2023年、AIツール最前線！おすすめの25選を紹介

企業のDX推進や業務生産性の向上にAIの活用は欠かせないものになりつつあります。しかし、一言でAIツールといっても、種類が多岐にわたり、ツールによって出来ることに違いがあるため、どのツールを導入すればよいか悩む方も多いはずです。

そこで本記事では、AIツールおすすめ20選をカテゴリ別に紹介します。あわせてAIツール選びに失敗しないための選び方まで解説しますので、AIツールの導入を検討している企業のご担当者様はぜひ参考になさってください。

AI（人工知能）とは何か？

そもそもAI（Artificial Intelligence）とは、「人工知能」を意味します。人間の脳に近い知能を持ったコンピューターを指し、人間が命令や指示をしなくとも、自ら学習をすることが大きな特徴です。

AIという言葉が誕生したのは半世紀も前になります。しかし、近年ではコンピューター技術の進化により、飛躍的にAI関連のテクノロジーが発達しています。ここではAIが誕生した歴史的な背景から現代社会に与える影響まで、AIの基礎を解説します。

AIの歴史的な背景

AIが初めて世の中に登場したのは1956年にまでさかのぼります。米国で開催されたダートマス会議において、計算機学者のジョン・マッカーシー教授によって提唱されたといわれています。その後、AI研究が盛んに行われるようになり、1950年代後半〜1960年代にかけて、第一次人工知能ブームが起きました。

しかしながら、当時の技術では複雑な課題を解くことは出来なかったため、一転して冬の時代を迎えました。

その後1980年代に入り、第二次人工知能ブームが起きます。コンピューターに知識を与えることで、AIがその分野の専門家のように振る舞うプログラムが生み出されました。しかし、当時はコンピューター自ら情報を収集することが出来ず、人間がコンピューターに理解できるような内容を記述する必要がありました。そのため、活用範囲が限定されるなどの課題から普及せず、1995年頃から再び冬の時代が到来します。

そして、2000年代に入り現在にいたるまで、第三次人工知能ブームが起きています。ディープラーニングや、クローラーボットによる情報の自動収集、AIチャットによる人間の問いかけに対する回答の提示など、AIが社会にもたらすインパクトは増々大きなものとなっています。

参考：人工知能（AI）研究の歴史｜総務省

現代のAI技術の発展状況について

本記事を執筆した2023年現在は第三次人工知能ブームの真っ只中です。とりわけブームの火付け役となったのは、AI自身が大量のデータ（ビッグデータ）から知識を習得する「機械学習」が挙げられます。あらゆるビジネス分野において、機械学習の実用化が進んだことで、業務生産性の飛躍的な向上がもたらされました。

2022年以降は、AIが新しい画像を生成する「画像生成AI」や、人間の問いかけに対して自然な文章を自動生成する「ChatGPT」が登場しました。このようにAI技術は専門家だけが扱うものではなく、誰もが身近な生活シーンで活用できるまでに普及し始めています。

AIの発展が現代社会に与える影響とは

近年、AI技術が発展したことで、日常生活でもAIが普及しはじめています。今まで人間が手作業で行っていたことも、AIを活用することで自動化がされるようになり、人間は他のことに時間を使えるようになります。

一方、「AIが発達することで人間の仕事がなくなるのではないか？」といったように、将来の仕事や生活を不安視する声も少なくありません。

たしかに、AIが得意とするような計算や情報収集・整理といった「定型的な作業」は、AIに置き換えられる可能性は高いでしょう。かんたんな文章入力や問い合わせ対応であれば、AIに任せた方がミスもなく、効率的です。

しかしながら、人間のやることが全てAIに代替えされるかといえば、そうはならないでしょう。現在開発されているAIのほとんどは問題解決特化型ですので、自分で問題を定義したり、処理することはできません。また、相手の気持ちを読む、行間を読むといったこともAIは苦手です。

