🛠 仕組み
- Try it! をクリックして、Google AI Overview Scraper & Tracker を開きます。
- 監視したいキーワードやクエリを1行に1つずつ入力します。
- ターゲット市場の言語と地域を選択します。
- Start をクリックし、実行モードを選択します。Octoparseが各検索を実行し、利用可能なAI Overviewのコンテンツ、引用、オーガニック検索結果を収集します。
- 分析とレポート作成のために、データをExcel、CSV、またはJSONにエクスポートします。
💡 ヒント
- スケジュールされたクラウド実行を使用して、Google AI Overviewの履歴追跡データセットを構築します。
- 新しいキーワードセットやターゲット地域をテストする際は、より小さなバッチで実行します。
- Google AI Mode ScraperやChatGPT AI Response Scraperなどの他のGEO追跡テンプレートと組み合わせて、ブランドのAI可視性の全体像を把握します。
データプレビュー
検索クエリ | 地域 | AIの回答 | Index_Total | タイトル | Title_URL | 説明 | ウェブサイト名 |
クローラーの作り方 | 米国 | 単純なウェブクローラーを構築するには、URLキュー、訪問済みリンクのセット、およびページを取得して解析するスクリプトが必要です。Pythonとライブラリを使用してページをダウンロードし、新しいリンクを見つけます。クローラーをコーディングするための主要なステップ シードURLの定義：クローラーが開始する最初のウェブページを選択します。キューとセットの管理：次に訪問するURLのキューと、ページを繰り返したり無限にループしたりしないように、すでに訪問したリンクの別のセットを保持します。コンテンツの取得：現在のウェブページの生のHTMLをダウンロードするためにHTTP GETリクエストを送信します。リンクとデータの解析：HTMLを読み取り、必要なテキストを抽出し、新しいハイパーリンクを含むすべてのタグを見つけます。礼儀正しく：リクエストの間に短い時間遅延（スリープ）を追加し、ターゲットサーバーに過負荷をかけないようにサイトのファイルを確認します。もしよろしければ、教えてください：ソフトウェアのウェブクローラーとRCロッククローラーのどちらを構築しようとしていますか？どのプログラミング言語やスケールサイズを使用したいですか？より正確なコードやパーツリストを提供できます。 | 5 | Crawler architecture - Stanford NLP... | https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/crawler-architecture-1.html | Stanford NLP Group | |
クローラーの作り方 | 米国 | 単純なウェブクローラーを構築するには、URLキュー、訪問済みリンクのセット、およびページを取得して解析するスクリプトが必要です。Pythonとライブラリを使用してページをダウンロードし、新しいリンクを見つけます。クローラーをコーディングするための主要なステップ シードURLの定義：クローラーが開始する最初のウェブページを選択します。キューとセットの管理：次に訪問するURLのキューと、ページを繰り返したり無限にループしたりしないように、すでに訪問したリンクの別のセットを保持します。コンテンツの取得：現在のウェブページの生のHTMLをダウンロードするためにHTTP GETリクエストを送信します。リンクとデータの解析：HTMLを読み取り、必要なテキストを抽出し、新しいハイパーリンクを含むすべてのタグを見つけます。礼儀正しく：リクエストの間に短い時間遅延（スリープ）を追加し、ターゲットサーバーに過負荷をかけないようにサイトのファイルを確認します。もしよろしければ、教えてください：ソフトウェアのウェブクローラーとRCロッククローラーのどちらを構築しようとしていますか？どのプログラミング言語やスケールサイズを使用したいですか？より正確なコードやパーツリストを提供できます。 | 5 | From 0 to 1: how to build a web... | https://medium.com/@lena.li25/from-0-to-1-how-to-build-a-web-crawler-from-scratch-by-python-part-i-1deb4c39f832 | Medium | |
