【2026年最新】無料のせどりリサーチツールおすすめ6選｜Amazon・メルカリで売れる商品を探す方法

無料のせどりリサーチツールを使うと、商品の価格推移、売れ行き、出品者数、手数料、想定利益を確認し、「仕入れるか、見送るか」を数字で判断しやすくなります。Amazon中心ならERESA・Keepa・Amacode・Amazon Seller、商品や市場を広く探すならSellerSprite、複数商品の候補をまとめて評価するならTremasFinderが候補です。

ただし、現在価格が高い商品が、そのまま「売れる商品」「利益が出る商品」とは限りません。価格推移、需要、競合、販売手数料、送料、出品制限を順番に確認する必要があります。本記事では、各ツールの無料範囲と具体的な操作方法を解説し、Amazon・メルカリで売れる商品を探す実践手順まで紹介します。

無料のせどりリサーチツールは目的別にどう選ぶ？

最初に「店舗で1商品ずつ判断したいのか」「Amazon市場から候補を探したいのか」「数百件の商品をまとめて比較したいのか」を決めます。目的が違えば、必要なツールも変わります。

せどりで売れる商品を判断するには何を見る？

実務では、ツールが表示する「利益額」だけで仕入れません。私は候補商品を、需要、価格の安定性、競争、実質利益、販売リスクの5項目に分けて確認します。どれか一つを確認できない商品は、仕入れ数量を抑えるか見送ります。

「売れる」と「利益が残る」は別です。回転が速くても利益率が低すぎる商品、利益額が大きくても年に数回しか売れない商品は、資金と保管場所を圧迫します。無料ツールでも、複数のデータを組み合わせれば判断の精度を上げられます。

無料のせどりリサーチツールおすすめ6選

料金・無料範囲の確認日：2026年8月17日。無料プラン、試用期間、表示件数は変更されることがあるため、登録前に各公式ページで再確認してください。

1. ERESA｜Amazonの価格・ランキング・出品者推移を無料で確認

ERESAは、Amazon.co.jpとAmazon.comの商品について、価格、ランキング、出品者数などを確認できるリサーチツールです。公式案内では商品詳細、コンディション別最安値、損益分岐点、各種推移グラフ、カテゴリランキングなどを無料で閲覧できます。

ERESAの使い方

1. 無料会員登録を行い、Web版へログインします。
2. 商品名、JANコードまたはASINで対象商品を検索します。
3. 新品・中古の価格推移を90日と1年で確認します。
4. ランキングの上下と、ランキングが下がった回数を確認します。
5. 出品者数が急増していないかを見ます。
6. 仕入れ価格を入力し、FBAと自己発送の損益分岐点を比較します。

実務ポイント：ランキング降下は需要を考える手掛かりですが、カテゴリごとに順位の意味が違います。価格が安定していても出品者が急増している商品は、仕入れ後に値下がりする可能性を考慮します。

2. Keepa｜Amazonの価格変動と季節性をグラフで確認

KeepaはAmazon商品ページに価格履歴やランキング履歴のグラフを追加できるツールです。無料機能で基本グラフを確認できますが、詳細な販売ランキング、商品ファインダー、APIなどは有料範囲を含みます。無料版と有料版の違いはKeepaの使い方ガイドでも詳しく解説しています。

Keepaの使い方

1. KeepaのChrome拡張機能をインストールします。
2. Amazonで調べたい商品ページを開きます。
3. Amazon、新品、中古、Buy Boxの価格線を分けて確認します。
4. 期間を30日、90日、1年へ切り替えます。
5. ランキング履歴と出品者数を重ねて需要と競争を確認します。
6. 希望価格がある場合はトラッキング通知を設定します。

実務ポイント：季節商品は90日だけでは判断できません。クリスマス用品、暖房器具、学用品などは1年表示に切り替え、値上がり期間と売れる時期がずれていないかを確認します。

3. Amacode｜店舗でバーコードを連続スキャン

AmacodeはスマートフォンのカメラでJANコードを読み取り、Amazon価格、ランキング、手数料、利益などを確認できる店舗せどり向けアプリです。BOOKOFFや家電量販店などで複数商品を短時間に一次選別したいときに向いています。

Amacodeの使い方

1. アプリをインストールし、必要な初期設定を行います。
2. 店舗で商品のバーコードを読み取ります。
3. Amazonの新品・中古価格とランキングを確認します。
4. 店頭の仕入れ価格を入力します。
5. FBAまたは自己発送を選び、手数料と想定利益を確認します。
6. 利益条件に合う商品を候補リストへ保存し、購入前にKeepaなどで価格推移を再確認します。

