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Google検索メールファインダー（プレミアム）

検索エンジン見込み客獲得MCP

Googleの高度な検索を使い、SERPからGoogle検索結果のウェブサイト、メールアドレス、電話番号、Facebook、Instagram、Twitter、TikTokなどをスクレイピングします。

モバイル端末ではテンプレートの詳細表示のみ対応しています。設定や利用はコンピューターで行ってください。

📌 Googleの高度な検索フィルターを使って、ウェブサイトや連絡先の機会を見つける方法は？

このテンプレートは、送信された検索パラメータ、検索結果のタイトル、説明、詳細URLとソースURL、表示URL、ページと位置、ページネーションのステータス、最大4つのサイトリンク、評価データ（存在する場合）、および下流処理のためのフォローアップペイロードを収集します。リードジェネレーションチーム、SEO研究者、マーケットインテリジェンスアナリストにとって有用です。

データはGoogle検索から収集されます。Google検索は公開されているウェブページをインデックスし、言語、地域、ドメイン、ファイルタイプ、日付、用語の配置に関する高度なフィルターをサポートしています。

💰 価格

現在の価格：$0.6/1,000行。課金はタスクによって生成された出力行数に基づきます。

📦 出力

現在公開されている実装では、以下のフィールドを返すことができます：

  • input_params
  • Title
  • Descriptipn
  • Detail_URL
  • Source_URL
  • Displayed_URL
  • Current_Page
  • Has_Next_Page
  • Position
  • Site_Link_Title1
  • Site_Link_URL1
  • Site_Link_Title2
  • Site_Link_URL2
  • Site_Link_Title3
  • Site_Link_URL3
  • Site_Link_Title4
  • Site_Link_URL4
  • Average_Rating
  • Rating_Count
  • FollowField
{
  "input_params": "{'All_these_words': 'AI', 'None_of_these_words': 'gpt', 'Results_per_page': '15', 'Pagination_times': '6'}",
  "Title": "人工知能（AI）とは？ | Google Cloud",
  "Descriptipn": "人工知能は、画像分析や音声認識などのタスクを生成、分類、実行できるテクノロジーです。",
  "Detail_URL": "https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence",
  "Source_URL": "https://www.google.com/search?q=AI%20-gpt&lr=&cr=&as_qdr=all&as_sitesearch=&as_occt=any&as_filetype=&tbs=&start=0&num=15",
  "Displayed_URL": "https://cloud.google.com",
  "Current_Page": "1",
  "Has_Next_Page": "True",
  "Position": "1",
  "Site_Link_Title1": null,
  "Site_Link_URL1": null,
  "Site_Link_Title2": null,
  "Site_Link_URL2": null,
  "Site_Link_Title3": null,
  "Site_Link_URL3": null,
  "Site_Link_Title4": null,
  "Site_Link_URL4": null,
  "Average_Rating": null,
  "Rating_Count": null,
  "FollowField": null
}

🎯 使用例

  • 検索結果のタイトル、説明、URLを使用して見込み客のウェブサイトを発見します。
  • 言語、地域、ドメイン、ファイルタイプ、日付フィルターで調査を絞り込みます。
  • ページと位置のフィールドを使用して、表示される結果を優先順位付けします。
  • ソースURLとフォローアップペイロードを使用して、発見したサイトを下流の連絡先抽出のために準備します。

🐙 Octoparseを選ぶ理由

  • すぐに使えるワークフロー： Google検索の抽出ステップはすでに設定済みなので、スクレイパーをゼロから構築する必要はありません。
  • 柔軟な実行： 収集のためにローカルコンピュータをオンラインに保つことなく、クラウドで既製のタスクを実行できます。
  • 構造化され、再現可能な出力： 結果は一貫した行として返されるため、手動でコピーしたページよりも比較、フィルタリング、重複排除、処理が容易です。
  • 検証済みの入力ガードレール： フォームには、このテンプレート用に設定された現在の入力、選択可能な値、および意味のある制限が表示されます。
  • 実用的なデータハンドオフ： Octoparseで結果を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理します。

