「営業リストを作る時間があれば、もっと商談を増やせるのに」——不動産会社向けにSaaSと営業代行の2事業を展開するある企業のプロダクトマネージャーが抱えていたのは、まさにこの矛盾でした。
本記事では、同社がノーコードのWebスクレイピングツール「Octoparse」を導入し、月100万件超の不動産データ自動収集と商談数約5倍という成果を実現するまでのプロセスを、具体的なデータフローも交えて解説します。
導入効果サマリー
課題：「営業リソースはある。データ準備が追いつかない」
Octoparse導入前、同社には明確なビジネス課題がありました。
課題① 人手では対応できない規模のデータが必要だった
SaaS事業では物件の販売履歴・価格変動履歴を継続的に蓄積し、時系列での市場分析を行う必要があります。
単発のコピー＆ペーストでは、必要なデータ量に到底届きませんでした。
課題② 営業準備がボトルネックになっていた
営業代行事業では、アウトバウンドセールスの体制は整っていました。しかし、不動産会社の連絡先・掲載物件数・エリア情報などを手作業でまとめる作業に時間がかかり、営業担当者が本来注力すべき商談・クロージングの時間が失われていました。
「営業のリソースはあるのに、データ準備が追いつかない——それが事業成長の制約になっていました」
— プロダクトマネージャー（IT・SaaS企業）
なぜ「不動産営業リスト」の手作業には限界があるのか
不動産情報サイトの掲載件数は数万〜数十万件規模。物件数・価格・掲載期間などを組み合わせて「成約確度の高い会社」を絞り込もうとすると、手作業では物理的に不可能な作業量になります。
Octoparse選定の理由
複数のデータ収集手段を比較検討した結果、最終的にOctoparseが選ばれました。決め手は大きく2点です。
| 評価ポイント | 手作業 | Python開発 | Octoparse |
| 非エンジニアでも運用可能 | ○ | ✕ | ○ |
| 月100万件規模の収集 | ✕ | △ | ○ |
| 定期スケジュール実行 | ✕ | △ | ○ |
| 初期導入コスト | 低 | 高（開発費） | 低〜中 |
| データ件数の上限 | あり（人力） | なし | なし（サブスク制） |
特に「開発リソースに依存せず、現場主導でデータ収集の仕組みを作れる」点が大きな決め手でした。
また、Octoparseの料金プランはサブスクリプション制で、抽出データ件数自体に上限がありません。
月100万件はもちろん、運用設計次第でさらなる拡張も可能です。
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プログラミング不要・設定5分から。不動産データ収集をすぐに体験できます。
競合サイト・EC・地図・SNS の情報を、Excel・CSV・Google Sheets にそのまま出力。
クリック操作だけで、価格・レビュー・店舗情報など必要な項目を自動抽出。
Google Maps・食べログ・Amazon・メルカリ向けテンプレートで、すぐに取得開始。
大量取得や定期実行でも止まりにくく、競合監視を継続できます。
毎日・毎週のデータ取得をクラウドで自動実行し、更新を見逃しません。
世界 600 万人以上が利用し、主要レビューサイトで高評価を獲得。
収集の仕組み：実際のデータフローと運用体制
収集対象サイトと取得データ項目
現在、主に複数の不動産情報サイトを対象にデータを取得しています。
取得しているデータ項目は、物件名・物件価格・占有面積・土地面積・築年数など。これらを組み合わせることで、市場分析にも営業活動にも活用できる汎用性の高いデータセットを構築しています。
goo不動産のデータ収集には専用テンプレートが使えます
今回の事例で活用しているgoo不動産は、Octoparseに専用のスクレイピングテンプレートが用意されています。URLを貼り付けるだけで、物件類型・物件名・賃料・所在地などを即座に自動抽出できます。
以下は、実際にテンプレートを実行した結果です。1分間で約1,000件のデータ取得が可能です。
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https://www.octoparse.jp/template/goo-rental-listings-scraper
定常運用：毎日の自動データ収集フロー（日次）
110件以上の自作タスクをクラウド環境で定期実行しており、以下のフローでデータが自動的にビジネスに流れ込む仕組みができています。
- STEP 1：不動産サイトでスケジュール実行タスクが起動
- STEP 2：Octoparseがクラウド上で自動収集
- STEP 3：収集データをCSVとしてGoogle Driveに出力
- STEP 4：GCS（Google Cloud Storage）へ連携
- STEP 5：バッチ処理で自社データベースへ取り込み
アドホック運用：スポット対応のデータ収集
定常収集とは別に、急ぎで営業リストが必要な場合はアドホックにタスクを作成し、CSV出力した後、営業チームへ直接共有する運用も並行しています。これにより、定期収集と即時対応の両方に柔軟に対応できる体制を実現しています。
データの活用方法：2つの事業への応用
SaaS事業：市場分析とデータドリブン意思決定
物件の販売履歴・価格変動履歴を継続的に蓄積することで、単なるスナップショットではなく時系列データによる分析が可能になりました。
- エリア別・物件タイプ別の価格動向トレンドの把握
- 市場の売れ筋・在庫過多エリアの特定
- SaaSプロダクトの機能開発に向けたデータインサイトの提供
営業代行事業：精度の高い不動産営業リスト作成
不動産物件データは、それ自体が「ビジネスシグナル」になります。以下のような情報から、営業先の優先順位付けを自動化しています。
- 長期未成約の物件 → 集客・販売に課題を抱える企業を特定
- 値下げされた物件 → 売却ニーズが高い状況のシグナルとして活用
- 新規掲載の急増 → 活動が活発な仲介業者を優先ターゲットに設定
- 掲載物件数が多いが成約に時間がかかっている企業
- 特定エリアに集中した物件を持つ地場の不動産会社
従来のコピー＆ペーストによる情報収集を完全に自動化したことで、「データを集める業務」から「データを活用する業務」へシフトを実現しました。
導入効果