そのため、AIに仕事を奪われることを危惧しすぎるよりも、人間だからこそ出来ることを見極め、AIを駆使しながら、より仕事の精度を高めることが求められるでしょう。

いずれにせよ、AIを上手に使いこなすことが重要であることに代わりはありません。近年では、専門知識を持たない方でも簡単にAIを扱えるAIツールが次々に登場していますので、AIツールをいかに使いこなしていくかが、一層求められる時代になるでしょう。

AIツールの種類

AIツールには様々な種類があります。現在のAIツールは「ドラえもん」のように1台で何でも出来るわけではありません。AIツールごとにモデルがあり、それぞれ対応する分野が異なります。

そのため、自社の課題や目的にあわせて、適切なAIツールを選択する必要があります。ここでは、AIツールでどんなことができるのか簡単に解説します。

機械学習

機械学習は、コンピューターが人間の手を借りずに、自ら学習する技術です。例えば、犬や猫の写真を与えると、それらを自動的に分類できるようになります。多くのデータを与えることによって、コンピューターが自動的にパターンを見つけ、ルールを学習していきます。

機械学習は、人間が手作業でルールを作り出すことなく、大量のデータから規則を抽出します。この技術は、自動運転、音声認識、画像認識など、様々な分野で使われています。しかし、正しい結果を得るためには、正確なデータが必要であり、訓練に時間がかかる場合があります。

ディープラーニング

ディープラーニングは、機械学習の一種で、大量のデータを処理することで高い精度で問題を解決できる技術です。画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で使われています。

従来の手法よりもデータの前処理が簡単になりますが、大量のデータと高い計算能力が必要で、その導入にはコストがかかる場合があります。

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、人間が使う言葉をコンピューターで処理する技術です。テキストから意味を理解し、自動翻訳、文章生成、感情分析、情報検索、音声認識などに使われます。NLPは機械学習や深層学習などの技術を使って行われます。現在では、ビジネス、医療、法律、政府、教育などの分野で活用されています。

しかし、言葉には曖昧さがあり、完全に自動処理することはできません。またNLPを使うには、大量のデータと高度な計算処理能力が必要です。

画像認識

画像認識は、コンピューターが写真や映像を見て、そこに映っているものが何かを判断できる技術です。機械学習や深層学習といった技術を使って、自動的に写真や映像にある模様や特徴を学習し、未知のものでも高い精度で識別することができます。

現在では、監視カメラ、自動運転車、医療検査、製品検査、顔認識などの場面で使われています。ただし、解像度や光の加減、角度、隠れた部分によって認識が難しいことがあります。そのため、精度を高めるために、複数の手法を組み合わせるアンサンブル学習や、たくさんの写真や映像を使って学習することが必要です。

その他のAIツール

AIツールには、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識以外にも様々な種類があります。

例えば、ロボティクスを制御するためのロボットフレームワークや、音声合成技術を実現するための音声合成エンジン、自動運転車のセンサーデータを解析するためのセンサーデータ処理ツール、または顧客行動を予測するための顧客分析ツールなどがあります。

これらのツールは、それぞれの分野に特化しているため、機能や特徴も異なります。例えば、ロボットフレームワークはロボットの動作制御やセンシングに特化しており、センサーデータ処理ツールはリアルタイムでのセンサーデータ処理に特化しています。また、顧客分析ツールはビジネスデータを可視化し、ビジネス上の意思決定を支援するための機能があります。

AIツールの多様性と特化性が高いため、目的に合わせて選択することが重要です。

AIツールの選び方

AIツールには、数多くのサービスが登場しており、それぞれ機能や特徴が異なります。AIツールを導入して失敗しないためには、いくつかのポイントを押さえた上で、検討するようにしましょう。

ここでは、AIツール導入に失敗しないための選び方を解説します。

自社の課題解決につながるか

 AIツールを選ぶ際には、自社の課題を明確にして、それを解決するためにどのような機能や特徴が必要かを把握することが大切です。例えば、生産ラインの効率化や顧客管理の改善を目的とする場合は、それに特化したツールを選ぶことが必要です。