📝 入力

以下のフィールドに入力してください：

  • すべての単語を含む (任意) — Googleの検索結果にすべて表示される必要がある重要な単語を入力します。1回の実行で最大100,000エントリ。
  • この単語またはフレーズと完全に一致 (任意) — Googleが完全に一致させるべき単語またはフレーズを入力します。
  • いずれかの単語を含む (任意) — Googleの検索結果に少なくとも1つ表示されるべき単語を入力します。
  • これらの単語を含まない (任意) — Googleの検索結果から除外する単語を入力します。
  • 検索言語 (任意) (任意) — 任意で、選択した言語で書かれたページに結果を限定します。
  • インターフェース言語 (任意) (任意) — 任意で、Google検索インターフェースが使用する言語を選択します。デフォルトでは英語が使用されます。
  • 地域 (任意) (任意) — 任意で、選択した地域に関連するページを優先します。
  • 数値の範囲 (任意) (任意) — 任意で、10..35 kg、GBP 300..GBP 500、2010..2011などの数値範囲内で検索します。
  • サイトまたはドメイン (任意) (任意) — 任意で、特定ウェブサイトまたはドメインに結果を限定します。
  • 検索キーワードの表示場所 (任意) (任意) — 任意で、検索キーワードがページ上のどこに表示されるかを選択します。
  • ファイルタイプ (任意) (任意) — 任意で、選択したファイルタイプに結果を限定します。
  • ライセンス (任意) (任意) — 任意で、選択したライセンス設定で結果をフィルタリングします。
  • ページネーション回数 (任意) (任意) — 収集するGoogle検索結果ページの数を設定します。このフィールドが空の場合、現在のテンプレートは30を使用します。許容範囲：0～30。
  • 最終更新日 (任意) (任意) — 任意で、標準的な最近の期間またはカスタムの日付範囲で結果をフィルタリングします。
  • 開始日 (任意) — カスタムの日付範囲の開始を設定します。カスタムの日付範囲を最終更新日フィルターと組み合わせないでください。
  • 終了日 (任意) — カスタムの日付範囲の終了を設定します。カスタムの日付範囲を最終更新日フィルターと組み合わせないでください。

入力と出力

入力

{
  "all_these_words": [
    "web scraping",
    "MCP",
    "Proxy"
  ],
  "this_exact_word_or_phrase": "\"rat terrier\"",
  "any_of_these_words": "miniature OR standard",
  "none_of_these_words": "-rodent, -\"Jack Russell\"",
  "search_Language": "any language",
  "interface_Language": "English",
  "region": "any region",
  "numbers_ranging_from": "10..35 kg, £300..£500, 2010..2011",
  "site_or_domain": "wikipedia.org",
  "terms_appearing": "anywhere in the page",
  "file_type": "any format",
  "usage_rights": "free to use or share",
  "pagination_times": "30",
  "last_update": "d1 means past 1 day, w2 means past 2 weeks, m3 means past 3 months, y4 means past 4 years",
  "start_Date": "2025-01-01",
  "end_Date": "2025-06-18"
}