実務ポイント：バーコードスキャンは一次選別には速いものの、画面に利益が表示された瞬間に仕入れるのは危険です。出品制限、付属品、箱の状態、直近の価格下落を追加確認します。

4. Amazon Seller｜公式アプリで出品可否と手数料を確認

Amazon SellerはAmazon出品者向けの公式アプリです。アプリは無料ですが、有効なAmazon出品アカウントと本人確認が必要です。商品検索、バーコードスキャン、出品可否、手数料、収益見積もりを確認でき、そのまま出品・在庫・注文管理へ進めます。

Amazon Sellerの使い方

1. Amazon出品アカウントを作成し、本人確認を完了します。
2. アプリのカメラまたは検索欄から商品を特定します。
3. 自分のアカウントで出品可能かを確認します。
4. 販売予定価格と仕入れ価格を入力します。
5. FBA・自己発送それぞれの手数料と収益見積もりを比較します。
6. 利益が残り、出品可能な商品だけを仕入れ候補にします。

実務ポイント：公式の収益見積もりにも、店舗までの交通費、梱包資材、保管期間、返品損失などは含まれません。表示利益をそのまま最終利益と考えないようにします。

5. SellerSprite｜市場・キーワードから商品候補を探す

SellerSpriteは、Amazonの商品、市場、キーワード、競合を分析するツールです。無料会員では商品リサーチの上位20件、キーワードリサーチの上位5件など部分表示となり、エクスポートや商品モニタリングは利用できません。公式料金ページではスタンダード会員が月額13,998円と案内されています。

SellerSpriteの使い方

1. 無料会員登録を行い、日本市場を選択します。
2. 「商品リサーチ」または「市場リサーチ」を開きます。
3. 価格帯、レビュー数、BSR、出品時期などの条件を設定します。
4. 需要があり、レビュー障壁や競争が過度に高くない候補を探します。
5. 候補ASINを保存し、ERESAやKeepaで価格・ランキング推移を検証します。
6. 最終的にAmazon Sellerで出品可否と実質利益を確認します。

実務ポイント：SellerSpriteの販売数はBSRなどに基づく推定値です。検索需要が大きくても、仕入れ価格との差がなければ、一般的なせどりの利益商品にはなりません。市場発掘と単品の仕入れ判断を分けます。

6. TremasFinder｜複数商品の需要・競合・価格安定性を評価

TremasFinderは、CSVを読み込み、需要、競合、価格安定、利益予測をスコア化するツールです。公式ページでは広告付き無料版を案内していますが、同じページ内に「1回100件・1日2回」と「日次検索3回」という表記が併存しています。利用前にアプリ画面の最新上限を確認してください。

TremasFinderの使い方

1. 無料登録し、最初はサンプルCSVをアップロードします。
2. 必要な列とデータ形式を確認します。
3. 自分の商品候補CSVを同じ形式で準備してアップロードします。
4. 需要、競合、価格安定、利益予測の各スコアを確認します。
5. 総合スコアで並べ替え、低評価の理由も確認します。
6. 上位候補を元の商品ページと照合し、仕入れ可否を最終判断します。

実務ポイント：スコアは候補を並べ替えるために使い、仕入れ判断を丸投げしません。入力データが古い、ASINが違う、商品状態が混在している場合、分析結果も正しくなりません。

Amazonせどりで売れる商品をリサーチする手順

1. ERESA、SellerSprite、店舗スキャンなどで候補商品を見つけます。
2. KeepaまたはERESAで90日・1年の価格推移を確認します。
3. ランキング履歴や販売数推定で需要を確認します。
4. 出品者数、Amazon本体、Buy Boxを確認します。
5. Amazon Sellerで出品制限を確認します。
6. FBA・自己発送の手数料、送料、梱包費を含めて利益を計算します。
7. 現在の最高価格ではなく、保守的な販売価格でROIを計算します。
8. 最初は少量を仕入れ、実際の販売速度を確認してから増やします。

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【2026年最新】アマゾン クローリング ツールお勧め5選比較

メルカリせどりで売れる商品をリサーチする方法

メルカリでは、販売中の希望価格よりも、実際に売り切れた商品の価格と状態を優先します。商品名だけでは別モデルや付属品違いが混ざるため、型番、JAN、容量、色、付属品をできるだけ揃えて比較します。

