近年、デジタル化が進む中で、通販市場はますます拡大し、新たなプレイヤーが次々と登場しています。その中でも特に注目を集めているのが、海外通販サイトTemu（テム）です。驚くほど安価な価格帯で多様な商品を提供し、ユーザー数も急増しています。
こうしたECサイトからのデータ収集は、単なる数値取得にとどまらず、消費者インサイトの獲得や戦略的意思決定の基盤となることが、日本計算機統計学会の研究でも実証されています。
しかし、このようなサイトからデータを効率的に収集し、ビジネスやマーケティングに活かすためには適切な方法が必要です。本記事では、通販サイトTemuとは何か、そしてウェブスクレイピングを活用してどのようにして各通販サイトの商品データを収集できるかについて詳しく解説していきます。
【編集部注】 本記事はOctoparseで独自に収集・整理した情報をもとに執筆しています。本コンテンツはOctoparse公式ブログ初出記事です。
海外通販サイトTemu（テム）とは
Temu（テム）は、2022年9月にアメリカでサービスを開始し、その後急速に世界中へ展開を広げたオンラインショッピングプラットフォームです。日本では2023年7月から利用可能となり、低価格と豊富な商品ラインナップで人気を集めています。このサイトでは、アパレル、家電、家具、さらにはペット用品やおもちゃまで、多岐にわたるカテゴリーの商品が販売されており、日々多くのユーザーがアクセスしています。
通販サイトTemu（テム）の特徴
Temu（テム）の最大の特徴は、その圧倒的な低価格です。他の大手ECサイトで出品されている商品と比較しても、Temuで提供される商品価格は低く設定されています。
また、Temuでは頻繁に大幅な割引クーポンやセールが開催されており、初めての利用者には追加の割引が提供されることも多く、これが消費者の購買意欲をさらに高めています。日本市場でも大規模なキャンペーンを実施したことで、短期間で多くのユーザー獲得に成功しました。
中には、一部のユーザーよりTemuの商品品質や配送に関する不安の声も聞かれますが、Temuでは購入者保護プログラムを提供しており、商品の不備や誤配送に対して迅速な返金対応が可能です。これにより、ユーザーは比較的安心して商品を購入できる仕組みとなっています。
Temu（テム）のビジネスモデルと通販市場内の位置づけ
Temu（テム）のビジネスモデルは、低価格で多種多様な商品を提供するという、従来の大手ECサイトとは一線を画したものです。このビジネスモデルの鍵は、直販型のサプライチェーンにあります。
Temuは、世界中の製造業者や卸売業者から商品を直接購入者へ届ける仕組みを採用しており、仲介業者を排除することで大幅なコスト削減を実現しています。これにより、他のECサイトでは考えられないような低価格で商品を提供することが可能となっています。
Temuはまた、急速に成長している中国のEC企業「拼多多（ピンドゥオドゥオ）」のサプライヤーネットワークを活用しており、この点が他の競合通販サイトとの大きな違いです。この仕組みにより、圧倒的な商品バリエーションと低価格戦略を実現し、世界中の消費者の支持を得ています。
市場内の位置づけとして、Temuはアマゾンや楽天といった巨大ECサイトの直接的な競合ではないものの、「価格を重視する消費者層」をターゲットにして急成長を遂げています。特に、安価なノーブランド品を探す消費者層には高い人気を誇っており、その規模は今後も拡大していくと見られています。
Temu（テム）の商品データを収集する方法
Temu（テム）のような大規模な通販サイトから有益なデータを効率的に収集することは、ECビジネスを成功させる上で重要な役割を担います。
商品データを活用することで、競合分析や価格設定、消費者動向の把握、マーケティング戦略の最適化が可能になります。効率的なデータ収集を行うためには、適切な手法やツールが必要ですが、その鍵を握るのが「ウェブスクレイピングツール」です。ここでは、ウェブスクレイピングツールの基本や、代表的なツールであるOctoparse（オクトパス）について解説します。
Octoparseの基本機能
Octoparse（オクトパス）は、初心者から上級者まで幅広く使えるウェブスクレイピングツールです。プログラミングスキルが一切不要で、ノーコードでデータ収集を行えることが特徴です。ドラッグ＆ドロップでウェブページの要素を指定するだけで、スクレイピングを自動化できるため、プログラミングスキルがない担当者でもすぐに使いこなすことができます。
また、Octoparseでは事前に用意さてた「テンプレート」が充実しているため、わずかな操作だけでデータ収集を開始できます。例えば、楽天市場のテンプレートを使えば、何千件もの対象商品のデータ抽出を、わずか数回のクリックで効率的に抽出できます。
https://www.octoparse.jp/template/rakuten-product-scraper
さらに、クラウド抽出機能を活用すれば、複数のタスクを並行して実行でき、データ収集のスピードと効率を最大化することが可能です。抽出したデータはCSVやExcelなどさまざまな形式でエクスポートが可能なので、リスト作成の手間も掛かりません。
このように、Octoparseはデータ収集における強力なツールであり、ECビジネスや市場分析において欠かせない存在となっています。
通販データ収集におけるOctoparseの利便性
