アクティブユーザー数が20億人を超えるTikTokは、世界で5番目に大きいソーシャルネットワークです。
消費者行動、音楽トレンド、バイラルコンテンツを網羅する世界で最も価値のあるデータセットの1つであり、TikTok スクレイピングに最適です。マーケティングを強化するために、日々トレンドに乗る企業が増えていますが、彼らがどのようにそれを行っているかご存知でしょうか？
ひとつのトレンドを見逃すだけで遅れをとってしまう可能性があるため、TikTokから価値のある動画データを取得することは非常に重要です。
TikTokからのデータ抽出は、単に動画を保存するだけにとどまりません。動画URL、コメント、動画の説明文なども含まれます。
Octoparseの豊富なテンプレートや自動検出機能を使えば、セットアップ時間を短縮し、これを簡単に実現できます。この迅速で簡単なソリューションの代替として、Pythonを使ってプログラムでこれを行う方法と、Octoparseと比較した場合の課題についても説明します。
Octoparseのような優れたTikTok スクレイピングツールを活用することで、あなたのビジネスはマーケティング施策の精度向上に役立ちます。
本記事では、以下の内容を解説します。
- なぜプロフェッショナルにとってTikTok動画のスクレイピングが不可欠なのか？
- TikTok動画からどのようなデータを抽出できるのか？
- TikTok スクレイピングをビジネスに活かす3つの実践的な方法
- 最適なTikTokデータ抽出ツールの選び方
TikTok スクレイピングを活用するメリット：TikTok 消費者行動 分析への応用
筆者も過去にトレンドの把握が遅れた経験があります。
しかし、TikTokの動画データをスクレイピングし始めてからは、市場調査からコンテンツ制作に至るまで、市場調査・競合分析・コンテンツ企画に活用できます。複数の分野で競争優位性を提供できるようになりました。主なメリットは以下の通りです：
- トレンドの発見: 今、どのサウンド、フォーマット、トピックが爆発的に流行しているかを把握できます。動画の説明文や音楽データを抽出することで、他の誰よりも早く新たなトレンドを捉えることができます。
- 競合分析: ライバルやニッチな分野のスタークリエイターが成功している要因を確認できます。彼らのコンテンツ、エンゲージメント（いいね、コメント、シェア）、クリエイタープロフィールを追跡し、成功の秘訣を学びましょう。
- リアルな視聴者の声: コメントをスクレイピングして、製品、ブランド、トピックに対する人々の本当の感情を理解します。この直接的なフィードバックは、製品やマーケティングメッセージを改善するための宝の山です。
- インフルエンサーの発見: エンゲージメント統計や動画のテーマを確認することで、適切なクリエイターを簡単に見つけることができます。名前、フォロワー数、動画の指標をスクレイピングして、TikTok PR案件 インフルエンサー 選定において潜在的なパートナーを効率的に審査します。
- 継続的なデータストリーム: 手作業でのブラウジングはもう必要ありません。スクレイパーは、多くのアカウントやハッシュタグにわたる何千もの動画を24時間365日監視し、意思決定のための新鮮でリアルタイムなデータを提供します。
- より良いコンテンツの制作: パフォーマンスの高い動画の成功要因（長さ、説明文のキーワード、音楽）を分析し、自身のコンテンツ戦略を微調整して、視聴回数とインタラクションを最大化します。
- 学術・社会調査: 研究者は抽出したデータを使用して、世界で最も急成長しているソーシャルプラットフォームの1つにおける、グローバルな社会的ダイナミクス、コンテンツ消費パターン、政治的議論、情報の拡散を研究できます。
あなたが手軽な非エンジニア向け データ抽出の手法を求めているマーケターであっても、自動化パイプラインを構築する開発者であっても、このガイドにはあなたに最適な道筋が示されています。
TikTok動画から抽出できるデータとは？
TikTok スクレイピングでは動画ファイルそのものを直接取得することはできませんが、以下のデータを取得できます：
- 動画URL: 動画URLがあれば、必要に応じて動画ファイルをダウンロードするための別のスクリプトを作成したり、トラッキングや分析に使用したりできます。
