📌 Uber Eatsから収集できるレストラン、場所、評価、メニューデータとは？
このテンプレートは、詳細ページから構造化されたレコードを収集します。これには、Restaurant、Restaurant_URL、Cuisine_type、Price_range、Locality、Region、Postal_code、Country、Street、Latitude、Longitude、Telephoneなどの公開されている出力フィールドが含まれます。レストラン経営者、フードデリバリーアナリスト、地域市場リサーチャー、営業チームにとって便利です。
データはUber Eatsから収集されます。Uber Eatsは、レストラン、メニュー、価格、配達オプションを見つけるためのフードデリバリーマーケットプレイスです。
💰 価格
このテンプレートは現在無料で、1行あたりの使用料はかかりません。Octoparseのプランやリソースの制限が適用される場合があります。
📦 出力
現在公開されている実装では、以下のフィールドを返すことができます：
RestaurantRestaurant_URLCuisine_typePrice_rangeLocalityRegionPostal_codeCountryStreetLatitudeLongitudeTelephoneRatingReview_countError_messageDish_categoryDish_namePriceDescription
{
"Restaurant": "McDonald's® (L.A. - Wilshire\\u002FUnion)",
"Restaurant_URL": "https://www.ubereats.com/store/mcdonalds-la-wilshire-union/-OCvBm1NSA-SVnmNOpc8Mg?diningMode=DELIVERY",
"Cuisine_type": "American, Fast Food, Burgers, Group Friendly",
"Price_range": "$",
"Locality": "Los Angeles",
"Region": "CA",
"Postal_code": "90017",
"Country": "US",
"Street": "1625 Wilshire Blvd",
"Latitude": "34.0559081",
"Longitude": "-118.2708033",
"Telephone": "+12134838702",
"Rating": "4.4",
"Review_count": "200",
"Error_message": null,
"Dish_category": "Featured items",
"Dish_name": "Big Mac® Meal",
"Price": "$11.69",
"Description": "Buy 1, Get 1 Free"
}
🎯 ユースケース
- RatingとReview_countを使用して、レストランの評判とレビュー数を比較します。
- Price_rangeと料理レベルのPriceを使用して、表示されているメニュー価格を比較します。
- Locality、Region、Postal_code、Street、Latitude、Longitudeを使用して、レストランを地理的にセグメント化します。
- Restaurant_URLとTelephoneを使用して、レストラン調査のためのソースと連絡先の詳細を保持します。
🐙 Octoparseを選ぶ理由
- すぐに使えるワークフロー： Uber Eatsの抽出ステップはすでに設定済みなので、スクレイパーをゼロから構築する必要はありません。
- 柔軟な実行： サポートされているローカルまたはクラウド実行モードを選択して、1回限りのチェックや繰り返し行う収集作業に合わせることができます。
- 構造化された反復可能な出力： 結果は一貫した行として返されるため、手動でコピーしたページよりも比較、フィルタリング、重複排除、処理が容易です。
- 検証済みの入力ガードレール： フォームには、このテンプレート用に設定された現在の入力、選択可能な値、および意味のある制限が表示されます。
- 実用的なデータハンドオフ： Octoparseで結果を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理します。
📝 入力
以下のフィールドを入力してください：
- Uber EatsのレストランURL（必須）— 1回の実行につき最大1,000件。
🚀 使い方
- テンプレートを開き、試すまたは開始を選択します。
- 上記の入力フィールドをすべて入力します。
- サポートされているローカルまたはクラウド実行モードを使用してタスクを開始します。
- 出力された行を確認し、構造化されたデータをエクスポートまたは処理します。 ol>
- Uber Eats Restaurant Listing Scraper — レストランとメニューの詳細を収集する前に、Uber Eats Restaurant Listing Scraperを使用してレストランのソースリンクを見つけます。
- Just Eat Restaurant Menu Scraper — 比較可能なレストラン、料理、説明、栄養、価格のフィールドには、Just Eat Restaurant Menu Scraperを使用します。
- Just Eat Restaurant Listing Scraper — 比較可能なレストランの発見、評価、配達時間、料金データには、Just Eat Restaurant Listing Scraperを使用します。
⚠️ 制限事項
結果は、実行時にソースサイトが公開している内容に依存します。ソースページが値を提供しない場合、リストされている出力フィールドは空になることがあります。上記に示されている入力制限は、テンプレートによって強制されます。
💡 ヒント
大規模なバッチを開始する前に、具体的で有効な入力を使用し、代表的な結果を確認してください。繰り返しレコードが不要な場合は、重複した入力を削除してください。
❓ よくある質問
このスクレイパーはどのように機能しますか？
このテンプレートは、設定されたUber EatsのレストランURL（1回の実行につき最大1,000件）を入力として受け取り、提供された各URLを開き、Uber Eatsの詳細ページで設定されたページループに従い、Restaurant、Restaurant_URL、Cuisine_type、Price_range、Localityなどのフィールドを含む構造化された行を出力します。
何を入力する必要がありますか？
入力セクションに示されているフィールドと受け入れ可能な値を使用してください。ユーザーに関連する制限と選択可能なオプションのみがリストされています。
このテンプレートはどのようなデータを返しますか？
現在の出力フィールドと代表的なJSONデータプレビューは、出力セクションにリストされています。ソースページが値を表示しない場合、フィールドの可用性は異なることがあります。
このテンプレートは無料で使用できますか？
現在無料で、1行あたりの使用料はかかりません。Octoparseのプランやリソースの制限が適用される場合があります。
なぜ一部の出力フィールドが空になることがあるのですか？
ソースページは、すべてのレコードに対してすべての値を常に公開しているわけではなく、レイアウトはアイテム、市場、または現在のサイトの応答によって異なる場合があります。テンプレートは、現在のページがフィールドを提供している場合にそのフィールドを返します。
収集したデータをエクスポートできますか？
Octoparseで構造化された行を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理することができます。