Octoparseは、簡単かつ効率的なデータ収集を可能にするツールとして、多くの企業や個人ユーザーに支持されています。特に、Temuのような通販サイトから商品データを抽出し、マーケット分析や価格戦略に活かすことができます。
例えば、各通販サイトの価格や在庫状況が頻繁に変動する場合でも、自動更新機能を活用して最新のデータを取得し続けることができます。これにより、リアルタイムに近いデータでの分析が可能となり、競合製品の動向を常に把握したり、価格変動に迅速に対応したりすることが可能です。
また、収集したデータはCSV、Excel、JSONなど、あらゆる形式でエクスポートでき、データ分析やレポート作成も簡単に行えるため、ビジネスの意思決定に活かすことができます。
Octoparseを用いた商品データ収集方法を解説【5分で完成】
商品データを効率的に収集するためには、ウェブスクレイピングツールであるOctoparseの利用がおすすめです。Octoparseは、プログラミング知識がなくても簡単に操作でき、商品情報や価格データ、レビューなどを効率的に収集することが可能です。
また、Octoparseでは主要な通販サイト向けのデータ収集用のテンプレートが用意されており、ダウンロードしてひな型一覧を確認するだけで、すぐにデータ収集を体験できます。
例として、「Yahooショッピング 商品情報」というテンプレートを使い、具体的なデータ収集の手順を解説します。これにより、各通販サイトの商品情報を効率的かつ正確に取得する方法が理解できます。
https://www.octoparse.jp/template/yahoo-shopping-scraper-url
ステップ1.Octoparseを起動し、テンプレートを選択
Octoparseをダウンロードした後、テンプレートボタンをクリックすると、主要な通販サイト向けの多様なテンプレートが一覧で表示されます。
その中から、使用したいECサイトに対応するテンプレートをクリックして選択します。
ステップ2.Yahoo shopping商品ページを開いて、リンクをコピー
ステップ3.スクレイピングタスクを開始
テンプレートを開いたら、「URL入力」にリンクを貼り付け、「ページスクロール回数」を設定します。
「実行」ボタンを押すと、自動的に商品データの収集を開始します。数秒ほどでデータ収集が完了します。ここでは、いくつかの商品価格を例として使用しています。
ステップ4.データをエクスポート
データの抽出が完了したら、ExcelやCSVなどの形式でデータをエクスポートします。このデータは、後の分析やマーケティング戦略に活用できます。
このようにOctoparseを使えば、商品データを効率的に収集し、競合分析や価格戦略の見直しに役立てることができます。
各サイトの商品データの活用方法
通販サイトから商品データを収集し分析することで、さまざまな用途に活用できます。ここでは、商品データの活用方法を4つご紹介します。
出品価格動向の把握
商品データを活用する最も重要な方法の一つが、出品価格動向の把握です。オンラインショッピング市場は非常に競争が激しく、商品価格が頻繁に変動します。そのため、価格動向を常に把握しておくことは、競争力を維持する上で不可欠です。
まず、収集したデータをもとに、商品の価格がどのように変動しているかを分析することで、市場のトレンドを理解できます。例えば、特定の季節やキャンペーン時期に価格が下がる傾向がある商品があれば、そのタイミングに合わせてプロモーションを実施したり、在庫を調整したりすることができます。また、競合他社と比較して自社の価格設定が適正かどうかを判断する材料にもなります。
価格データをリアルタイムで取得し続けることで、適切なタイミングで価格を調整し、売上を最大化することが可能です。さらに、価格が下がるタイミングで需要が増加する商品の場合、あらかじめマーケティング活動を強化しておくことで、競争優位を保ちながら利益を確保できます。
競合製品との比較
商品データを活用して、競合製品との比較を行うことは、ビジネス戦略を策定する上で極めて重要です。市場には多くの競合が存在し、同じカテゴリーの商品を扱う場合、他社との違いを把握しておくことで競争優位を確立できます。
まず、収集したデータをもとに、価格、品質、ユーザーレビュー、販売数量など、複数の要素で競合製品を比較することが可能です。このような比較を行うことで、自社製品が競合と比べて優位に立てる点や、改善が必要な点を明確に把握することができます。例えば、価格が競合よりも高い場合、その理由を明確にして消費者に納得させる価値を提供するか、価格調整を行うかといった対策を取ることができます。
さらに、競合製品のレビューを分析することで、消費者が何を求めているか、どのような不満を持っているかを把握できます。この情報を元に自社製品の改善を図ることで、消費者の期待に応え、競合との差別化を図ることが可能です。
このように、競合製品との比較を通じて得た情報は、マーケティング戦略や製品開発に活かすことができ、最終的には売上向上やブランドの信頼性向上に繋がります。
消費者トレンドの分析
収集したデータを利用して、消費者トレンドを分析することは、ビジネスの成功において欠かせない要素です。消費者の嗜好や購買行動は常に変化しており、それらを理解することで、より効果的な商品提案やマーケティング戦略を打ち出すことができます。