- TikTokクリエイター名: 動画を投稿したアカウントを特定します。
- 動画の説明文: 動画に添えられたテキストには、関連するキーワードやハッシュタグが含まれていることがよくあります。
- コメント数: 動画に対するコメントの総数。
- コメント投稿者: コメントを投稿した人のユーザー名。
- コメント内容: コメントの実際のテキスト。
- コメントのいいね数: 特定のコメントが受け取ったいいねの数。
- コメントの投稿時間: コメントが投稿されたタイムスタンプ。
- 返信の投稿者: コメントに返信した人のユーザー名。
- 返信内容: コメントに対する返信のテキスト。
- 動画のいいね/ハート数: 動画が受け取ったいいね/ハートの総数。
ここで様々なカテゴリーが浮かび上がってきますが、焦点となるのは動画と、クリエイターやコメントといった関連するメタデータです。ユーザープロフィール、エンゲージメント指標、コメント、検索結果、ハッシュタグなど、TikTokからさらに多くのデータをスクレイピングすることも可能です。本日のガイドでは、動画の詳細とコメントに焦点を当てます。
TikTok動画をスクレイピングする方法（3つの有効な手法）
本日のガイドでは、TikTok動画をスクレイピングするためのノーコードのオプションとコードを使用するオプションの両方を紹介します。
大半のユーザーは使いやすさ、機能、そしてツールがもたらすメリットを求めているため、各手法についてそれらを詳しく解説します。
方法1：Octoparseの組み込みテンプレートを使用する（最速の手法）
Octoparse（オクトパス・オクトパース）は、様々な対象ウェブサイト向けのテンプレートが用意された、ノーコードのウェブスクレイピングおよびブラウザ自動化プラットフォームです。TikTokは最大級のソーシャルメディアプラットフォームの1つであり、OctoparseはTikTokデータをスクレイピングするための多くのテンプレートを提供しています。これにより、コーディングやプロジェクトをサポートするインフラを一切必要とせずに、すぐにデータを取得することが非常に簡単になります。すべてOctoparseにお任せください。
TikTok動画詳細＆コメントスクレイパーテンプレート
本日は、3つの異なるOctoparseテンプレートを見ていきます。1つ目は「https://www.octoparse.jp/template/tiktok-video-comments-scraper」で、コメント、動画URL、いいね数などのTikTok動画に関するデータを提供します。
このテンプレートを選択すると、TikTokの動画データをスクレイピングし始める前に、シンプルな設定ウィンドウが表示されます。
複数の動画を一度に（最大10,000件まで）スクレイピングできます。動画ごとにタスクを作成する必要がないため、これは非常に素晴らしい機能です。処理は非常に高速に完了し、1分以内にデータが準備されます。データはExcel、CSV、JSON、HTML、XMLに直接エクスポートできます。
たった3つのリンクを提供するだけで、後で分析できるデータポイントがこんなにもたくさん得られます。コメントはかなりのデータ量になる可能性があるため、各ジョブで収集する量を指定します。
アカウントの作成からOctoparseのダウンロードまで、3分もかからずにデータを手に入れることができます。しかも、メリットはこれだけにとどまりません。目的のデータが得られたわけですが、Octoparseがそれをどのように可能にしたのかをご紹介します：
- ノーコードで利用可能: プログラミングの知識は必要ありません。キーワードと場所を入力するだけで、スクレイパーがクラウドまたはローカル環境ですべてを実行します。
- 自動ワークフローとページネーション処理: Octoparseは、検索結果のナビゲーション、ページの読み込み、データの抽出を自動的に処理します。
- 簡単なエクスポート形式: スクレイピング結果は、Excel、CSV、JSON、HTML、XMLに直接簡単にエクスポートでき、即座に分析したり、CRMやデータベースに統合したりできます。
- 初心者向けの使いやすいUI: 箱から出してすぐに使えます。キーワードを入力してプロセスを開始するだけです。
