📌 Walmart データ抽出ツールとは?
Walmartは、買い物客が商品、価格、販売者、在庫状況、評価、顧客のフィードバックを比較する米国の大手小売マーケットプレイスです。Walmart データ抽出ツールは、Walmart USの商品ページ、リストページ、検索ページ、アイテムID、またはキーワードから商品とレビューのデータを収集する、すぐに使えるWalmart商品スクレイパーです。商品調査、価格モニタリング、品揃え分析、顧客フィードバックのワークフロー向けに、商品の識別情報、価格、在庫状況、販売者、カテゴリ、ブランド、評価、レビューテキストを一貫した行構造で返します。
💰 料金
Walmart データ抽出ツールは出力行数に応じて課金されます。料金はFreeおよびStandardユーザーは出力1,000行あたり$1.00、Professionalユーザーは出力1,000行あたり$0.80、Enterpriseユーザーは出力1,000行あたり$0.60です。
📦 出力データ
Walmart データ抽出ツールは、検出された各アイテムに対して商品行を作成します。レビュー収集が有効な場合、個別のレビュー行も作成し、関連する商品コンテキストを各レビュー行にコピーします。itemTypeフィールドはProduct行とReview行を区別し、usItemIdとproductUrlは両方の行タイプを同じWalmartアイテムに紐付けたままにします。
Walmart データ抽出ツールは以下のフィールドを返します:
itemType:行が商品かレビューかを識別します。availability:商品の在庫状況を示します。priceInfo.price:表示されている商品価格を含みます。name:商品名を含みます。averageRating:商品の平均顧客評価を含みます。sellerName:表示されている販売者名を含みます。productUrl:正規化されたWalmart商品URLを含みます。usItemId:Walmart USのアイテムIDを含みます。category:利用可能な場合、商品カテゴリまたはパンくずパスを含みます。brand:利用可能な場合、商品ブランドを含みます。rating:レビュー行の個別レビュー評価を含みます。title:レビュー行の個別レビュータイトルを含みます。text:レビュー行の個別レビューテキストを含みます。
商品行
{
"itemType": "Product",
"availability": "IN_STOCK",
"priceInfo.price": "$2.84",
"name": "Great Value Whole Vitamin D Milk, Gallon",
"averageRating": "4.6",
"sellerName": "Walmart.com",
"productUrl": "https://walmart.com/ip/Great-Value-Whole-Vitamin-D-Milk-Gallon-Plastic-Jug-128-Fl-Oz/10450114",
"usItemId": "10450114",
"category": "Food > Dairy & Eggs > Milk > Dairy Milk > Whole Milk",
"brand": "Great Value",
"rating": "",
"title": "",
"text": ""
}
レビュー行
{
"itemType": "Review",
"availability": "IN_STOCK",
"priceInfo.price": "$2.84",
"name": "Great Value Whole Vitamin D Milk, Gallon",
"averageRating": "4.6",
"sellerName": "Walmart.com",
"productUrl": "https://walmart.com/ip/Great-Value-Whole-Vitamin-D-Milk-Gallon-Plastic-Jug-128-Fl-Oz/10450114",
"usItemId": "10450114",
"category": "Food > Dairy & Eggs > Milk > Dairy Milk > Whole Milk",
"brand": "Great Value",
"rating": "5",
"title": "My Milky Experience",
"text": "I have been buying great value brand milk from Walmart now for over 20yrs and I have never once gotten a gallon that I did not finish or could not finish because of the quality in the product or packaging. I am a lifelong purchaser of this product for sure at least as long as I can swallow and get it down I am forever loyal 100% to this Milk."
}
🎯 活用シーン
- 価格と在庫状況の監視: 予定されたエクスポート間で、同じ
usItemIdのpriceInfo.priceとavailabilityを追跡します。 - 販売者と品揃えの比較:
sellerName、brand、category、productUrlを使用して、選択したWalmartの検索やカテゴリにどの商品や販売者が表示されるかを比較します。 - 商品需要シグナルの調査:
averageRating、brand、category、商品識別フィールドを組み合わせて商品調査データセットを整理します。 - 顧客フィードバックの分析:
itemTypeがReviewである行をフィルタリングし、対応するusItemIdと商品コンテキストを保持しながらrating、title、textを分析します。 - 商品カタログの充実:
name、brand、category、usItemId、productUrl、価格、販売者、在庫状況を社内の商品レコードと結合します。
🐙 Octoparseを選ぶ理由
- すぐに使えるWalmartワークフロー: Walmart データ抽出ツールは、新しいスクレイパーを構築する必要なく、Walmart USの商品URL、リストおよび検索URL、アイテムID、キーワードベースの検出を処理します。
- 柔軟な収集範囲: 各商品ごとに、リストまたは検索のページネーション、レビュー収集、レビューのページネーションを個別に設定できます。
- 分析対応の結果: 商品行とレビュー行は同じ13のフィールドを共有しているため、データセットのフィルタリング、結合、重複排除、エクスポートが容易です。
