Octoparse ブログ

ここ数年、新たなマーケティング手法として「コンテンツマーケティング」が注目されています。コンテンツマーケティングを実施する企業が増えてきていますが、どのようなコンテンツを作ればいいかわからないといった方も多いのではないでしょうか。今回は、コンテンツマーケティングの基礎から、データ収集方法までご紹介します。

旅行業の発展に伴い、世界にはBooking.com、TripAdvisor.com、Airbnb.comなど、日本にはJTB、HIS​のオンライン旅行代理店が急速に上場しています。この記事では、Booking.comを例に挙げて、自動スクレイピングツールを使ってホテルのWebクローラーを構築する方法を説明します。

近年、機械学習に関する記事、ニュースなどで耳にした方もいると思いますが、それが本当に何かを知っていますか？簡単に言えば、人の仕事がロボットに置き換わってくるテクノロジーの一つが機械学習です。先日機械学習に知っておくべきアルゴリズムを10つを紹介しました。今回は機械学習に最も関連する8つの用語を紹介します。

顧客に高い経験価値を提供して満足してもらい、自社を末永く利用してもらうためには、どのような施策が効果的なのでしょうか？本記事では顧客体験（CX、カスタマー・エクスペリエンス）の意味から測定や分析の方法を紹介します。

ビッグデータの発展とともに、データサイエンスは今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、データサイエンティストを目指している人もたくさんいるでしょう。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します！

2018年から、新たな成長戦略の一環として、Octoparseは日本市場に進出し始めました。今年の７月、Octoparseは日本語サービスをリリースしてから一年になりました。ご利用いただいた皆さんには大変感謝しております。感謝の気持ちを込めまして、2019年7月18日（木）～7月26日（金）の期間で1周年記念セールを開催いたします。

2017年から、Octoparseは清華大学と共同で社会科学および経済関連分野の科学研究を行っています。清華大学の中で、経済研究所は社会科学部およびデータサイエンス研究所と連携して、インターネットから有用なデータを収集し分析することを目的とした「iCPI研究グループ」と呼ばれる共同研究チームを組織して、研究活動を行います。Octoparseがビッグデータを大規模に収集し、清華大学はビッグデータを分析することによって、社会に適用される可能性のある行動を説明するために、科学法と理論を確立しようとしています。