TikTokの動画データをスクレイピングするためのツールはOctoparseだけではありません。違いを確認するために、Apifyと比較してみましょう。データスクレイピングのプロセスを簡素化するために、以下のTikTok動画詳細＆コメントスクレイパーをお試しください。
https://www.octoparse.jp/template/tiktok-video-comments-scraper
最後に、3つ目のテンプレートをご紹介します：
TikTok動画詳細スクレイパー
「https://www.octoparse.jp/template/tiktok-video-details-scraper」を使用すると、説明文、クリエイター情報、使用されている音楽、地域別のエンゲージメント数（いいね、コメント、シェア）など、動画のメタデータをスクレイピングできます。コンテンツのトレンドを確認したり、最適なクリエイターを見つけたり、すべてのコメントを読まずに大規模な分析を行ったりしたい場合、このテンプレートは最適です。
これは「詳細＆コメントスクレイパー」と同じように機能しますが、提供される情報は少なくなります。
- 効率性: すべてのコメントを含めない場合、スクレイピングにかかる時間が短縮され、出力ファイルのサイズも小さくなります。
- ターゲットを絞ったデータ: トレンドを把握し、コンテンツを計画するために必要な、上位レベルの数値と説明テキストのみを取得します。
このテンプレートは以下のリンクから確認できます：
https://www.octoparse.jp/template/tiktok-video-details-scraper
OctoparseとApify：TikTok スクレイピングツールの比較
Apifyは、データをスクレイピングするTikTok Video Scraperなどのテンプレートを備えたAPIプラットフォームです。彼らはこれらのスクレイパーを「アクター」と呼んでいます。Octoparseと比較していくつかの重要な違いがあります：
- 実行環境: Apifyは100%クラウドベースです。ローカルマシンでスクレイパーを実行することはできず、実質的に彼らのクラウドサーバーを「レンタル」することになります。Octoparseでは、ローカルスクレイピング（コンピューターのリソースを使用）とクラウドスクレイピングの両方が可能です。
- 価格設定: Apifyは従量課金制（RAMのギガバイト時間あたりのコスト）を採用しています。これは小規模な単発ジョブには最適ですが、大規模なスクレイピングになると予測が難しくなる可能性があります。TikTok動画のスクレイピングにおいて、Apifyは抽出された出力1,000行あたり12.5ドルを請求しますが、Octoparseは1,000行あたりわずか0.4ドルしか請求しません。同じデータ量で30倍も高価なのです！
- データの品質と汎用性: TikTok動画のスクレイピングに関して、Apifyにはコメントという重要な要素が欠けており、追加で料金を支払う必要がある別の「アクター」となっています。
- インターフェース: Apifyはコード中心のUIを備え、一般的に開発者向けに設計されています。Octoparseは視覚的な操作を好むユーザー向けに設計されています。
予測可能な月額コストと視覚的なインターフェースを求める場合は、Octoparseのテンプレートから始めてください。クラウドスタックに直接統合する開発者の場合は、Apifyが強力な代替手段となります。
さて、テンプレートを使った手法は非常に簡単でした。TikTok動画のスクレイピング用に事前に作成されたテンプレートを使うこの超簡単な方法と比べて、他にどのような手法があるのか見てみましょう。
方法2：Octoparseでのカスタムスクレイピングワークフロー
テンプレートでは事前に設定された構成に縛られてしまう場合、Octoparseではスクレイピングタスク用に完全にカスタマイズされたワークフローを構築できる代替手段も提供しています。これはブラウザ自動化のように機能し、Octoparseはその動作を完全に制御できるようにします。
OctoparseウィンドウでカスタムOctoparseタスクを開始します：
スクレイピングしたいTikTok動画のURLを入力し、タスクを保存します。