UIが見やすく操作性が高いか

AIツールは操作が複雑なものが多いため、UIの使いやすさやデザインの優れたものを選ぶことが重要です。また、利用者のスキルや技術レベルに合わせた使いやすさがあるかも確認しましょう。

オンプレミスかクラウドか

AIツールを導入する際には、オンプレミスかクラウドかを検討する必要があります。オンプレミスは自社のサーバーで動作させるため、データの保護やセキュリティに優れますが、コストが高くなります。クラウドは導入コストが低く、導入が早いため、中小企業などに適しています。

ツールの導入実績

AIツールの導入実績を確認し、そのツールを導入した企業の事例を調べることで、そのツールの実力や強みを知ることができます。

また、導入実績があることで、トラブル発生時の対応力や保守・サポート体制も安心できます。

利用費用は予算内に収まるか

AIツールは多くの場合、導入費用や利用料が必要になります。そのため、自社の予算内に収まるかどうかを確認することが大切です。

また、選んだツールによっては、後から追加の機能やサポート体制が必要になる場合がありますので、その費用も考慮しましょう。

AIチャットツール6選

1.Introducing ChatGPT (openai.com)

OpenAIの「Introducing ChatGPT」は、GPTと呼ばれる大規模な自然言語処理AIモデルを使った対話エージェントサービスです。ChatGPTは、FAQ対応、カスタマーサポート、チャットボットなど、様々な用途に適用でき、自然な対話を行うことが求められる分野において優れた性能を発揮しています。

また、学習データはオープンソースで公開されており、柔軟なカスタマイズ性があります。ChatGPTは、セキュアな通信環境が提供されているため、個人情報や機密情報を扱うサービスにも安心して導入できます。

2.Bing

Bingのチャットボットツールは、自然言語処理技術を使った対話型AIエージェントを簡単に作成できるツールです。マイクロソフトのボットフレームワークをベースにし、多くのプログラミング言語に対応し、自動的にホスティング、監視、スケーリングを行います。

幅広い業界で利用され、カスタマーサポートやFAQ対応、会話ベースのマーケティング、商品注文、予約管理など、様々な用途に適しています。使いやすさとカスタマイズ性のバランスが取れており、マイクロソフトのセキュリティ機能が組み込まれています。

3.Bard

Google AIの最新の会話型AIサービスであるBardは、Googleの「LaMDA」という言語モデルを活用して開発されました。Bardは、一般のユーザーが簡単に利用できるAIチャットボットです。このAIサービスは、客観的な事実に基づく短い質問にも対応し、また複雑なテーマについても多角的な視点を持って応答することが可能です。

Googleは、Bardを通じて幅広い知識や情報を提供し、ユーザーがより理解しやすくなるよう努めています。今後Bardの機能や利便性を更に発展させ、人々が日常的にAIの恩恵を受けられることが期待されています。

4.LINE bot「AIチャットくん」

LINE bot「AIチャットくん」は、LINEアカウントに登録するだけで、自然言語処理技術を活用した対話型チャットボットを簡単に作成できるツールです。無料で利用でき、顧客サポート、予約管理、販売促進など、多彩な用途に対応可能。カスタム機能の追加により、ビジネスニーズにも対応できます。

日本語での対話に特化しており、対話履歴の確認でスピーディな対応を実現します。プログラミング知識は不要で、LINEのセキュリティ機能が組み込まれているため、安全かつ安心して利用できます。ビジネスの効率化や顧客サービスの向上に役立ちます。

5.Notion AI

Notion AIは、ビジネス向けプラットフォーム「Notion」のAI機能の一つであり、自然言語処理技術を活用したチャットボット機能が特徴です。このチャットボットは、自然な日本語表現にも対応しており、ユーザーの入力した自然言語を理解してタスクの自動化や情報の取得などを代行してくれます。

Notionのデータベース機能やAPIとの連携が可能で、膨大な情報を自動で処理することができます。Notion AIのチャットボットは、業務効率化や生産性の向上、顧客サポートの改善など、様々な場面で活用されています。プログラミング知識がなくても簡単に設定でき、AIが学習していくことで、より正確な回答が返ってくるようになります。

