Glassdoor 求人スクレイパー

eコマース

職種名と検索フィルターでGlassdoorの求人情報、説明、雇用主、勤務地、評価、給与レンジを収集します。

スタンダード及び上位プラン

使用可能プラン

動作モード

$0.3/1000 件

料金

2026/10/13

最後更新日

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📌 Glassdoor 求人スクレイパーとは？

Glassdoorは、求職者が求人、雇用主、報酬を調べるのを支援します。Glassdoor 求人スクレイパーは、求人検索を職種名、説明、雇用主情報、勤務地、評価、給与レンジからなる再利用可能なデータセットに変換します。採用需要を比較したり、掲載されている給与を調査したり、各求人を手作業でコピーせずに役割や勤務地別に案件を整理するのに使用できます。

職種名のキーワードを入力し、検索フィルターを選択してタスクをクラウドで実行します。各出力行は1件の求人情報を表し、フォローアップ用のGlassdoorリンクが付いています。

💰 料金

Standard: 出力1,000行あたり$0.30。Professional: 出力1,000行あたり$0.24。Enterprise: 出力1,000行あたり$0.18。

テンプレートのデータ料金はOctoparseのサブスクリプションとは別です。クラウドアクセスとスケジュール実行はプランによって異なります。

📦 出力データ

求人説明を雇用主・勤務地情報と組み合わせます。給与フィールドは雇用主提供の給与と推定値を区別し、通貨と支払い期間を保持するため、時給と年俸の金額を適切に比較できます。

Glassdoor 求人スクレイパーは以下のフィールドを返します：

フィールド	意味
`ageInDays`	Glassdoorが報告する掲載からの経過日数。
`description`	求人の説明。HTMLマークアップを含む場合があります。
`easyApply`	求人がEasy Applyとしてマークされているかどうか。
`employer_id`	Glassdoorの雇用主識別子。
`employer_logoUrl`	雇用主のロゴURL。
`employer_name`	雇用主名。
`employer_url`	Glassdoor上の雇用主概要ページへのリンク。
`id`	Glassdoorの求人情報識別子。
`location_countryId`	その求人のGlassdoor国識別子。
`location_id`	Glassdoorの勤務地識別子。
`location_name`	表示される勤務地。
`location_type`	Glassdoorが提供する勤務地タイプコード。
`pay_currency`	給与レンジの通貨。
`pay_max`	給与の上限額。
`pay_min`	給与の下限額。
`pay_period`	時給や年俸などの支払い期間。
`pay_source`	給与が雇用主提供か推定かどうか。
`rating`	求人に付随する雇用主の評価。
`seoUrl`	Glassdoorの求人情報への説明的なリンク。
`title`	職種名。
`url`	求人IDを含むGlassdoorの求人リンク。

データプレビュー

以下の説明は、読みやすさのためにエクスポートされたレコード1件から短縮しています。

{
  "ageInDays": "87",
  "description": "<div><p>DataAnnotation is committed to creating quality AI. Help train AI chatbots while gaining the flexibility of remote work and choosing your own schedule.</p>…",
  "easyApply": "True",
  "employer_id": "8605843",
  "employer_logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/8605843/dataannotation-squareLogo-1788192015822.png",
  "employer_name": "DataAnnotation",
  "employer_url": "https://www.glassdoor.com/Overview/W-EI_IE8605843.htm",
  "id": "1010165570427",
  "location_countryId": "1",
  "location_id": "1147343",
  "location_name": "Daly City, CA",
  "location_type": "C",
  "pay_currency": "USD",
  "pay_max": "100.0",
  "pay_min": "50.0",
  "pay_period": "HOURLY",
  "pay_source": "EMPLOYER_PROVIDED",
  "rating": "4.0",
  "seoUrl": "https://www.glassdoor.com/job-listing/software-engineer-analyst-ai-trainer-dataannotation-JV_IC1147343_KO0,36_KE37,51.htm?jl=1010165570427",
  "title": "Software Engineer Analyst - AI Trainer",
  "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/j?jl=1010165570427"
}

🎯 活用シーン

掲載給与の比較： 推定値と雇用主提供の金額を分けながら、役割・勤務地別に給与レンジを分析します。
採用需要の追跡： スケジュールされたエクスポート間で求人ID、雇用主、職種名を比較し、新しい案件を特定します。
必要スキルの調査： 求人説明を使って、役割別によく求められるスキルや経験を整理します。
求人候補リストの作成： 勤務地、掲載からの経過日数、雇用主評価、Easy Applyステータスを組み合わせて、確認すべき求人に優先順位を付けます。

