Octoparse ブログ

楽天APIの使い方を、申請・登録からPythonとJavaScriptの商品検索まで解説。それに、楽天のデータをまとめて収集する代替方法についても詳しく紹介します。

Reddit APIは今も無料で使える？最新の申請・取得方法、料金・無料枠、API KeyとClient IDの違いをわかりやすく解説。Devvitや認証エラーの注意点に加え、代替手段のOctoparse APIも紹介。開発・運用コストやシステム連携の観点から、最適なデータ取得方法を比較します。

営業リスト作成ツール10選を2026年の公開情報で比較。無料枠、料金、対象データ、CSV出力の条件を整理し、Web収集型と企業データベース型の選び方を解説します。

Browser UseとFirecrawl、結局どちらを選ぶべき？機能・料金・無料枠・出力形式を比較し、用途別の選び方をわかりやすく解説。さらに、AIによるデータ収集や定期実行、API連携に対応する代替ツールOctoparseも紹介します。

正規表現の基本記号を、価格・日付・郵便番号の短いパターンとPythonコードで解説。Octoparseで抽出したフィールドを正規表現でマッチング・置換する手順と確認ポイントも紹介します。

データドリブンとは、データを根拠に施策を決め、実行後も検証する考え方です。マーケティングでの4段階、内部・外部データの使い分け、Octoparseが支援するWeb収集工程を解説します。

データ収集の自動化を進めるための手段選び、Octoparseのテンプレートとカスタムタスク、クラウド定期実行、欠損・重複の確認を実務の順序で解説します。

毎週のWebデータ収集、まだ手作業で繰り返していませんか？Octoparseなら、一度作成した収集タスクをクラウドで定期実行できます。本記事では、競馬データを例に、データを定期的に収集する方法から履歴データの蓄積・活用までわかりやすく解説します。

競合の値下げに追随すべきかを判断するために、同一商品、送料・ポイント、採算下限を揃える方法を解説。Octoparseで集めた価格データをECの価格戦略に生かす手順も整理します。

仕事の情報収集で役立つ七つのコツを、目的設定、出典と更新日の確認、必要な列の設計、照合、共有の順に解説。Octoparseで公開Web情報を整理する場面と注意点も紹介します。

Yelpレビューの自動収集を検討する前に、現行利用規約、Places APIで取得できる範囲、商用分析・保存の条件を確認。内部利用でも自動収集が許可されるとは限らない理由を解説します。

スロレポの店舗ページを何度も開き、日別データをExcelへコピーしていませんか？Octoparseの2つのテンプレートでホール一覧と日別実績を収集し、平均差枚・平均G数・勝率をCSVで出力する手順を紹介。店舗・曜日・日付別の比較方法と、取得範囲や欠損データの注意点も解説します。