データの自動検出機能を試すことができます（上級ユーザーの場合は、手動でワークフローを作成することも可能です）。ページの下部にはデータのプレビューが表示され、Octoparseが自動的に検出したすべてのデータが即座に確認できます。必要なデータを正確に調整して進めることで、さらに高度なカスタマイズが可能です。また、各データフィールドの名前を変更する権限もあります。特定のデータを取得するには、表示されているページの要素から手動で選択します。例えば、他の動画メタデータと一緒に音楽情報を抽出することができます。
タスクを実行する前に、開始時の自動ログインを設定したり、動的読み込み（Ajax）を処理したりすることができ、その後タスクのテスト準備が整います。最終的な設計確認のためにワークフローを保存します。右側には、完全な制御を可能にするステップバイステップのワークフローが表示されます。
スクレイピング中にCAPTCHAが表示され、Cookieの確認が求められることがあります。Octoparseはこれらすべてを処理することもできます。ワークフローにSolve CAPTCHA（CAPTCHA解決）ブロックを追加し、該当するタイプに合わせて設定します。あとはOctoparseにお任せください。準備ができたら、データをエクスポートできます。
方法3：Pythonライブラリを使用してカスタムTikTok スクレイピングツールを構築する
Octoparseは、アンチボットアルゴリズムの回避、CAPTCHAの解決、レート制限など、TikTok動画のスクレイピングの過程で生じる多くの課題を取り除いてくれます。PythonベースのTikTok スクレイピングツールを構築し始める際、これらの課題に直面しなければならないため、この作業は単純ではありません。この手法を使用する開発者は、通常、すでにPythonとウェブスクレイピングに精通しています。
Pythonを使用すると、TikTok動画から抽出したいすべての選択肢とデータを最大限に制御できます。そのために、ウェブアプリケーションのエンドツーエンドテストを可能にするライブラリであるPlaywrightを使用します。これはブラウザインスタンスを開き、手動で行うのと同じように操作できるようにしますが、Pythonコードを通じて制御します。
まず、スクリプトで使用できるようにPlaywrightとchromiumライブラリをインストールします。Chromiumは、今回使用する基盤となるブラウザインスタンスです。ターミナルで以下のコマンドを実行します：
まず、スクレイピングしたい動画のリンクを定義します。scrape_tiktok_videos関数では、Playwrightがブラウザインスタンスを使用して提供されたリンクに移動し、動画関連のすべてのデータを抽出します。通常のクラスよりもはるかに安定しているdata-e2eセレクター（データ属性）を使用して、いいね、シェア、コメント、投稿者、音楽をスクレイピングします。最終的にはJSON形式で出力されますが、お好みに合わせてスクリプトを調整できます。
OctoparseのTikTok動画スクレイパーに近いところまで来ましたが、アンチボットの回避やCAPTCHAの解決といった課題に直面しました。このコードをさらに拡張するには、遭遇する可能性のある5つのアンチスクレイピング技術について詳しくお読みください。技術にあまり詳しくないけれど、コーディングのアプローチを試してみたいという方のために、この最後の手法で別の解決策をご用意しています。
PythonによるTikTok スクレイピングにおけるアンチボットの課題
カスタムのPython製TikTokスクレイパーは、アンチボット保護による多くの問題に直面します。専用ツールは通常これらの問題に対処してくれますが、ゼロからコーディングする場合は自分で行う必要があります。
主な問題とその解決策のいくつかは以下の通りです：
- レート制限: サーバーは頻繁に送られてくるリクエストをブロックします。time.sleep()を使用し、プロキシのIPアドレスを変更してください。
- IPバン : 人間ではないスクレイピングパターンが原因でバンが発生します。家庭用やモバイル向けの高品質なローテーティングプロキシサービスを利用して、位置情報を隠しましょう。