クローラーの作り方 | 米国 | 単純なウェブクローラーを構築するには、URLキュー、訪問済みリンクのセット、およびページを取得して解析するスクリプトが必要です。Pythonとライブラリを使用してページをダウンロードし、新しいリンクを見つけます。クローラーをコーディングするための主要なステップ シードURLの定義：クローラーが開始する最初のウェブページを選択します。キューとセットの管理：次に訪問するURLのキューと、ページを繰り返したり無限にループしたりしないように、すでに訪問したリンクの別のセットを保持します。コンテンツの取得：現在のウェブページの生のHTMLをダウンロードするためにHTTP GETリクエストを送信します。リンクとデータの解析：HTMLを読み取り、必要なテキストを抽出し、新しいハイパーリンクを含むすべてのタグを見つけます。礼儀正しく：リクエストの間に短い時間遅延（スリープ）を追加し、ターゲットサーバーに過負荷をかけないようにサイトのファイルを確認します。もしよろしければ、教えてください：ソフトウェアのウェブクローラーとRCロッククローラーのどちらを構築しようとしていますか？どのプログラミング言語やスケールサイズを使用したいですか？より正確なコードやパーツリストを提供できます。 | 5 | How to Build a Web Crawler from... | https://iproyal.com/blog/how-to-build-a-web-crawler/ | IPRoyal.com | |
クローラーの作り方 | 米国 | 単純なウェブクローラーを構築するには、URLキュー、訪問済みリンクのセット、およびページを取得して解析するスクリプトが必要です。Pythonとライブラリを使用してページをダウンロードし、新しいリンクを見つけます。クローラーをコーディングするための主要なステップ シードURLの定義：クローラーが開始する最初のウェブページを選択します。キューとセットの管理：次に訪問するURLのキューと、ページを繰り返したり無限にループしたりしないように、すでに訪問したリンクの別のセットを保持します。コンテンツの取得：現在のウェブページの生のHTMLをダウンロードするためにHTTP GETリクエストを送信します。リンクとデータの解析：HTMLを読み取り、必要なテキストを抽出し、新しいハイパーリンクを含むすべてのタグを見つけます。礼儀正しく：リクエストの間に短い時間遅延（スリープ）を追加し、ターゲットサーバーに過負荷をかけないようにサイトのファイルを確認します。もしよろしければ、教えてください：ソフトウェアのウェブクローラーとRCロッククローラーのどちらを構築しようとしていますか？どのプログラミング言語やスケールサイズを使用したいですか？より正確なコードやパーツリストを提供できます。 | 5 | 3 Easy Methods to Build a Web Crawler... | https://www.octoparse.com/blog/how-to-build-a-web-crawler-from-scratch-a-guide-for-beginners | Octoparse | |
クローラーの作り方 | 米国 | 単純なウェブクローラーを構築するには、URLキュー、訪問済みリンクのセット、およびページを取得して解析するスクリプトが必要です。Pythonとライブラリを使用してページをダウンロードし、新しいリンクを見つけます。クローラーをコーディングするための主要なステップ シードURLの定義：クローラーが開始する最初のウェブページを選択します。キューとセットの管理：次に訪問するURLのキューと、ページを繰り返したり無限にループしたりしないように、すでに訪問したリンクの別のセットを保持します。コンテンツの取得：現在のウェブページの生のHTMLをダウンロードするためにHTTP GETリクエストを送信します。リンクとデータの解析：HTMLを読み取り、必要なテキストを抽出し、新しいハイパーリンクを含むすべてのタグを見つけます。礼儀正しく：リクエストの間に短い時間遅延（スリープ）を追加し、ターゲットサーバーに過負荷をかけないようにサイトのファイルを確認します。もしよろしければ、教えてください：ソフトウェアのウェブクローラーとRCロッククローラーのどちらを構築しようとしていますか？どのプログラミング言語やスケールサイズを使用したいですか？より正確なコードやパーツリストを提供できます。 | 5 | How to build a web crawler in Python... | https://www.proxy-cheap.com/blog/how-to-build-a-web-crawler | Proxy-Cheap | |
データ分析コース | 米国 | トップクラスのデータ分析コースには、CourseraのGoogleデータアナリティクスプロフェッショナル認定、Microsoft Power BIデータアナリストトレーニング、IBMデータアナリストプログラムなどがあります。これらのオプションでは、SQL、Excel、視覚化ツールなどのコアスキルを学びます。人気の初心者向けプログラム Googleデータアナリティクス：R、SQL、Tableau、およびデータクリーニングの基本をカバーします。IBMデータアナリスト：Excel、Python、およびSQLの基礎に焦点を当てています。Microsoft PL-300 Prep：Power BIダッシュボードとデータモデリングについてユーザーをトレーニングします。学ぶべきコアスキル Excel：データの整理と簡単な計算のため。SQL：大規模なデータベースからデータを引き出すため。視覚化：TableauやPower BIなどのツールを使用して調査結果を提示するため。これを絞り込みたい場合は、教えてください：無料または有料のコースをお探しですか？特定のツール（Excel、SQL、Pythonなど）から始めたいですか？ | 7 | Best Data Analytics Courses &... | https://www.coursera.org/courses?query=data%20analytics | Coursera | |
