データ取得

SUUMOの物件掲載件数は約2万件（2023年3月時点）と国内屈指の情報量を誇るため、スクレイピング技術を使って掲載データを自動収集すれば、不動産データベースとしても活用できます。今回は、プログラミング経験を持たない方でもかんたんにSUUMOの物件情報をスクレイピングする方法を解説します。

人工知能に興味があるエンジニアやAIエンジニアなどが、最近多く利用しているのがOpenAIのコミュニティサイトです。OpenAIのコミュニティサイトには、さまざまなトピックがあり、利用者からのコメントが多く投稿されています。このOpenAIのコミュニティサイトから、自分が目的とするデータを抽出するには、どうしたらいいでしょうか。この記事では、OpenAIのコミュニティサイトからデータを抽出する方法について解説します。

App StoreはApple社製のデバイスに向けたアプリケーションを配布するプラットフォームです。非常に多くのアプリが集められており、アプリについてのランキングやレビューは、アプリケーション開発者やWebコンテンツ作成者にとって利用価値の高いデータといえます。本記事では、ローコードスクレイピングツールOctoparseを利用したApp Storeのレビュー情報収集について紹介します。

Twitterには毎日、全世界から何百万人ものユーザーが、顔出しなし、無記名で投稿したり閲覧したりを繰り返しています。その数は、全世界で月間3億3000万人以上といわれており、日本だけでも月4500万人もの人が利用しています。これらのデータをもし簡単に収集して分析できるとしたら、試してみたいと思いませんか？今回はTwitterの投稿の中に良く見かけるハッシュタグを利用したデータ分析方法についてご紹介します。

営業活動において、アプローチすべき見込み客を一覧化した営業リストの準備・作成が欠かせません。営業リストを作成するためにはどのように進めれば良いかお困りの方も多いでしょう。そこで、本記事ではWebスクレイピングツールOctoparseを活用した、営業リストを無料で自動作成する方法を紹介します。今回紹介する方法を実践すれば、誰でも簡単に営業リストを作成できるため、営業パーソンは営業活動に専念できます。企業の営業マネージャーや営業担当者の方はぜひ参考にしてください。

Twitterは、全世界で月間3億3000万人のアクティブユーザー数を誇り、日本でも月間4500万人が利用する人気SNSです。幅広い年代に利用されていることから、国内企業・日本政府でも積極的にTwitterを活用しています。今や企業のマーケティング活動において、Twitterのデータ活用は欠かせません。 しかし、Twitterデータをどのように抽出すれば良いかわからない方も多いはずです。そこで本記事では、Twitterからデータを抽出する方法を紹介します。 ここで紹介する方法は無料で活用できる上に、かんたんな操作だけでデータ抽出が可能なので、作業時間の短縮や業務生産性の効率化につながります。Twitterデータを上手に活用して、自社のマーケティング活動の精度を高めましょう。

TikTokを活用したマーケティングに取り組んでいる企業も多いでしょう。そこで重要になるのが、自社アカウントや他社アカウントの投稿に寄せられたコメントの分析です。ただし、膨大な量のコメントを分析するのは簡単な作業ではありません。Octoparseを利用すればTikTokのコメント分析に必要な、手間と時間を大きく削減できます。今回はOctoparseを使ったTikTokのコメント集収方法を画像付きで詳しく解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

Googleマップ（Google Maps）は、店舗やビジネスに関する詳しい情報を掲載できるため、地域グルメやサービスに関する情報を探すのに役立ちます。 Googleマップデータを効率的に収集する上で役立つのが、「Webスクレイピング」です。Webスクレイピングツールを使えば、Googleマップ上の情報を大量かつ自動的に収集できます。本記事では、Googleマップデータをスクレイピングする方法を5つ紹介します。 Googleマップデータの活用方法をお探しの方はぜひ参考にしてください。

Amazon出品者にとって、「Amazonランキング」は非常に価値の高い情報源です。AmazonランキングはAmazon内の販売データに基づき、ランキングの種類によって1時間ごと、あるいは1日ごとに更新されています。出品者はAmazonランキングを定期的にモニタリングすることで、購入者のニーズを把握でき、ニーズに合わせて出品する商品を最適化できます。そこで今回は、Amazon急上昇ワードランキングをモニタリングする方法について解説します。

近年、動的ページのデータをリアルタイムに収集・分析することで、Webページの価値を最大限に引き出すことに注目が集まっています。動的ページのデータ収集に役立つのが「Webスクレイピング」と呼ばれるコンピューター技術があります。一般的に動的ページをスクレイピングするには、プログラミング技術が必要です。しかし、プログラミング経験がない方は他に手段はないのでしょうか？本記事で紹介する方法を使えば、プログラミング技術を持たない方でも簡単に動的ページからデータを取得できます。 この記事では、動的Webサイトデータの重要性から、動的データの取得方法、活用方法まで詳しく解説します。

仮想通貨（暗号資産）は、ネットワーク上の財産的価値として普及していますが、法定通貨ではないため強制通用力を持っておらず、利用者の需給関係などの要因によって、価格が大きく変動する場合があります。 代表的な仮想通貨にはビットコインが挙げられますが、仮想通貨の市場拡大が見込まれ、現在までに4,000を超えるAltcoin（ビットコイン以外の暗号通貨）が誕生しているといわれています。特に仮想通貨はボラティリティ（株価や通貨の価格変動率）が大きいことで知られています。初心者の投資家にとって、常に仮想通貨の変動に目を向けることが大切です。本記事では仮想通貨のレート・時価総額情報をかんたんに調べられる方法を紹介します。

「Yahoo!ロコを使って地域情報のデータベースを作成したい」「Yahoo!ロコの店舗情報を自動で収集する方法を知りたい」このような疑問をお持ちではありませんか？今回は、Yahoo!ロコの地域情報を自動収集する方法を手順に沿って解説します。本記事の内容を参考にしていただければ、誰でもかんたんにYahoo!ロコを使ったデータベースを作成できますので、ぜひ試してみてください。