- CAPTCHAと認証: インタラクティブな画面が自動化を停止させます。サードパーティのCAPTCHA解決サービスや、視覚認識を備えたPlaywright/Seleniumを追加する必要がありますが、これにより事態はさらに複雑になります。
- ブラウザフィンガープリンティング/ヘッダーチェック: TikTokは、リクエストが本物のブラウザから送信されたものかどうかをチェックします。ユーザーエージェント、ビューポート、および標準のブラウザ設定がすべて現実的であることを確認してください。
- 動的/難読化されたセレクター: HTMLが変更されると、通常のCSS/XPathは機能しなくなります。安定した属性（data-e2eなど）や信頼性の高いAPIエンドポイントを見つけてください。
これらの問題を乗り越えるには、継続的なメンテナンスが必要です。これは、Pythonの柔軟性と、商用スクレイピングプラットフォームに組み込まれた回復力との間のトレードオフを示しています。
PythonによるTikTok動画スクレイパー開発のスピードアップ
オープンソースコードとGitHubの利点の1つは、開発とメンテナンスを自らの手に委ね、リポジトリ管理者の管理下に置くことができる点です。そのようなリポジトリの1つである「tiktok-scraper」は、GitHubで5,000のスターを獲得している非常に人気のあるものです。これを使用すると、TikTokのデータをスクレイピングでき、スクレイピングプロセスの後に動画をダウンロードすることも可能です。
純粋なPythonによるTikTok スクレイピング手法と同じように使用しますが、コードを自分で入力する代わりに、マシン上で直接実行できます。もしあなたが開発者で機能が必要な場合は、ぜひ貢献してください。それはいつでも素晴らしいことです！
TikTok スクレイピング手法の比較
| 要素 | 方法1： テンプレート | 方法2：カスタムワークフロー | 方法3：Python |
| ユーザー層 | マーケター、リサーチャー | データアナリスト | 開発者 |
| セットアップ時間 | 数分 | 1〜2時間 | 数日 |
| メンテナンス | プロバイダーが更新を処理 | 最小限 | 継続的（多大な労力） |
| コスト | サブスクリプション（Octoparse） | サブスクリプション（Octoparse） | 無料ツール ＋ 開発者の給与 ＋ インフラ費用 |
| 技術的スキル | 不要 | 基本的なロジック | 高度（プログラミング） |
どの方法を選ぶべきか？
- 手軽に始めたい → Octoparse（ノーコード）
- 柔軟性が必要 → カスタムワークフロー
- 技術者 → Python
👉 多くの企業はOctoparseが最適
結論：最適なTikTok スクレイピングソリューションの選択
TikTok動画のスクレイピングは、手軽に利用できる多くのツールのおかげで簡単に行えます。ブランドマネージャーであれ、市場リサーチャーであれ、インフルエンサーであれ、競合他社やトレンドを理解することに注力すべきです。Pythonで独自のアプリケーションを構築する場合とは異なり、Octoparseを使用すれば事前の技術的な知識は一切必要ありません。
90%のユーザーにとって、信頼性の高いデータと迅速なタスク完了を提供するOctoparseが最適な選択肢です。負担を他の誰かに任せることで、毎日時間とお金を節約できます。技術的な基盤を持ち、よりカスタマイズされた大規模なソリューションを求める残りのユーザーは、Pythonとカスタムソリューションに焦点を当てることができます。
TikTok スクレイピングに関するよくある質問（FAQ）
TikTok動画からコメントをスクレイピングすることはできますか？
はい、間違いなく可能です。コメントのスクレイピングはTikTokデータの真髄であり、最も人気のあるユースケースの1つです。コメントには感情や情報が含まれているため、ユーザーの行動を監視する際に最初に分析される要素の1つです。ただし、TikTokでコメントをスクレイピングする際は、それらが動的に読み込まれ、一度にすべてを表示することはできない点に注意してください。TikTok動画からすべての価値あるデータを抽出する間、スクロールして安定した接続を維持するのに役立つ、Octoparseのような専用ツールが必要です。