1. 型番、JAN、正式商品名で検索します。
2. 販売状況を「売り切れ」に絞ります。
3. 新品、中古、未使用に近いなど状態を分けます。
4. 直近の成約価格を複数件記録し、外れ値を除きます。
5. 現在の出品数と売り切れ件数を比較します。
6. 販売手数料、送料、梱包費を引いて利益を計算します。
7. Amazonなど別プラットフォームの価格差も確認し、少量で販売テストします。

メルカリの「高く出品されている商品」は、まだ売れていない商品でもあります。高値の出品を利益計算に使わず、近い状態の売り切れ価格を基準にしてください。

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メルカリスクレイピングは禁止？規約・AI活用・Octoparseの手順

大量の商品データを効率よく収集・監視するには？

商品候補が数百～数千件に増えると、1商品ずつページを開いて価格やレビュー数、在庫状況を確認する作業だけでも大きな負担になります。Octoparse（オクトパース）を使えば、Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピングなどから商品名、価格、評価、レビュー数、在庫状況、URLなどをまとめて取得し、CSVやExcelへ整理できます。複数サイトの商品情報を同じ項目で比較できるため、大量の商品候補から価格差や人気度を見ながら、優先的に詳しく調べる商品を効率よく絞り込めます。

さらに、一度収集フローを設定すれば、同じ条件で繰り返しデータを取得でき、クラウド実行やスケジュール機能を使えば、PCを開いたままにせず毎日・毎週の価格や在庫変化を自動でチェックできます。Octoparseはせどり専用ツールではありませんが、大量の商品を「探す・比較する・更新する」作業を効率化し、仕入れ判断に使う時間を増やしたい場合に役立つツールです。14日間の無料体験も利用できます。

Octoparseで解決できる商品リサーチの問題

• 商品ページを1件ずつ開いて表へ転記する時間を減らせる。
• 商品名、価格、評価、レビュー数、URLを同じ列へまとめられる。
• 複数ECサイトの商品データをCSV・Excelで比較できる。
• 同じ条件で定期取得し、価格や在庫表示の変化を追跡できる。
• テンプレートを使えば、対応サイトの設定時間を短縮できる。
• カスタムタスクなら、必要なページと項目に合わせて抽出ルールを調整できる。

Octoparseではテンプレート収集とカスタマイズタスクという2つの収集方法が提供されます。以下はその違いでご確認ください。

テンプレート収集とカスタムタスクは何が違う？

テンプレートが利用できる場合は最初に試し、必要な列が不足する場合にカスタムタスクへ切り替えると効率的です。テンプレートの公開は対象サイトから個別許可を得ていることを意味しないため、どちらの方式でも利用規約を確認します。

方法1：Amazon対応テンプレートで商品データを取得する手順

Step1:Octoparseにログインする

Octoparseへ無料登録し、デスクトップアプリへログインします。

Step2:テンプレートを選ぶ

ホーム画面のテンプレート検索で「Amazon」を入力し、用途に合うテンプレートを選択する。ここでは、Amazon商品検索のテンプレートを選ぶ。

Step3:テンプレートに項目を入力

選択したテンプレートに取得したい項目のキーワードまたはURLを入力する

Step4:データの抽出を始める

「実行」をクリックし、データの抽出を始めます。

Step5:データをエクスポート

抽出したデータを確認し、もし問題がなければデータをCSV、Excel、Googleスプレッドシートなどへ出力します。もし定期的にデータを更新したい場合、スケジュールを設定してください。

方法2：Amazon検索結果からカスタムタスクを作る手順

Step1:対象ページを準備する

利用条件を確認したテスト用のAmazon検索結果URLを準備します。

Step2:対象ページを入力する

Octoparseで「新規作成」からカスタムタスクを選び、URLを入力します。

Step3:データの抽出を始める

ページが読み込まれたら「Webページの自動検出」を実行します。商品名、価格、評価、レビュー数、商品URLを残し、広告や不要な列を削除します。ASINなど一覧にない項目が必要なら、商品リンクをクリックして詳細ページへ移動するループを追加します。

プレビューを実行し、価格欠損、スポンサー商品の混在、同一商品の重複を確認します。

Step4:抽出したデータをエクスポート

抽出したデータを確認し、問題がなければCSVまたはExcelへ出力します。

カスタムタスクの強みは、取得列や処理を自分の判断基準に合わせられることです。一方、Amazon側の表示変更後は再検証が必要です。最初から数千件を実行せず、20件、100件、全件の順で広げると、誤ったデータを大量に集める失敗を防げます。

他のデータ収集手段と比べたOctoparseの強み

Octoparseの利点は、特定商品の仕入れ可否を一つの数字で示すことではなく、判断に必要な商品データを同じ形式で継続的に用意できることです。収集後のCSVをERESA、Keepa、利益計算、表計算へ渡せば、「候補発見→データ収集→絞り込み→仕入れ判断」の流れを分担できます。