6.PKSHA Chatbot

PKSHA Chatbotは、自然言語処理技術を利用したAIチャットボットで、企業向けのカスタマーサポートや業務支援を提供しています。迅速で正確な回答ができるだけでなく、AIの学習によって回答精度が向上し、より自然な対話ができます。

日本語にも対応しており、簡単に導入でき、カスタマイズも可能です。チャットボットが解決できない場合は、人間の担当者に引き継ぎ、スムーズな問題解決が可能です。PKSHA Chatbotは、顧客サポート、業務効率化など、様々な場面で活用されています。

画像自動生成ツール6選

1.Midjourney

Midjourneyは、深層学習技術を用いた自動生成アート作品提供ツールです。ユーザーは、アップロードした写真や生成された画像から選択して、スタイル、色、テキストを調整し、自分だけのオリジナル作品を作成できます。

作品の共有も可能で、広告やマーケティング、ブログ、SNS投稿、デザインのインスピレーションに活用できます。初心者でも簡単に操作でき、高品質なアート作品を素早く作成できます。

2.Shutterstock

Shutterstockは、ストックフォト、ベクター、イラスト、動画などの素材を提供するプラットフォームで、最近、画像自動生成ツールを導入しました。

このツールは、キーワードを入力するだけで画像を自動生成し、素材の種類、配色、フォント、レイアウトなどをカスタマイズできます。マーケティング担当者、デザイナー、ブロガー、SNSマネージャー、起業家など、あらゆる分野の人々にとって便利で、自動生成された画像を編集してパーソナライズすることもできます。デザインのスキルがない人でも、プロフェッショナルな画像を作成できます。

3.DALL·E 2

「DALL·E 2」は、OpenAIが開発した画像自動生成モデルで、自然言語の指示に従って現実的な画像を生成することができます。

以前のバージョンよりも高度な技術を用いており、将来的にはさらに高度な自己学習機能を持つ「DALL·E 3」の登場にも注目が高まっています。このモデルは、医療やエンターテインメント、ビジネスなどの分野で利用されることが期待されています。

4.Canva

Canvaとは、誰でも簡単に美しいデザイン作成ができるオンラインツールであり、画像自動生成機能があります。AI技術を活用して、ユーザーが簡単にオリジナル画像を作成でき、多くの用途に対応しています。

また、テンプレートを提供しており、初心者でも簡単にカスタマイズできます。Canvaは、多くのビジネスマンやクリエイターにとって、非常に便利なツールであり、高品質でオリジナルなデザイン作成を必要とする人々にとって最適なオンラインツールと言えます。

5.niji・journey（にじジャーニー）

niji・journeyは、アクセンチュアとNTTが共同開発した画像自動生成技術を用いたサービスです。ユーザーが入力したキーワードに基づいて、自動的に画像を生成することができます。機械学習やディープラーニングなどの技術を採用しており、デザイナーやクリエイターが手作業で作成する必要がありません。

生成された画像は、ユーザーが簡単にカスタマイズできます。広告やWebデザイン、エンターテインメントなどの分野で幅広く活用されており、より効率的かつスピーディーなデザイン作成を実現できます。

6.Frame.io

Frame.ioは、Adobe Creative Cloud向けのファイル共有およびコラボレーションプラットフォームです。このプラットフォームでは、編集者やクライアントとの間で効率的なコミュニケーションを実現するため、豊富な統合機能を提供しています。

また、高速なファイルアップロードやコメントの迅速な共有が可能であり、ワークフロー内のほぼ全てのソフトウェアとの連携も可能です。さらに、Frame.ioは使いやすさにもこだわっており、ITリテラシーが高くない方でも簡単に利用できます。

文章自動生成ツール7選

1.Elyza Pencil

Elyza Pencilは、自然言語処理技術を使った文章自動生成サービスです。ユーザーは、ウェブサイトにアクセスし、テキストを入力するだけで、高品質な文章を簡単に生成できます。生成された文章は、編集や修正が可能で、複数のテンプレートから選択することもできます。