具体的な手順やツールを使った自動収集・分析方法については、「TikTokコメントを自動収集・分析する方法」で詳しく解説しています。
TikTokのスクレイピングは許可されていますか？
はい、TikTokを含め、一般に公開されているデータのスクレイピングは許可されています。米国のhiQ Labs対LinkedInの訴訟で示された判例に従い、多くの管轄区域で合法と見なされています。ただし、非公開アカウントの動画を許可なくスクレイピングして再公開することはできません。個人データを保護するGDPRやCCPAの法律を常に遵守してください。一般的に、倫理的にデータをスクレイピングする場合、常にTikTokの利用規約を念頭に置き、サーバーのレート制限を尊重してください。例えば、学術研究や内部の分析目的でスクレイピングを行う場合、コンテンツを転売したり再公開したりする場合よりも、概して安全な状況にあります。
TikTok動画スクレイパーは技術的にどのように機能しますか？
TikTokはReactフレームワークを使用したシングルページアプリケーション（SPA）として構築されているため、動画のURLにアクセスすると、完全なスケルトンページが送信され、JavaScriptがAjaxリクエストを介して実際のデータ（動画リンク、コメント、いいね）を取得します。これが単純なスクレイパーが苦戦する理由ですが、Octoparseのような効果的なツールはブラウザ自動化を使用してウェブブラウザのインスタンスを起動し、JavaScriptに非同期リクエストを実行させ、コンテンツが表示されたときにのみスクレイピングを行うことができます。
動画をスクレイピングする際にIP禁止を回避し、レート制限に対処するにはどうすればよいですか？
リクエストの間に自然な一時停止を追加し、プロキシサービスを使用してください。10秒間に1,000本の動画をスクレイピングすれば、間違いなくIPアドレスがバンされます。実際のブラウザのヘッダーやCookieを使用すると、スクリプトがより人間に近い動作に見えます。これはブラウザフィンガープリンティングとして知られる技術です。これらの高度なアンチボット回避技術をすべて開発するには多くの時間と専門知識が必要ですが、Octoparseを使用すれば、今日からこれらすべてを実行できます。
TikTok動画のメタデータをJSON形式でのみ返すツールを推薦してもらえますか？
TikTok スクレイピングの出力としてJSON形式が必要な場合、以下の選択肢があります：
- Octoparse: 簡単に分析できるように、TikTokの動画データをJSONで直接エクスポートします。
- Apify: JSON形式で直接エクスポートします。
- Pythonベース: Pandasデータフレームにデータを取得したら、マシンにJSON形式でエクスポートできます。
まとめ
TikTokスクレイピングは、トレンド分析・競合調査・インフルエンサー選定など、現代のマーケティングにおいて極めて重要なデータ収集手法です。
本記事では、以下の3つの方法を比較しました：
- 最速で始めたいなら：Octoparseのテンプレート
- 柔軟性を重視するなら：カスタムワークフロー
- 完全な制御を求めるなら：Pythonスクレイピング
特に、多くの企業にとっては、
「短時間で安定したデータを取得できるノーコードツール」が最適解になります。
TikTokは変化のスピードが非常に速いプラットフォームです。
データを“手動で見る”時代から、“自動で収集・分析する”時代へと移行しています。
競争に遅れないためにも、
継続的にデータを取得できる仕組みを構築することが重要です。
競合サイト・EC・地図・SNS の情報を、Excel・CSV・Google Sheets にそのまま出力。
クリック操作だけで、価格・レビュー・店舗情報など必要な項目を自動抽出。
Google Maps・食べログ・Amazon・メルカリ向けテンプレートで、すぐに取得開始。
大量取得や定期実行でも止まりにくく、競合監視を継続できます。
毎日・毎週のデータ取得をクラウドで自動実行し、更新を見逃しません。
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