AI・データトレンド

RPAとは、パソコン上の定型操作を決められた手順で自動実行する仕組みです。向いている業務・向かない業務、マクロやAPIとの違い、ツール選定の基準、導入手順、Webデータ収集でのOctoparseの使い分けを解説します。

Brave Search APIの使い方を、無料クレジット・最新料金・APIキー取得・Python/cURLコードまで解説。Tavily・Exaとの違い、Braveで見つけたURLをOctoparseで一括収集・構造化する手順、注意点も紹介します。

OSINTツールを「検索・集約系／SNS評判分析系／ドメイン・IP調査系／データ収集系」の目的別に整理し、選び方と使い分けを解説。公開情報を大量に集めるデータ収集系の実務や、合法的に使うための注意点まで、ビジネス調査の視点でまとめました。

データクレンジングとは何かを、目的・メリット・進め方6ステップ・ツールの選び方とおすすめ7選まで解説。AI時代の自動化や、収集の段階から汚れを減らす方法（Octoparse）まで、実務目線でわかりやすくまとめました。

オルタナティブデータ（代替データ）とは何かを、種類・収集方法（API／購入／スクレイピング）・金融での活用事例まで2026年の視点で解説。AI・LLM時代に注目される理由と、収集を効率化するノーコード手段（Octoparse）、MCPでのAI分析連携も紹介します。

OSINT（オシント）とは何かを、意味・活用場面・主な手法・ツールの種類・注意点までビジネス視点で解説。競合調査や市場調査に役立つ公開情報の集め方と、収集を効率化するノーコード手段（Octoparse）、合法的に使うための線引きも紹介します。

browser-useとは何か、できること・使い方を実例で解説。AIがブラウザを自律操作する仕組みと、探索的な操作に向く用途／大量・定期の安定収集には別手段（Octoparse）が向く理由を、用途分工で整理します。

Firecrawlとは何か、できること・料金・使い方を実例で解説。JavaScript描画のSPAも丸ごとデータ化できる仕組みと、コードを書かずに同じことをするノーコード代替（Octoparse）まで、立場を明示して比較します。

Claude Codeでできることを「基本（コード生成・デバッグ）」「自動化・エージェント」「MCP拡張によるWebデータ収集」の3領域で実例つきに解説。エンジニアでなくても使える機能や活用事例、できないこと・注意点まで一望できます。

プロ野球データをCSVで取得する方法を解説。WikipediaとGitHubの公開データをOctoparseのAI自動検出で収集し、Excel・Pythonで分析する手順、NPBスクレイピングの規約・著作権・出典管理の注意点まで初心者向けに紹介します。

Claude CodeにOctoparse（オクトパース）MCPを接続すれば、コード不要でWebサイトをスクレイピングし、CLI・cronで無人自動収集まで実現できます。設定手順、Firecrawl/Playwrightとの比較、AIエージェントによる収集→分析→レポートの自律実行までを実務の順で解説します。

Agent Plugins とは、AIエージェントが依存するツールやデータ接続をパッケージ化するオープン標準規格です。本記事では、MCPサーバーやAgent Skillsとの関係性、そしてAI スクレイピングにおけるデータ基盤への影響やOctoparseでの具体的な活用方法について詳しく解説します。