Octoparse ブログ

XPathとは何かを初心者向けに解説。基本的なXPathの書き方、Chrome・FirefoxでのXPath取得方法、検証手順、よく使う関数、壊れにくい相対XPathを作るコツを具体例付きで紹介します。Octoparseでの実践的な使い方や、取得がうまくいかない原因への対処法もあわせて解説します。

X（旧Twitter）のツイートを無料で抽出し、CSVで保存する具体的な手順を解説。他人の公開投稿やリツイート傾向もノーコードでまとめて収集でき、Excelでの分析にすぐ活用できます。X APIやオープンソースとの料金比較、合法性・注意点もあわせて紹介します。

Puppeteerの使い方を初心者向けに解説。インストール、ブラウザ操作、動的ページのスクレイピング、CSV保存、ページネーション、Pythonでの代替方法まで、実用的なコード例とともに紹介します。

HTMLスクレイピングとは何かを、仕組みの3ステップからPythonでの実装方法、コード不要のノーコードツールでのやり方、実務でつまずきやすい注意点、著作権法やrobots.txtなど知っておくべき法令まで、初心者にもわかりやすく解説します。

メルカリスクレイピングは禁止なのかを公式規約に基づいて整理。AIでできること、収集項目の設計、Octoparseの実行手順、欠損・重複の検証方法まで詳しく解説します。

スクレイピング言語をどう選ぶべきか、Python・JavaScript・Go・PHP・C#・Java・Rubyを目的別に比較。Pythonの最小実装、動的ページや保守性の判断基準、Octoparseの実画面によるノーコード検証例まで解説します。

POSデータ分析（ID-POSを含む）だけでは見えない売上変動の外部要因を、競合価格・EC上の露出・レビューといった外部データで補う方法を解説します。Octoparseを使った具体的な収集・分析手順に加え、導入時によくあるつまずきポイントや運用上の注意点、法規面での確認事項まで紹介します。

Amazonレビューをスクレイピングする3つの方法（Python／Amazon API／ノーコードツールOctoparse）を徹底比較。無料での始め方、CSV抽出、収集後の分析方法までEC担当者向けに解説します。

Keepaの使い方から危険性、無料版・有料版の限界まで解説。プライムデーの「特価」が本当にお得か価格推移で見極める方法と、複数商品を自動で追跡する方法も紹介します。

競馬データをCSV形式で無料取得したい方へ。Octoparseを使えばJRA公式サイトからPython不要・ノーコードで着順・馬名・騎手・オッズなどのレース結果データをCSV/Excelにエクスポートできます。無料プランで今すぐ始められます。

スクレイピングOKなサイトかどうかを判断する3つの基準と、判断後に安全に収集を進めるための注意点を解説します。

PDFをエクセルに変換する方法を、コピペ・専用ソフト・オンラインツールの3パターンで解説。Adobe AcrobatやiLovePDFなど無料で使えるおすすめツール9選を比較表つきで紹介し、変換時のトラブル対処法やよくある質問にも回答します。Mac版の手順も掲載。