このサービスは、広告業界やマーケティング分野で広く利用されており、ライティングスキルがなくても高品質な文章を作成することができます。

2.Catchy

Catchyは、自然言語処理技術を使った文章自動生成サービスです。ユーザーはCatchyのウェブサイトにアクセスして記事や広告に使いたいテキストを入力するだけで、魅力的で読みやすい高品質な文章が生成されます。編集や修正が可能で、複数のテンプレートから選択することもできます。Catchyは広告業界やマーケティング分野で広く利用されており、ブログ記事やSNSの投稿、プレゼンテーション資料など、様々な場面で活用されています。Catchyを使うことで、ライティングスキルがなくても魅力的で読みやすい文章を簡単に作成できます。

3.Jasper AI

Jasper AIは、AI技術を活用した文章自動生成サービスで、高品質な文章を簡単に生成できます。ユーザーは、Jasper AIのウェブサイトにアクセスして、記事や広告などに必要なテキストを入力するだけで、柔軟なスタイルやトーンに合わせた文章を生成します。

このサービスは、マーケティングやコンテンツ制作など、多岐にわたる分野で活用されており、企業や広告代理店から高い評価を得ています。生成された文章は編集や修正が可能で、複数のテンプレートから選択できます。

4.Frase

Fraseは、AI技術を使ったコンテンツ作成支援ツールです。ユーザーが入力したキーワードやフレーズに基づいて、関連する記事や資料を自動生成することができます。コンテンツは編集や修正が可能で、複数のテンプレートから選択することもできます。

Fraseは、SEO施策やマーケティングなど、多岐にわたる分野で活用されており、生成されたコンテンツの質を高めるために膨大なデータを学習することができます。コンテンツ作成の効率性が向上し、時間と労力を節約できるため、すでに多くの企業や個人に利用されており、今後ますます需要が高まることが期待されています。

5.GPT-4

「GPT-4」は、高品質で自然な文章を自動生成するためのOpenAIの言語モデルの新しいバージョンです。先進的な学習アルゴリズムを用いて過去のテキストデータから知識を獲得し、質問応答や翻訳などの多様な言語処理タスクに対応することができます。

GPT-4は、より多くのコンテキストを理解することができるため、より複雑な文章や概念を生成することができます。現在は開発中であり、正式リリースの時期は未定ですが、GPTシリーズの成功とOpenAIのリーダーシップにより、言語処理技術の発展に大きな影響を与えることが期待されています。

6.Claude 2｜Anthropic

AnthropicのClaude 2は、生成AIモデル「Claude」の新バージョンです。これは、自然な言葉での質問や要望に応えることができ、テキストの要約や文書の作成、コーディングの支援などのタスクをサポートします。

Claude 2は、AIからの回答の質が重視されている他、セキュリティに対する安全性も保たれており、高いパフォーマンスを発揮します。使い方も簡単で、無料から利用することができます。APIの料金もリーズナブルなので、企業の業務利用において注目を集めています。ただし、現時点ではアメリカとイギリスでのみ利用可能であり、他の地域での利用にはいましばらく待つ必要があります。

7.Jetpack AI Assistant

Jetpack AI Assistantは、WordPress用のAIサービスであり、ブログのタイトルやコンテンツの作成や支援を行います。ブロックエディタと統合されており、シンプルな操作でAIの機能を呼び出すことができます。ブログ記事の作成だけでなく、詳細ページや構造化リスト、テーブルの生成も可能です。

AIは文章を分析し、スペルや文法の誤りを特定し、修正候補を表示します。また、文章のトーンをフォーマルにするか会話調にするかも指定できます。さらに、AIは文章の内容を評価し、適切なタイトルや概要を生成します。Jetpack AI Assistantは現在はβ版であり、一定数までなら無料で利用できます。

その他のAIツール6選

1.Llama 2

Llama 2はMeta社が開発したオープンソースの次世代言語モデルで、ビジネスAIプラットフォームTopazで利用可能です。文章作成や企画立案、翻訳などの業務代行が可能で、使いやすいAIチャット画面で安全に利用できます。

