Octoparse ブログ

BrowserAct Cloudとは何か、料金・無料枠・使い方・評価の確認点を解説。代替候補OctoparseのAIアシスタントと、テンプレート・Browser Use・Cloud Agent・自動検出の違いを紹介し、実行場所や定期収集、出力形式、業務用途から選ぶポイントを比較します。

メールアドレス収集で営業リストを作る際の項目設計、Octoparseによる公開連絡先の抽出、出典・重複の確認、送信前の法令・同意チェックを順に解説します。

CiNii Researchの論文情報をOctoparseの専用テンプレートで収集する手順を解説。検索語の設計、CRID・DOI・ISSNの照合、重複と欠損の確認、NII公式APIや書誌出力との使い分けを紹介します。

Webスクレイピングで得た情報をBI分析に使う前に、比較する列、取得元と日時、重複・欠損・単位を確認する実務手順を解説。Octoparseが担う収集・出力工程と分析工程の違いも整理します。

いい部屋ネットの絞り込み結果URLをOctoparseの専用テンプレートへ入力し、賃料・管理費・間取りなどを収集する手順を解説。実行後の物件単位の照合、費用区分、重複・欠損の確認も紹介します。

VBAでChromeを使ってWebページの項目をExcelへ保存する方法を解説。SeleniumBasicとSeleniumVBAの違い、現行の導入確認、短いコード例と起動エラーの点検方法を紹介します。

競合情報収集を中小企業の業務で続けるために、対象の絞り方、Octoparseでの公開Webデータ取得、差分と品質の確認、担当者への引き渡しを解説します。

DXに必要な外部データ源をどう作るか。Octoparseの食べログ店舗リスト・詳細の2段階テンプレートで、検索結果URLから店舗情報を集め、品質確認と社内データへの接続まで解説します。

BIツール比較の判断軸と主要6製品の特徴を解説。Power BI、Tableau、Qlik Sense、Data Studio、MotionBoard、Zoho Analyticsを同じ課題で試す方法と、Webデータ活用時の確認点を紹介します。

構造化データとは何かをOctoparseの求人リスト実データ600件で解説。1求人1行の設計、求人区分の集計と照合、非構造化データとの違い、再収集時の注意点まで紹介します。

PHPでWebスクレイピングを始める方法を、cURL・DOMXPathで2ページを巡回してCSVへ保存するコードから説明。取得前の条件確認、よくあるエラー、Octoparseとの使い分けも解説します。

Webクローラーエンジニアになるための学習順序を、HTTP・HTML、Python、データ品質、運用・権利確認の観点から整理。CSVの欠損と重複を検査するコード例も紹介します。