"title": "商品画像",
"description": "商品画像リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。"
},
"item_sale_prop": {
"type": "string",
"title": "商品属性",
"description": "レビューに紐づく商品の販売属性テキスト。ソースに値がない場合は空です。"
},
"job_type": {
"type": "string",
"title": "ジョブ種別",
"description": "この記録のソース上のジョブ種別ラベル。",
"prefill": "Comment"
},
"level_name": {
"type": "string",
"title": "階層名",
"description": "このレビュー記録のソース上の階層名。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "octopus"
},
"parent_comment_id": {
"type": "string",
"title": "親コメントID",
"description": "この記録が返信している親レビューの識別子。ルートレビューは通常 0 です。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "0"
},
"platform_code": {
"type": "string",
"title": "プラットフォーム",
"description": "このレビューのソースプラットフォームコード。",
"prefill": "rakuten"
},
"product_title": {
"type": "string",
"title": "商品タイトル",
"description": "レビューに紐づく商品タイトル。ソースに値がない場合は空です。"
},
"product_url": {
"type": "string",
"title": "商品URL",
"description": "レビューに紐づく Rakuten 商品ページURL。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "公開時刻",
"description": "ソースページに表示される公開時刻テキスト。タイムゾーンは補完しません。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "2025-11-23T00:00:00"
},
"rating_score": {
"type": "string",
"title": "評価",
"description": "ソースの評価テキスト。通常は 1〜5 の整数です。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "5"
},
"sale_prop": {
"type": "string",
"title": "販売属性",
"description": "レビュー対象商品の販売属性テキスト。ソースに値がない場合は空です。"
},
"shop_id": {
"type": "string",
"title": "ショップID",
"description": "Rakuten ショップの識別子。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "346082"
},
"shop_name": {
"type": "string",
"title": "ショップ名",
"description": "Rakuten ショップ名。ソースに値がない場合は空です。"
},
"site_code": {
"type": "string",
"title": "サイト",
"description": "レビューに紐づく Rakuten サイトコード。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": ".co.jp"
},
"sku_id": {
"type": "string",
"title": "SKU",
"description": "レビューに紐づく SKU 識別子。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "10000405"
},
"spu_id": {
"type": "string",
"title": "SPU",
"description": "レビューに紐づく SPU 識別子。ソースに値がない場合は空です。"
},
"task_item": {
"type": "string",
"title": "対象商品",
"description": "この収集で送信した商品ページURL。",
"prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "データなし",
"description": "この収集対象に公開レビュー結果が無いことを示します。",
"prefill": false
},
"updated_at": {
"type": "integer",
"title": "更新時刻",
"description": "レビュー記録の更新時刻(ミリ秒タイムスタンプ)。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": 1789366028130
},
"use_situation": {
"type": "string",
"title": "利用シーン",
"description": "投稿者が入力した利用シーンのラベル。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "実用品・普段使い|自分用|はじめて"
},
"user_age": {
"type": "string",
"title": "投稿者年代",
"description": "投稿者の年代ラベル。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "40代"
},
"user_avatar_url": {
"type": "string",
"title": "投稿者アイコン",
"description": "投稿者アイコンのURL。ソースに値がない場合は空です。"
},
"user_id": {
"type": "string",
"title": "投稿者ID",
"description": "投稿者の公開識別子。ソースに値がない場合は空です。"
},
"user_name": {
"type": "string",
"title": "投稿者名",
"description": "投稿者の公開名。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "タキ8872さん"
},
"user_sex": {
"type": "string",
"title": "投稿者性別",
"description": "投稿者の公開性別ラベル。ソースに値がない場合は空です。",
"prefill": "男性"
},
"video_url_list": {
"type": "string",
"title": "レビュー動画",
"description": "レビュー動画リンクをソースの元テキストのまま保持します。ソースに値がない場合は空です。"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}連携方法
この App は MCP、API、SDK、ファイルエクスポートのいずれでも連携でき、どのチャネルも同じ能力と料金を共有します。すべてのリクエストは Authorization: Bearer ヘッダーで認証し、認証情報には API Key(長期有効。Data Hub コンソールで作成)を使用します。MCP クライアントは OAuth によるキー不要のログインにも対応しています。CLI や Skill など、さらに多くの連携方法も準備中です。
MCP(Model Context Protocol)を使うと、Claude や Cursor などの AI クライアントからこの App を直接呼び出せます。クライアントと認証方式を選び、下の設定をコピーしてください。
クライアント設定
Bearer の後の値を長期有効な API Key に置き換えてください。あらゆるクライアント、CI、ヘッドレス環境で利用できます。
{
"mcpServers": {
"super_ig__rakuten-comment": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/rakuten-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}AI に設定を任せる
設定を手作業で編集したくない場合は、インストールプロンプトをコピーして任意の AI クライアントに貼り付けてください。AI が自分のやり方でセットアップを完了します(プロンプトは AI があなたに API Key を尋ねる形になっているため、認証情報がチャット履歴や共有設定に残りません)。
detail.access.mcp.composeHint
料金
正常に返されたレコードの件数に応じて課金されます。失敗した実行には課金されません。 30 件を 1 つの課金単位とし、端数は 30 件に切り上げて課金されます。
返される件数にかかわらず、実行の送信 1 回ごとに課金されます。
複数の課金イベントはそれぞれ独立して累計されます。詳細は各項目をご覧ください。失敗した実行には課金されません。
Credits を確認今すぐ試す
パラメータを入力して実行してください。結果は実際の呼び出しによるものです。