まず、収集したデータをもとに、どのカテゴリの商品が最も売れているのか、どの価格帯が人気なのかといった消費者行動のパターンを把握することが可能です。例えば、特定のシーズンやイベントにおいて人気の商品カテゴリーが変わることがあります。これらのトレンドを早期にキャッチすることで、売れる商品を適切なタイミングでプロモーションすることができます。
また、レビューや評価のデータを分析することで、消費者がどのような商品特性に魅力を感じているかがわかります。例えば、機能性を重視する層や、コストパフォーマンスを重視する層がどの程度存在するかを把握することで、ターゲット層に合わせた商品開発や価格設定を行うことができます。
さらに、トレンドの変化に柔軟に対応できるように、定期的なデータの更新が必要です。リアルタイムでトレンドを追跡することで、消費者のニーズに迅速に応えることができ、競争力を維持することが可能です。
マーケティング戦略の立案
収集した商品データや消費者トレンドを活用して、効果的なマーケティング戦略を立案することが可能です。データをもとにした戦略は、精度が高く、競争の激しい市場で勝ち抜くために有効です。
商品価格の動向や競合製品との比較、消費者の購買行動を詳しく分析することで、ターゲット顧客に響くマーケティングメッセージを作成できます。例えば、競合よりも価格が高い場合は、価格以外の付加価値を強調するプロモーションを行うことで、消費者に選ばれる可能性が高まります。また、競合が行っていないキャンペーンやセールを企画し、顧客の関心を引き付けることも戦略の一つです。
さらに、消費者トレンドに基づいてシーズンごとに最適なタイミングでプロモーションを実施することも重要です。データを使って、どの時期にどの製品が最も売れるかを予測し、そのタイミングに合わせて広告やキャンペーンを打つことで、効率的に集客を図ることができます。
通販データを取得する際の注意点
Temu（テム）のような通販サイトからデータを収集する際は、必ず利用規約を確認することが重要です。多くのウェブサイトでは、スクレイピングや自動データ取得に関する制限を設けており、これを無視するとアカウント停止や法的措置のリスクがあります。ここでは、通販データを収集する際の注意点を解説します。
各サイトの利用規約を確認する
Amazon（アマゾン）、Temu（テム）、楽天市場などの通販サイトからデータを収集する際は、必ず利用規約を確認することが重要です。多くのウェブサイトでは、スクレイピングや自動データ取得に関する制限を設けており、これを無視するとアカウント停止や法的措置のリスクがあります。Temuの利用規約を事前に確認し、合法的にデータ収集を行うようにしましょう。
データ収集の頻度と取得量を設定する
データ収集の頻度と量を適切に設定することは、サイトに負荷をかけずにデータを取得するために重要です。過剰なアクセスは、サイトからアクセスをブロックされる可能性があるため、間隔を空けたリクエストや、必要なデータのみを取得する設定を行うことが推奨されます。効率的かつ安全にデータを収集しましょう。
個人情報保護に配慮する
ウェブスクレイピングを行う場合、収集したデータの中に個人を特定できる情報（氏名、住所、連絡先など）が含まれている可能性があり、それらのデータの取り扱いには法的な責任が伴います。
個人情報保護法を遵守し、収集したデータに個人を特定できる情報が含まれていないか確認しましょう。データの匿名化やフィルタリングを行い、個人情報の取り扱いには厳重な管理体制を整えることが不可欠です。これにより、法的リスクを回避し、信頼性の高いデータ活用が可能となります。
参考：スクレイピングは違法？Webスクレイピングに関するよくある誤解！
FAQ（よくある質問）
Q1: スクレイピングで取得したデータの精度はどのくらいですか？
A: テンプレートと正確な設定を組み合わせることで、99％近い精度で商品情報を取得可能です。
Q2: ECサイトに関するデータを分析する際に最も注目すべき指標は何ですか？
A: 価格変動、在庫状況、レビュー評価の3つが市場動向把握に特に有効です。
Q3: 競合他社の価格データとの比較はどの程度意味がありますか？
A: 同カテゴリ商品の動向を把握することで、戦略的な価格設定やプロモーションに直結します。
Q4: どんな海外通販サイトでも同じ方法は使えますか？
A: 基本的には同様のウェブスクレイピング手法で収集可能ですが、防止措置が厳しい場合は、事前にカスタマーサポートに問い合わせて、データ取得の可否を確認することを推奨します。
Q5: 収集したデータをマーケティング戦略にどう活かせますか？
A: 消費者トレンドや価格変動を分析し、プロモーションタイミングや価格戦略の意思決定に反映できます。
まとめ
Temu（テム）のような通販サイトからのデータ収集は、競合分析や価格動向の把握、マーケティング戦略の立案において非常に有効です。ウェブスクレイピングを活用することで、効率的に商品データを収集し、リアルタイムで市場の変化に対応することができます。
ただし、データ収集を行う際には、各サイトの利用規約を確認し、法的・倫理的な基準を守ることが重要です。さらに、データ収集の頻度や量を調整し、個人情報の保護にも十分な配慮が必要です。
適切なツールや手法を使用し、データの正しい活用を行うことで、ECビジネスにおいて競争優位を保ち、顧客のニーズに迅速に応えることが可能になります。今回ご紹介した方法を参考に、ビジネスの成功へとつなげていただければ幸いです。
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