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データ分析コース | 米国 | トップクラスのデータ分析コースには、CourseraのGoogleデータアナリティクスプロフェッショナル認定、Microsoft Power BIデータアナリストトレーニング、IBMデータアナリストプログラムなどがあります。これらのオプションでは、SQL、Excel、視覚化ツールなどのコアスキルを学びます。人気の初心者向けプログラム Googleデータアナリティクス：R、SQL、Tableau、およびデータクリーニングの基本をカバーします。IBMデータアナリスト：Excel、Python、およびSQLの基礎に焦点を当てています。Microsoft PL-300 Prep：Power BIダッシュボードとデータモデリングについてユーザーをトレーニングします。学ぶべきコアスキル Excel：データの整理と簡単な計算のため。SQL：大規模なデータベースからデータを引き出すため。視覚化：TableauやPower BIなどのツールを使用して調査結果を提示するため。これを絞り込みたい場合は、教えてください：無料または有料のコースをお探しですか？特定のツール（Excel、SQL、Pythonなど）から始めたいですか？ | 7 | Free Data Analysis Courses &... | https://www.coursera.org/courses?query=free&skills=Data%20Analysis | Coursera | |
データ分析コース | 米国 | トップクラスのデータ分析コースには、CourseraのGoogleデータアナリティクスプロフェッショナル認定、Microsoft Power BIデータアナリストトレーニング、IBMデータアナリストプログラムなどがあります。これらのオプションでは、SQL、Excel、視覚化ツールなどのコアスキルを学びます。人気の初心者向けプログラム Googleデータアナリティクス：R、SQL、Tableau、およびデータクリーニングの基本をカバーします。IBMデータアナリスト：Excel、Python、およびSQLの基礎に焦点を当てています。Microsoft PL-300 Prep：Power BIダッシュボードとデータモデリングについてユーザーをトレーニングします。学ぶべきコアスキル Excel：データの整理と簡単な計算のため。SQL：大規模なデータベースからデータを引き出すため。視覚化：TableauやPower BIなどのツールを使用して調査結果を提示するため。これを絞り込みたい場合は、教えてください：無料または有料のコースをお探しですか？特定のツール（Excel、SQL、Pythonなど）から始めたいですか？ | 7 | Data Analytics Course - Ed2Go | https://www.ed2go.com/courses/computer-science/data-science/ctp/data-analytics-course | Ed2Go |
Googleはすべての検索クエリに対してAI Overviewを生成するわけではありません。AI Overviewがトリガーされない場合、関連するAI Overviewフィールドには「AI Overview not available」と表示されることがありますが、利用可能なオーガニック検索結果は引き続き収集されます。
📌このGoogle AIOスクレイパーを使用してGEO可視性を追跡する
完全なGoogle AI Overviewを抽出
Google検索に表示されるAI生成の回答を自動的に収集します。手動での検索、AI Overviewの展開、回答のコピー、ソースの記録にかかる時間を節約します。
Google AI Overviewの引用を分析
引用されたページのタイトル、URL、ドメイン、およびソース情報を抽出します。Googleが信頼し、ターゲットトピックの回答を生成するために使用しているウェブサイトを発見します。
Google AI Overviewでの言及を追跡
戦略的な検索クエリのリスト全体で、自社のブランド、製品、ウェブサイト、または競合他社が言及されているかどうかを監視します。
AI検索におけるブランドの可視性を監視
構造化されたデータセットを構築して、自社のブランドがどこに表示されるか、どの競合他社がより多くの可視性を得ているか、どのトピックが最も強力な機会を生み出すかを測定します。
時間経過に伴う可視性の変化を追跡
