Octoparse ブログ

【2026年版】画像を一括ダウンロードする3つの方法|インストール不要の無料ツール・拡張機能・自動収集を比較
1枚ずつ右クリックする手間、もう終わりにしませんか。登録不要・インストール不要の無料ツールでURLを貼るだけ、または数百〜数万枚を自動収集できるスクレイピングまで、用途別に最適な画像一括ダウンロード方法を比較解説します。

スクレイピングのよくある誤解10選【2026年版】ばれる?プログラミング必要?動的サイトは?専門家が解説
スクレイピングはばれる?プログラミングが必要?動的サイトは無理?現場で多い10の技術的・運用的な疑問を一問一答で解説。ノーコードツールやAI連携(MCP)での最新活用法も紹介します。
VBAを使ったChromeスクレイピングとは?設定方法を簡単に解説!
VBAでChromeを使ってWebページの項目をExcelへ保存する方法を解説。SeleniumBasicとSeleniumVBAの違い、現行の導入確認、短いコード例と起動エラーの点検方法を紹介します。
2026-10-22T16:37:27+00:00 · 9 min read
競合情報収集を定点観測に変える方法|中小企業のOctoparse活用手順
競合情報収集を中小企業の業務で続けるために、対象の絞り方、Octoparseでの公開Webデータ取得、差分と品質の確認、担当者への引き渡しを解説します。
2026-10-22T16:22:00+00:00 · 8 min read
メールアドレス収集の実務手順|営業リストの作成・確認・送信前チェック
メールアドレス収集で営業リストを作る際の項目設計、Octoparseによる公開連絡先の抽出、出典・重複の確認、送信前の法令・同意チェックを順に解説します。
2026-10-22T16:14:23+00:00 · 8 min read
DXのデータ収集を実務に落とす方法|外部Webデータの取得・検証・活用例
DXに必要な外部データ源をどう作るか。Octoparseの食べログ店舗リスト・詳細の2段階テンプレートで、検索結果URLから店舗情報を集め、品質確認と社内データへの接続まで解説します。
2026-10-21T16:57:11+00:00 · 9 min read
BIツール比較|主要6製品の特徴と失敗しない選び方【2026年版】
BIツール比較の判断軸と主要6製品の特徴を解説。Power BI、Tableau、Qlik Sense、Data Studio、MotionBoard、Zoho Analyticsを同じ課題で試す方法と、Webデータ活用時の確認点を紹介します。
2026-10-21T15:22:49+00:00 · 9 min read
構造化データとは?非構造化データとの違い・具体例・集め方
構造化データとは何かをOctoparseの求人リスト実データ600件で解説。1求人1行の設計、求人区分の集計と照合、非構造化データとの違い、再収集時の注意点まで紹介します。
2026-10-21T15:20:29+00:00 · 8 min read
PHPでWebスクレイピングする方法|cURL・DOMXPathの実践コード
PHPでWebスクレイピングを始める方法を、cURL・DOMXPathで2ページを巡回してCSVへ保存するコードから説明。取得前の条件確認、よくあるエラー、Octoparseとの使い分けも解説します。
2026-10-21T14:19:47+00:00 · 8 min read
Webクローラーエンジニアになるには?必要なスキルと学習手順
Webクローラーエンジニアになるための学習順序を、HTTP・HTML、Python、データ品質、運用・権利確認の観点から整理。CSVの欠損と重複を検査するコード例も紹介します。
2026-10-21T10:37:20+00:00 · 7 min read
AIスクレイピングのやり方【2026年版】Octoparse×Claudeでデータ収集から分析まで自動化する
AIスクレイピングのやり方を、OctoparseのテンプレートをClaudeからMCPで呼び出し、Amazonの検索結果を収集してAIで分析した実例で解説。スクレイピングツールとAIの役割分担、CLIでの自動化、テンプレートがないページの対処までまとめました。
2026-10-20T14:52:47+00:00 · 13 min read
VOC分析とは?AIで口コミを集めて分析するやり方【2026年版】Octoparse×Claudeの実例
VOC分析(顧客の声の分析)とは何か、やり方の手順と、AIを使って口コミを収集・分析する方法を解説。OctoparseのテンプレートでAmazonとGoogleマップのレビュー1,300件超を集め、Claudeで分類した実例と、VOC分析ツールの選び方も紹介します。
2026-10-20T14:51:13+00:00 · 10 min read
LLMの学習データを収集・取り込む手順|前処理と権利確認の注意点
LLMの学習データを集める前に用途と利用条件を確認。Webデータの収集、本文抽出、重複除去、出所管理、RAGや学習向け変換までを具体例で解説します。
2026-10-20T11:44:20+00:00 · 6 min read
スクレイピングサービスの選び方|ツールと代行を見分けるチェックリスト
スクレイピングサービス選定では、ツールの自社運用とデータ収集代行の責任範囲を分けて考えます。要件、サンプル品質、費用、保守と権利確認のチェック項目を解説します。
2026-10-20T11:42:33+00:00 · 7 min read