- クラウド実行: Walmart データ抽出ツールはOctoparse Cloudで実行されるため、収集はローカルコンピュータを稼働させ続けることに依存しません。
- 再利用可能なウェブデータプラットフォーム: Octoparseは、680以上のメンテナンスされたすぐに使えるスクレイパーのギャラリー、Octoparse Desktopでのビジュアルなポイント&クリック作成、クラウド実行インフラ、Open Platformを組み合わせています。既存のテンプレートやタスクは、対応するAPIやMCPワークフローを通じて実行し、その後スプレッドシート、ダッシュボード、データベース、後続のAI分析用にエクスポートできます。
📝 入力
- Walmart URLまたはアイテムID(MainKeys): Walmart USの商品詳細URL、リストURL、検索URL、または単なるアイテムIDを1つ以上入力します。このフィールドは必須で、複数のエントリを受け付けます。
- 検索キーワード(SearchKeys): 任意のWalmart検索キーワードを入力します。複数のキーワードに対応しており、そこから見つかった商品は同じ実行に追加されます。
- レビューを収集(includeReviews): 個別のレビュー行を作成するかどうかを選択します。レビュー収集はデフォルトで有効です。
- リスト/検索ページ数(pageSize): 各リストまたはキーワード入力に対して収集するリストまたは検索結果ページ数を設定します。空欄のままにすると、テンプレートの100ページの安全上限内で自然な終了まで続きます。
- 商品ごとのレビューページ数(reviewPageSize): 各商品に対して収集するレビューリストページ数を設定します。空欄のままにすると、テンプレートの商品ごと100ページの安全上限内で自然な終了まで続きます。
入力と出力
入力
出力
🚀 使い方
- Walmart データ抽出ツールを開き、今すぐ試すをクリックします。
- Walmart URLまたはアイテムID(MainKeys)に1つ以上のWalmart US URLまたはアイテムIDを入力し、検索キーワード(SearchKeys)に任意の値を追加します。
- レビューを収集するかどうかを選択し、範囲を限定した実行にしたい場合は2つのページ数コントロールを設定します。
- Octoparse Cloudでタスクを開始します。
- データプレビューで
Product行とReview行を確認し、必要な形式で結果をエクスポートします。
⚠️ 制限事項
- Walmart データ抽出ツールは
www.walmart.comの米国マーケットプレイスを対象としており、他の国のWalmartサイトには切り替わりません。 - リスト/検索ページ数(pageSize)が空欄であるかその上限を超えて設定されていても、Walmart データ抽出ツールは入力ごとに100ページ後でリストまたは検索のページネーションを停止します。
- 商品ごとのレビューページ数(reviewPageSize)が空欄であるかその上限を超えて設定されていても、Walmart データ抽出ツールは商品ごとに100ページ後でレビューのページネーションを停止します。
- Walmart データ抽出ツールは、レビュータイトルもレビューテキストも含まない空のレビューや評価のみのエントリを省略します。
💡 ヒント
- 既知のWalmart商品URLを1つと小さいレビューページ数の値から始め、バッチを拡大する前に商品行とレビュー行を確認してください。
- エクスポート後に商品行とレビュー行を分けるには、
usItemIdを安定した商品キーとして、itemTypeを使用してください。 - 繰り返し可能な定期実行のために明示的なページ数の値を設定してください。どちらかのページ数コントロールを空欄のままにすると、Walmartの結果数が変わるにつれてより大きなデータセットが生成される可能性があります。
- URL、リストページ、キーワードが同じWalmartアイテムを発見する可能性がある場合は、
usItemIdで重複した商品を排除してください。
❓ よくある質問
Walmart データ抽出ツールは商品の詳細と顧客レビューの両方を収集できますか?
はい。Walmart データ抽出ツールはpriceInfo.price、availability、sellerName、averageRatingなどのフィールドを持つ商品行を作成します。レビューを収集(includeReviews)が有効な場合、rating、title、textを持つレビュー行も作成します。
Walmart データ抽出ツールはWalmart URLだけでなくキーワードからも開始できますか?
はい。Walmart データ抽出ツールはWalmart URLまたはアイテムID(MainKeys)でWalmart USの商品、リスト、検索URL、単なるアイテムIDを受け付け、検索キーワード(SearchKeys)で追加の検索キーワードを受け付けます。現在のフォームでは、Walmart URLまたはアイテムID(MainKeys)に少なくとも1つの値が引き続き必要です。
Walmart データ抽出ツールはどのようにレビューを商品に紐付けたままにしますか?
Walmart データ抽出ツールは、usItemId、productUrl、商品名、販売者、価格、在庫状況、カテゴリ、ブランド、平均評価を各Review行にコピーするため、エクスポートされたレビューはその商品コンテキストを保持します。
Walmart データ抽出ツールが収集したデータをスケジュール実行してエクスポートできますか?
はい。Walmart データ抽出ツールはOctoparse Cloudで実行され、対応するOctoparseのスケジュールおよびエクスポートワークフローと併用できます。利用可能なスケジュール、形式、API アクセスは、ユーザーのOctoparseプランと有効化されたプラットフォーム機能によって異なります。
Walmart データ抽出ツールの料金はいくらですか?
Walmart データ抽出ツールはFreeおよびStandardユーザーは出力1,000行あたり$1.00、Professionalユーザーは出力1,000行あたり$0.80、Enterpriseユーザーは出力1,000行あたり$0.60です。
🔗 関連テンプレート
- Target Product Details Scraper — 隣接する米国小売データセット向けに、TargetのURLから商品名、説明、価格、単価、カテゴリ、画像を収集します。
- Amazon Details Scraper — 小売業者横断の商品調査のために、対応するマーケットプレイス全体のURLまたはASINから、より広範なAmazon商品詳細スキーマを収集します。
- Google Shopping Price Monitor (by Keyword) — ワークフローがWalmart限定の商品・レビュー行ではなく、複数ストア間の価格発見を必要とする場合に、キーワード別にショッピング結果を追跡します。