同じキーワードセットを定期的に実行して、AI Overviewの可用性、回答内容、ブランドの言及、競合他社、引用されたソースの変化を監視します。
GEOリサーチをスケールアップ
Google AI Overviewデータを、AI可視性追跡、引用分析、競合調査、コンテンツ最適化のための再現可能な生成エンジン最適化（GEO）ワークフローに変換します。
⚠️ 開始前の重要事項
- Google AI Overviewは、すべての検索クエリで利用できるわけではありません。
- 結果は、場所、言語、デバイス、時間、およびGoogleアカウントのステータスによって異なる場合があります。
- AI Overviewの回答と引用されたソースは、検索ごとに変わる可能性があります。
- 一部のAI Overviewは動的に読み込まれるため、追加の処理時間が必要になる場合があります。
- 大規模なキーワードバッチは、完了までに時間がかかったり、Googleのアンチボットチェックをトリガーしたりする可能性があります。
- このテンプレートは責任を持って使用し、適用される法律およびGoogleの利用規約を遵守してください。
❓ よくある質問
1. Google AI Overviewとは何ですか？
Google AI Overviewは、従来のオーガニック検索結果の上に表示されることがあるAI生成の回答です。複数のソースからの情報を要約し、通常はユーザーがトピックをさらに探求するためのリンクを提供します。
2. すべてのGoogle検索でAI Overviewが返されますか？
いいえ。Googleは、クエリ、言語、場所、検索コンテキスト、その他の要因に基づいてAI Overviewを生成するかどうかを決定します。
3. Google AI Overviewスクレイパーと従来のSERPスクレイパーの違いは何ですか？
従来のGoogle SERPスクレイパーは、主にオーガニックランキング、タイトル、説明、URLを収集します。このテンプレートは、AI生成の回答とその引用ソースを抽出するために特別に設計されており、AIの可視性と引用の追跡を可能にします。
4. このテンプレートをGoogle AI Overviewトラッカーとして使用できますか？
はい。タスクを保存し、実行をスケジュールするだけで、AI Overviewの変更を監視できます。
5. Google AI Overviewでブランドの言及を追跡できますか？
このテンプレートは完全なAI Overviewの回答を収集します。これを使用して、自社のブランド、製品、競合他社の言及を特定し、分析することができます。このデータをExcelやAIツールにエクスポートして、さらに分析を行ってください。
6. Google AI Overviewで引用を追跡できますか？
はい。このテンプレートは利用可能なソースのタイトル、URL、ドメインを抽出し、ターゲットキーワード全体でGoogle AIがどのウェブサイトを引用しているかを分析できます。
7. Google AI Overviewを追跡するためにGoogle APIキーは必要ですか？
いいえ。Octoparseはブラウザベースの検索をシミュレートするため、Google APIキーは必要ありません。
8. 異なる地域からの結果を追跡できますか？
もちろんです。AI Overviewの結果は地域によって異なります。言語とターゲット地域を簡単に選択して、AI Overview、ブランドの言及、引用が市場間でどのように異なるかを比較できます。
9. このGoogle AI Overview ScraperとGoogle AI Mode Scraperの違いは何ですか？
Google AI Overviewは標準のGoogle検索結果内に表示されますが、Google AI Modeは独立した対話型の検索体験です。AIの回答と引用を追跡したい場所に応じて、対応するスクレイパーを使用してください。
10. データを生成エンジン最適化（GEO）に使用できますか？
はい。これは私たちがこのテンプレートを開発した主な理由の1つです。抽出されたデータは、自社のブランドがAIの回答に表示されるか、どの競合他社が言及されているか、どのソースが引用されているか、そしてこれらの結果が時間とともにどのように変化するかを示すことで、GEOリサーチをサポートできます。
🔗 関連テンプレート
- Google SERPスクレイパー（上位5件の結果） — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Google SERPスクレイパー（上位5件の結果）を使用します。
- Google求人スクレイパー（キーワード別） — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Google求人スクレイパー（キーワード別）を使用します。
- Googleローカルサービススクレイパー（URL別） — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Googleローカルサービススクレイパー（URL別）を使用します。