🐙 Octoparseを選ぶ理由

検索と説明を同時に： 別途詳細URLのワークフローを維持する代わりに、求人検索結果とその説明を1つのタスクで収集します。
1回の入力で複数の役割： 職種名を別々の行に入力し、共通の勤務地・フィルター設定を適用します。
文脈付きの給与： 掲載されている範囲とともに、通貨、支払い期間、給与の出所を保持します。
クラウド実行： パソコンをつけたままにせずに実行できます。対象プランで定期的な収集をスケジュールできます。
再利用可能な求人レコード： 結果をCSV、Excel、JSONにエクスポートし、求人IDを使って繰り返しの収集を照合します。

📝 入力

職種名 — 必須： 職種名のキーワードを1行に1つ入力します。フォームは最大1,000行まで受け付けます。各キーワードは独自の検索を開始します。
勤務地 — 任意： 市や州など、Glassdoorが認識できる勤務地を入力します。正確な勤務地は曖昧な一致を避けるのに役立ち、解決できない勤務地は検索を妨げる場合があります。
掲載からの日数 — 任意： 掲載日数を制限するには正の整数を設定します。日数フィルターを使わない場合は空欄のままか0を使用します。
Easy Apply — 任意： Easy Applyとしてマークされた求人のみを保持するにはオンにします。デフォルトはオフです。
リモートのみ — 任意： リモートの案件を求めるにはオンにします。デフォルトはオフです。
最低評価 — 任意： 雇用主の最低評価を設定します。最低値を設定しない場合は空欄のままか0を使用します。
距離 — 任意： 正確な勤務地、5マイル、10マイル、15マイル、25マイル、50マイル、100マイルから選択します。未設定の場合、検索は100マイルを使用します。
会社規模 — 任意： すべての会社規模、1〜200人、201〜500人、501〜1000人、1001〜5000人、5001人以上から選択します。未設定の場合、すべての会社規模が含まれます。
並べ替え — 任意： 関連性の高い順または新着順から選択します。未設定の場合、結果は関連性順になります。
結果件数の上限 — 任意： 職種名検索あたりの最大出力件数として正の整数を設定します。空欄の場合、上限は100です。フィールドのプレースホルダーは例であり、デフォルト値ではありません。

🚀 使い方

Glassdoor 求人スクレイパーを開き、今すぐ試すをクリックします。
職種名と認識可能な勤務地を入力します。
調査に合ったフィルターと結果件数の上限を設定します。
クラウドでタスクを開始し、返された求人と説明を確認します。
結果をエクスポートするか、対象プランで別の収集をスケジュールします。

⚠️ 制限事項

このテンプレートはGlassdoorの求人情報を検索します。雇用主のレビュー、応募者のプロフィール、応募結果は収集しません。
結果件数の上限は最大値であり、保証された件数ではありません。制限の厳しいフィルターや利用可能な検索結果によっては、より少ない行数になる場合があります。
説明を取得できない場合でも求人が返されることがあります。このような行はdescriptionが空になります。

💡 ヒント

キーワードリストを拡張する前に、1つの役割と正確な市/州から始めてください。
pay_currency、pay_period、pay_sourceでグループ化してから給与額を比較してください。
繰り返しのエクスポートは職種名ではなくidで照合してください。異なる雇用主が同一の職種名を掲載することがあります。
各タスクの検索設定をエクスポートとともに保存してください。出力には入力キーワードの列は含まれません。

❓ よくある質問

Glassdoor 求人スクレイパーは求人に応募したり、採用担当者のメールアドレスを取得したりしますか？

いいえ。調査目的で求人情報を収集します。Easy Applyは求人の属性であり自動応募操作ではなく、採用担当者のメールアドレスは出力フィールドではありません。

職種名にGlassdoorの検索結果URLを入力できますか？

いいえ。役割のキーワードを入力し、勤務地とフィルターを使って検索を定義してください。このテンプレートは検索結果URLを入力として使用しません。

Glassdoorのリモート求人は、どの国からでも働けることを意味しますか？

いいえ。リモート求人にも国、州、居住地の要件がある場合があります。案件を勤務地に依存しないものとみなす前に、各求人説明を確認してください。

定期的なGlassdoorの収集には、すでにエクスポート済みの求人が含まれますか？

はい。定期的な検索では、引き続き掲載されている求人が返される場合があります。エクスポート間で求人IDを比較して、新たに見つかった求人を特定してください。

🔗 関連テンプレート

Craigslist Job Listing Scraper — 検索URLから、報酬に関するテキストや求人リンクを含むCraigslistのローカル求人情報を収集し、地域の採用調査を補完する情報源として利用します。