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 変化 |
| 月間データ取得件数 | 数千〜数万件（手動） | 100万件以上 | 100倍以上 |
| 商談数 | 基準値 | 約5倍に増加 | +400% |
| 営業リスト作成時間 | 多大な手作業時間 | 大幅短縮 | ✅ 解決 |
| データの継続蓄積 | 単発収集のみ | 時系列データ蓄積 | ✅ 実現 |
特筆すべきは、これらの成果を人員増加なしで達成している点です。プロセスの自動化により、営業担当者は本来の仕事——商談・提案・クロージング——に集中できるようになりました。また、データ量の増加とともに分析の精度も向上し、「どの会社に今すぐアプローチすべきか」というターゲティング精度も大きく改善されました。
「データ収集に時間をかける業務から、データを活用する業務へと大きく転換できました」
— プロダクトマネージャー（IT・SaaS企業）
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担当者インタビュー
Q1. Octoparseを選んだ最大の決め手は何でしたか？
コストパフォーマンスの高さと、非エンジニアでもタスク作成・運用ができる操作性です。開発リソースを使わず、現場主導でスピーディーに導入できた点が大きかったです。
Q2. 実際に使ってみて、想定以上によかった点は？
大量データを安定して取得し続けられる点です。月100万件規模の収集を継続的に運用できているのは、Octoparseのクラウド実行環境の安定性があってこそだと感じています。また、サブスクリプション制でデータ件数に上限がない点も、スケールしやすくて助かっています。
Q3. 今後さらに改善・拡張したい点はありますか？
GCS（Google Cloud Storage）への直接エクスポート機能や、データベース連携時のエラー通知機能があるとさらに便利になります。また、Google製品との連携サポートの強化にも期待しています。サポートチームの対応は真摯で非常に助かっています。
不動産データ収集に使えるOctoparseテンプレート一覧
今回の事例のように特定の不動産サイトからデータを大量収集したい場合、Octoparseには主要サイト向けの専用テンプレートが揃っています。URLを貼り付けるだけで即座に収集を開始できます。
https://www.octoparse.jp/template/goo-rental-listings-scraper
キーワードで物件類型・物件名・賃料・所在地を一括取得。本事例でも利用されているサイトの専用テンプレートです。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-used-property-details-scraper
SUUMOの中古マンション詳細ページから所在地・土地面積などを自動抽出。掲載数No.1サイトのデータを一括収集できます。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-detached-house-listing-scraper
SUUMOのURLから一戸建ての物件情報（所在地・土地面積など）を一覧取得。条件を絞り込んだURLを最大10件まで入力可能。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-detached-house-details-scraper
SUUMOの一戸建て詳細ページから間取り・築年数・建物面積など詳細スペックを取得します。
https://www.octoparse.jp/template/homes-detached-house-listing-scraper
ホームズから一戸建て物件の物件名・価格・交通・所在地などを一覧取得。一戸建て市場の動向把握に最適です。
https://www.octoparse.jp/template/homes-detached-house-detailpage-scraper
建ぺい率・用途地域・土地権利など詳細情報も取得可能。物件詳細分析や競合調査に活用できます。
スクレイピング方法ガイド
※ これ以外にも不動産カテゴリのテンプレートを随時追加中です。
| 不動産テンプレートを今すぐ試す |
| Octoparseの不動産カテゴリには、主要サイト向けのテンプレートが揃っています。URLを貼り付けるだけで即収集開始。 |
| [ 不動産テンプレート一覧を見る ] [ Octoparseの機能をもっと知る ] |
よくある質問（FAQ）
Q. 不動産情報サイトのスクレイピングは法的に問題ありませんか？
各サイトの利用規約やrobots.txtを必ず確認することが前提です。公開されている物件情報の自動収集は、事業目的での利用において合理的な範囲で認められている場合が多いですが、サイトごとに条件が異なります。
Octoparseはアクセス頻度を適切に設定する機能を備えており、サーバー負荷を最小限に抑えた収集が可能です。
Q. プログラミングの知識がなくても使えますか？
はい。Octoparseはノーコードで操作できるWebスクレイピングツールです。今回の事例でも、エンジニアを介さずプロダクトマネージャー自身が110件以上のタスクを作成・運用しています。
主要不動産サイト向けのテンプレートも用意されており、URLを貼り付けるだけで収集を開始できます。
Q. 月100万件規模の収集は、どのプランで実現できますか？
Octoparseのサブスクリプション制プランでは、抽出データ件数自体に上限がありません。実際の収集スピードは利用するクラウドサーバー数に依存しますが、運用設計次第で月100万件はもちろん、それ以上の規模にも対応可能です。
Q. 主要サイト以外の不動産サイトからも収集できますか？
はい。Octoparseはカスタムタスク機能を使えば、テンプレート対応外のサイトを含むあらゆるWebサイトからデータを収集できます。今回の事例でも、専用テンプレートのないサイトに対してカスタムタスクを自作して110件以上のタスクを運用しています。
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※ 本記事の情報は2026年4月時点のものです。最新情報は公式サイト（https://www.octoparse.jp/）をご確認ください。
