いのうえ
Octoparseチームに3年以上在籍するベテランライター。データ分析・BI活用を軸に、収集したウェブデータを「どう整形し・どう意思決定に活かすか」というデータ活用の上流から下流までを一貫して発信するスタイルが特徴。大規模データのクレンジング・構造化処理の実務経験をもとに、ツールの使い方にとどまらないデータ品質・分析設計の視点から、業界のベストプラクティスをわかりやすく解説している。
86 記事
正規表現の作成・生成ツールとは?基本記号とOctoparseでの使い方
正規表現の基本記号を、価格・日付・郵便番号の短いパターンとPythonコードで解説。Octoparseで抽出したフィールドを正規表現でマッチング・置換する手順と確認ポイントも紹介します。
2026-11-02T15:40:57+00:00 · 9 min read
データドリブンとは?意味・マーケティングでの進め方とOctoparseの役割
データドリブンとは、データを根拠に施策を決め、実行後も検証する考え方です。マーケティングでの4段階、内部・外部データの使い分け、Octoparseが支援するWeb収集工程を解説します。
2026-11-02T15:40:23+00:00 · 9 min read
ECの価格競争で値下げすべき?競合価格データを使う判断方法
競合の値下げに追随すべきかを判断するために、同一商品、送料・ポイント、採算下限を揃える方法を解説。Octoparseで集めた価格データをECの価格戦略に生かす手順も整理します。
2026-10-28T16:35:43+00:00 · 7 min read
データマイニングに必要なスキル10選|収集から分析まで
データマイニングに必要なスキルを、課題設定・データ収集・SQL・Python/R・品質検査・統計・検証・説明の工程順に整理。Webデータ収集でのOctoparseの役割も解説します。
2026-10-27T09:50:14+00:00 · 8 min read
Webスクレイピングの活用方法|収集要件の決め方と検証手順
Webスクレイピングを業務で活用する前に決めたい収集目的、必要な列、API・テンプレート・自作の選び方を整理。Octoparseで小さく検証し、重複や欠損を確認する手順まで解説します。
2026-10-26T18:20:25+00:00 · 10 min read
Octoparse RPAとは?Octoparse AIとWebデータ収集の役割分担・使い方
Octoparse RPAの現行案内先であるOctoparse AIと、Web抽出に特化したOctoparseの違いを整理。Web収集からExcel更新までの設計、AI Copilotの対応範囲、検証ポイントを解説します。
2026-10-26T09:54:19+00:00 · 7 min read
Octoparseでファイルをダウンロードする方法|画像・PDFの保存設定
Octoparseで画像・PDFなどのファイルをローカルへダウンロードする方法を、対応形式、保存先、ファイル名、失敗時の確認ポイントまで現行画面で解説します。
2026-10-23T19:01:01+00:00 · 7 min read
メールアドレス収集の実務手順|営業リストの作成・確認・送信前チェック
メールアドレス収集で営業リストを作る際の項目設計、Octoparseによる公開連絡先の抽出、出典・重複の確認、送信前の法令・同意チェックを順に解説します。
2026-10-23T11:05:33+00:00 · 8 min read
Webスクレイピングでデータ分析を進める方法|BIに渡す前の設計と品質確認
Webスクレイピングで得た情報をBI分析に使う前に、比較する列、取得元と日時、重複・欠損・単位を確認する実務手順を解説。Octoparseが担う収集・出力工程と分析工程の違いも整理します。
2026-10-23T10:32:45+00:00 · 8 min read
構造化データとは?非構造化データとの違い・具体例・集め方
構造化データとは何かをOctoparseの求人リスト実データ600件で解説。1求人1行の設計、求人区分の集計と照合、非構造化データとの違い、再収集時の注意点まで紹介します。
2026-10-21T15:20:29+00:00 · 8 min read
PHPでWebスクレイピングする方法|cURL・DOMXPathの実践コード
PHPでWebスクレイピングを始める方法を、cURL・DOMXPathで2ページを巡回してCSVへ保存するコードから説明。取得前の条件確認、よくあるエラー、Octoparseとの使い分けも解説します。
2026-10-21T14:19:47+00:00 · 8 min read
データレイクとは?メリットやデメリット、構築する方法まで詳しく解説
データレイクとは多様な元データを後から活用できるように保管する基盤です。DWH・データマートとの違い、Octoparseの出力を使う設計例、品質と権限の確認点を解説します。
2026-10-19T18:20:24+00:00 · 7 min read