せどりリサーチで失敗しやすいポイント

• 現在の高値だけを見て、過去の通常価格を確認しない。
• 売れ行きが良くても、出品者急増による値崩れを確認しない。
• 新品と中古、付属品あり・なしの商品を同じ相場として扱う。
• 販売手数料だけを引き、送料、梱包、保管、返品を入れない。
• ツールの推定販売数やスコアを確定値として扱う。
• 無料版のデータ期間、表示件数、出力制限を確認しない。

判断の再現性を高めるには、商品名だけでなく、ASIN/JAN、確認日、参照期間、仕入れ価格、想定販売価格、出品者数、費用、見送り理由を記録します。後から実際の販売結果と照合すると、自分の仕入れ基準を改善できます。

せどりリサーチ時の規約・法律上の注意点

• Amazon、メルカリ、楽天市場、Yahoo!ショッピングなど対象サービスの利用規約を確認する。
• 公式APIや正規データ提供で目的を満たせる場合は優先する。
• 短時間の大量アクセスを避け、実行頻度と同時処理数を抑える。
• ログイン後データ、個人情報、購入者情報を権限なく収集しない。
• 商品画像・説明文・レビューなどの著作物を無断で再配布しない。
• メーカーやブランドの出品制限、知的財産権を仕入れ前に確認する。

技術的に取得できることと、取得・保存・再利用してよいことは同じではありません。判断が難しい場合は、対象サイト運営者、Amazonの出品サポート、社内法務または専門家へ確認してください。

無料のせどりリサーチツールに関するよくある質問

質問1：完全無料で使えるせどりリサーチツールはありますか？

ERESAはAmazonの商品・推移データを無料で確認でき、Amazon Sellerアプリも無料です。Keepa、Amacode、SellerSprite、TremasFinderは無料機能や無料枠がありますが、表示件数、分析回数、出力、高度な機能に制限があります。

質問2：Amazonせどり初心者はどのツールから始めるべきですか？

まずAmazon Sellerで出品可否と費用、ERESAまたはKeepaで価格・ランキング推移を確認する組み合わせが分かりやすいです。店舗で多くの商品を調べる場合はAmacodeを加えます。

質問3：メルカリで売れる商品はどう調べますか？

正式商品名や型番で検索し、販売状況を「売り切れ」に絞ります。近い商品状態の直近成約価格、現在の出品数、送料、販売手数料を確認し、販売中の最高価格だけで利益を判断しないことが重要です。

質問4：Keepaの無料版だけで仕入れ判断できますか？

価格推移の確認には役立ちますが、出品制限、仕入れ価格、FBA費用、競争、商品状態まで一つで確定できません。ERESA、Amazon Seller、現物確認などと組み合わせてください。

質問5：せどりツールの販売数や利益予測は信用できますか？

候補を比較する材料にはなりますが、推定値は確定した販売数ではありません。計算条件、データ期間、カテゴリ、送料、返品、価格下落を確認し、最初は少量仕入れで実績を検証します。

質問6：数百件の商品を一括で比較できますか？

Octoparse（オクトパース・オクトパス）で商品名、価格、評価、レビュー数、URLなどを収集し、CSVやExcelへ整理できます。テンプレートとカスタムタスクの2方式があり、14日間の無料トライアルで実際の対象ページを検証できます。

それに、MCPにも対応するので、自然言語だけで抽出したデータをAIに分析させ、要約させることができて、業務を大幅に効率化できます。

まとめ

この記事では、無料のせどりリサーチツールおすすめ6選について詳しく紹介しました。無料のせどりリサーチツールは、用途に合わせて組み合わせるのが現実的です。Amazon商品の価格・ランキングはERESAとKeepa、店舗スキャンはAmacode、出品可否と費用はAmazon Seller、市場発掘はSellerSprite、複数候補の優先順位付けはTremasFinderが役立ちます。

候補商品が数百～数千件に増えたら、ウェブスクレイピングツールOctoparseで複数ECサイトの商品データを同じ列へ収集し、価格比較や定期監視の土台を作れます。まずは14日間の無料トライアルで、テンプレートとカスタムタスクのどちらが対象サイトに合うか、20件程度のデータで確認してください。ツールの数字だけを信じず、需要、価格安定性、競争、費用、出品制限をそろえて判断することが、売れ残りと値崩れを避ける基本です。

Octoparse: ビジネスをウェブデータで動かすエンジン。

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