📌 Amazon USのページから収集できる商品およびカスタマーレビューデータとは?
このテンプレートは、商品の価格、タイトル、リンク、ASIN、商品属性、星評価、評価数に加えて、レビュー投稿者の名前、レビューのタイトルと本文、日付、場所、評価、役に立った数、アバターリンク、レビュー画像リンクを収集します。マーケットプレイスの販売者、顧客の声(VOC)アナリスト、製品リサーチチームにとって有用です。
データはAmazon USのレビューから収集されます。Amazon USは、商品ページに顧客の評価、レビュー、商品のコンテキストが含まれるeコマースマーケットプレイスです。
💰 料金
このテンプレートは現在無料で、行ごとの利用料金はありません。Octoparseのプランまたはリソース制限が適用される場合があります。
📦 出力
現在公開されている実装では、以下のフィールドを返すことができます:
Product_priceProduct_titleProduct_linkASINReviewer_nameReview_titleReview_contentProduct_attributesReview__dateRating_countReview_CountData_sourceProduct_starsReview_locationReview_ratingHelpful_countReviewer_avatar_linkReview_image_link
{
"Product_price": "$19.99",
"Product_title": "bnhjsdw Elastic Round Tablecloth - Fit for 45-54\" Tables, Easter Round Fitted Table Cloth with Elastic Edge, Water Resistant Washable Plaid Table Covers for Dining Room, Party & Kitchen Decor",
"Product_link": "https://www.amazon.com/bnhjsdw-Elastic-Round-Tablecloth-Resistant/dp/B0GFLYYTRH/ref=cm_cr_arp_d_product_top?ie=UTF8",
"ASIN": "B0GFLYYTRH",
"Reviewer_name": "Joseph D Whisenhunt",
"Review_title": "Real Christmas look",
"Review_content": "Very nice, fits my coffee table perfectly. Went great with all of the decorations my granddaughter had used.",
"Product_attributes": null,
"Review__date": "2025-12-11",
"Rating_count": "72",
"Review_Count": null,
"Data_source": "Amazon",
"Product_stars": "4.6",
"Review_location": "the United States",
"Review_rating": "5",
"Helpful_count": "1",
"Reviewer_avatar_link": "https://m.media-amazon.com/images/S/amazon-avatars-global/default.png",
"Review_image_link": null
}
🎯 ユースケース
- レビューのタイトル、本文、評価を使用して顧客のフィードバックを分析します。
- 商品の星評価、評価数、レビュー数を使用して商品の評判を比較します。
- レビュー投稿者の名前、場所、アバターリンクを使用してレビュー投稿者のコンテキストを調査します。
- ASIN、商品リンク、属性、価格を使用して、レビューから得られたインサイトを商品に結びつけます。
🐙 Octoparseを選ぶ理由
- すぐに使えるワークフロー: Amazon USのレビューの抽出ステップはすでに設定済みのため、スクレイパーをゼロから構築する必要はありません。
- 柔軟な実行: サポートされているOctoparse環境で、既製のタスクをローカルで実行します。
- 構造化された再現可能な出力: 結果は一貫した行として返されるため、手動でコピーしたページよりも比較、フィルタリング、重複排除、処理が容易です。
- 検証済みの入力ガードレール: フォームには、このテンプレート用に設定された現在の入力、選択可能な値、および意味のある制限が表示されます。
- 実用的なデータハンドオフ: Octoparseで結果を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理します。
📝 入力
以下のフィールドに入力してください:
- URLs (必須) — URL。1回の実行につき最大100,000件。
- Pre Login (必須) — 事前ログイン。
🚀 使用方法
- テンプレートを開き、Try itまたはStartを選択します。
- 上記の入力フィールドに入力します。
- サポートされているローカル実行モードを使用してタスクを開始します。
- 出力された行を確認し、構造化されたデータをエクスポートまたは処理します。
⚠️ 制限事項
結果は、実行時にソースサイトが公開している内容に依存します。ソースページが値を提供しない場合、リストされている出力フィールドは空になることがあります。上記に示されている入力制限は、テンプレートによって強制されます。
💡 ヒント
大規模なバッチを開始する前に、具体的で有効な入力を使用し、代表的な結果を確認してください。繰り返しレコードが不要な場合は、重複した入力を削除してください。
❓ よくある質問
このスクレイパーはどのように機能しますか?
この自動化は、送信された各AmazonレビューURLを開き、設定された事前ログインオプションを使用し、表示されているレビューレコードをループ処理し、レビューごとに1つの構造化された行で商品のコンテキストをエクスポートします。
何を入力する必要がありますか?
「入力」セクションに表示されているフィールドと受け入れ可能な値を使用してください。ユーザーに関連する制限と選択可能なオプションのみがリストされています。
このテンプレートはどのようなデータを返しますか?
現在の出力フィールドと代表的なJSONのデータプレビューは、「出力」セクションにリストされています。ソースページに値が表示されない場合、フィールドの可用性は異なることがあります。
このテンプレートは無料で使用できますか?
現在無料で、行ごとの利用料金はありません。Octoparseのプランまたはリソース制限が適用される場合があります。
出力フィールドが空になることがあるのはなぜですか?
ソースページは、すべてのレコードに対して常にすべての値を公開しているわけではなく、レイアウトはアイテム、市場、または現在のサイトの応答によって異なる場合があります。テンプレートは、現在のページがフィールドを提供している場合にそのフィールドを返します。
収集したデータをエクスポートできますか?
Octoparseで構造化された行を確認し、お使いのOctoparse環境でサポートされているオプションを使用してエクスポートまたは処理することができます。
🔗 関連テンプレート
- Amazon Product Scraper (for US) — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Amazon Product Scraper (for US) を使用します。
- Amazon Product Listing Scraper (for India) — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Amazon Product Listing Scraper (for India) を使用します。
- Amazon Product Listing Scraper (for UK) — 同じソースサイトでの補完的なワークフローとして、Amazon Product Listing Scraper (for UK) を使用します。