他の大規模モデルを上回るパフォーマンスとChatGPT-0301並の性能を持つと言われ、ビジネスの成長とDXを支えます。また、情報漏洩リスクを低減し、一元管理が可能な管理者ポータルも提供しており、ITリテラシーのレベルに関わらず利用が可能です。

2.Prediction One

「Prediction One」は、ソニーが開発したAIツールで、企業の課題を解決するための予測分析を行うことができます。機械学習や自然言語処理などのAI技術を利用し、膨大なデータから傾向やパターンを抽出し、予測を行います。

製造業、小売業、医療分野などで活用され、高い精度で予測を行うことができます。利用者がプログラミングの知識がなくても簡単に利用することができるため、多くの企業や研究者から注目を集めています。

3.Notta

Nottaは、高精度の音声認識とAI要約機能を駆使した動画分析ツールです。たった5分で1時間の音声を文字起こしし、要約を生成します。これにより、インタビューや会議などの音声やテキストデータを効率的に処理し、重要な情報を抽出します。このツールは、幅広い専門分野で活用されており、特に情報過多の時代において、商談の振り返りや議事録の作成、情報の共有を効率化します。

高い精度の文字起こしと大量データの効率的な処理能力を特徴としており、リアルタイム文字起こしや音声ファイルの文字起こし、Web会議の自動文字起こしと録画など、多様な方法が提供されています。また、タグ付けやメモなどの編集機能や、チームワークスペース、多言語テキスト翻訳なども充実しており、情報の整理と共有を支援し、効果的なチームコラボレーションを促進します。

4.HOTOKE AI

「HOTOKE AI」というプラットフォームは、自然言語処理技術を使ってAIチャットボットを簡単に開発できるツールです。このツールは、ユーザーからの悩み・相談に対して、メカニカル仏が適切な回答を返し、対話の中でユーザーの意図や状況を理解してアクションを実行できます。

カスタマーサポートやマーケティングなどの様々な業界で活用されており、プログラミングの知識がなくても簡単にチャットボットを作成できます。APIも提供されており、自由にHOTOKE AIを活用することができます。高度な自然言語処理技術を使用しているため、人間と対話しているかのような高い精度の対話を実現します。

5.Neural Network Console

「Neural Network Console」は、AIのニューラルネットワークを簡単に開発できるツールです。GUIによる直感的な操作が可能で初心者でも簡単に利用でき、データのロードからモデルの構築、学習、テストまでを統合的に行うことができます。

高速な学習が可能で、様々なニューラルネットワークの構造を自由に設計することができます。また、「Neural Network Console Challenge」という独自のコンテストを主催しており、AIの研究開発に貢献するだけでなく、技術者のスキルアップにもつながっています。

6.AutoML（Google Cloud）

AutoMLは、機械学習のモデル構築を自動化するAIツールで、Google Cloudのサービスの一つです。AutoMLを使用することで、機械学習の知識がない開発者でも簡単に高度なモデルを構築できます。

とりわけAutoMLは、モデル構築に必要なステップを自動化し、画像認識、自然言語処理、タブルデータなどのタスクに対応しています。高度な技術を使用してモデルの精度を最適化し、Google Cloudの他のサービスとシームレスに連携し、簡単に展開できます。

また、セキュリティやプライバシーにも配慮され、データのセキュリティを保証します。

まとめ

AIテクノロジーの進化は勢いを増しており、今後は業界・業種にかかわらずあらゆるビジネスで日常的に使われるようになるでしょう。多くの人々が危惧するようにAIツールの活用によって、人間が行わずに済む作業や業務が生じるのは避けられません。

しかし、人間は何もしなくて済むようになるかといえば、そうはならないでしょう。人間は人間にしか出来ない仕事がありますし、AIツールを活用することでより付加価値を高めることも可能です。

今回紹介したAIツールには無料で使えるサービスも数多くありますので、まずは実際に触れてみることで、感じることや気付きが得られるでしょう。