出力

[
  {
    "Average_Rating": "",
    "Current_Page": "24",
    "Current_URL": "",
    "Depth": "",
    "Descriptipn": "Learn how Model Context Protocol (MCP) provides a standard for connecting AI agents to external tools, data sources, and APIs at scale.",
    "Detail_URL": "CAESlQEBxCJF12Yf876kgp0WAB0PkE-huCTR6s1gG8ruYwerdgvZccc8wlqXTND9ABkOSXKJa_7Gy7LJxkHkwu4b5TzrbSfMqJyR7sLVnV1cDPPf9hE-ZW0MEsCIXaNIFIi4S014yc6stwOFoG12FmIZCVo3_19SQXoXAfQ_nQ4kECEr50r5tpzVEtjuVS-GSPeH07ji5cqWeQ",
    "Displayed_URL": "https://docs.aws.amazon.com",
    "Domain": "",
    "Emails": "",
    "ErrorMassage": "this is not a valid website link.",
    "Facebook": "",
    "Github": "",
    "Has_Next_Page": "True",
    "Instagram": "",
    "LinkedIn": "",
    "Phones": "",
    "Pinterest": "",
    "Position": "9",
    "Rating_Count": "",
    "Referrer_URL": "",
    "Site_Link_Title1": "",
    "Site_Link_Title2": "",
    "Site_Link_Title3": "",
    "Site_Link_Title4": "",
    "Site_Link_URL1": "",
    "Site_Link_URL2": "",
    "Site_Link_URL3": "",
    "Site_Link_URL4": "",
    "Snapchat": "",
    "Source_URL": "https://www.google.com/search?q=MCP&lr=lang_en&cr=&as_qdr=all&as_sitesearch=&as_occt=any&as_filetype=&tbs=%2Ccdr%3A1%2Ccd_min%3A01%2F01%2F2025%2Ccd_max%3A02%2F01%2F2025&gbv=1&client=ms-opera-mini&start=230&num=10&hl=en",
    "Start_URL": "https://CAESlQEBxCJF12Yf876kgp0WAB0PkE-huCTR6s1gG8ruYwerdgvZccc8wlqXTND9ABkOSXKJa_7Gy7LJxkHkwu4b5TzrbSfMqJyR7sLVnV1cDPPf9hE-ZW0MEsCIXaNIFIi4S014yc6stwOFoG12FmIZCVo3_19SQXoXAfQ_nQ4kECEr50r5tpzVEtjuVS-GSPeH07ji5cqWeQ",
    "Telegram": "",
    "Threads": "",
    "Tiktok": "",
    "Title": "What is MCP? - AWS Prescriptive Guidance",
    "Twitter": "",
    "Uncertain_Phones": "",
    "YouTube": "",
    "input_params": "{'All_these_words': 'MCP', 'Pagination_times': '30', 'Start_date': '2025-01-01', 'End_date': '2025-02-01'}"
  }
]

🚀 使用方法

  1. テンプレートを開き、「試す」または「開始」を選択します。
  2. 上記の入力フィールドに入力します。
  3. サポートされているクラウド実行モードを使用してタスクを開始します。
  4. 出力行を確認し、構造化されたデータをエクスポートまたは処理します。

⚠️ 制限事項

結果は、実行時にソースサイトが公開する内容に依存します。ソースページが値を提供しない場合、リストされている出力フィールドは空になることがあります。上記に示されている入力制限は、テンプレートによって強制されます。

💡 ヒント

大規模なバッチを開始する前に、具体的で有効な入力を使用し、代表的な結果を確認してください。繰り返しレコードが不要な場合は、重複した入力を削除してください。

❓ よくある質問

OctoparseはどのようにしてGoogle検索からデータを収集しますか？

Pythonオートメーションは、提供された高度な検索フィールドからGoogleクエリを構築し、設定された結果ページをページネーションし、オーガニック検索結果、サイトリンク、評価要素（存在する場合）を解析し、結果行と下流のフォローアップ値をアップロードします。

このGoogle検索Eメールファインダー（プレミアム）にはどのような入力が必要ですか？

「入力」セクションに示されているフィールドと許容値を使用してください。ユーザーに関連する制限と選択可能なオプションのみがリストされています。

Google検索からどのようなデータを抽出できますか？

現在の出力フィールドと代表的なJSONデータプレビューは「出力」セクションにリストされています。ソースページが値を表示しない場合、フィールドの可用性は異なることがあります。

このGoogle検索Eメールファインダー（プレミアム）の費用はいくらですか？

現在の価格は$0.6/1,000行で、課金はタスクによって生成された出力行数に基づきます。

一部のGoogle検索フィールドが空になることがあるのはなぜですか？

ソースページは、すべてのレコードに対してすべての値を常に公開しているわけではなく、レイアウトはアイテム、市場、または現在のサイトの応答によって異なる場合があります。テンプレートは、現在のページがフィールドを提供する場合にそれを返します。

収集したGoogle検索データをエクスポートできますか？

Octoparseで構造化された行を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理できます。

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