店舗データを取得する際、Google Places APIに依存するか、Webスクレイピング技術を活用するかという2つの選択肢が存在します。公式APIはGoogleから直接信頼性の高いデータストリームを提供しますが、ビジネスの規模拡大においては、Google Places API スクレイピング手法の方が高い柔軟性を発揮します。さらに、この代替手段は、APIのコストや多くの制限を回避する上でも有効です。
本ガイドでは、Google Places APIとデータ取得のためのWebスクレイピング手法を概観し、両者を詳細に比較します。それぞれの技術的な機能を探り、2025年3月のGoogle料金改定を踏まえた価格比較を行い、実践的な手順を解説します。
Google Places APIとは？
Google Places APIは、Google Cloudの一部であるGoogle Maps Platform内のサービスです。Google Mapsが地図という形で視覚的なフィードバックを提供するのに対し、Google Places APIは2億件以上の場所に関する情報を提供します。ここでいう「場所（プレイス）」とは、地域の実店舗、教会、スタジアムなど、地図上のあらゆるオブジェクトを指します。各場所はプレイスIDによって一意に識別され、このIDはAPIから直接取得可能です。
プレイスID以外にも、APIはJSONまたはXML形式でさらに多くの情報を提供します。Google Places APIがバックエンドの情報に特化しているのに対し、Maps APIはフロントエンドに重点を置いています。開発者や専門家は、情報の全容を把握し最良の結果を得るために、Maps APIとPlaces APIを併用することが一般的です。
複数の重要な変更点により、2023年に新しいGoogle Places APIがリリースされ、旧バージョンはレガシーPlaces APIへと移行しました。新しいAPIの主な特徴には、パフォーマンスの向上、場所に対する一貫した応答データ、プレイスタイプの拡張、動的なプレイスデータ、そして後述する簡素化された料金体系が含まれます。
Googleはレガシーから新バージョンへの移行を推奨していますが、問題は、その価格で提供されるデータが多くのユーザーにとって十分であるかどうかです。
主な機能と特徴
Google Places APIは、構造化され、認可された信頼できるデータソースを提供します。Google Places APIで利用可能な機能のカテゴリは以下の通りです。
- オートコンプリート（Autocomplete）：チェックアウトフォームや検索バーで使用される予測サービスです。入力に応じて住所を自動補完します。ユーザーが「606 Br」と入力すると、「606 Broadway, Los Angeles 90014」とプレイスIDが返され、入力時点での住所検証を確実に行います。
- プレイス検索（Place Search）：クエリに基づいて結果を返す機能です。「周辺検索（Nearby Search）」（指定半径内の場所を検索）、「テキスト検索（Text Search）」（例：「テキサス州オースティンの歯科医」）、「場所の検索（Find Place）」（電話番号や名前で特定のエンティティを特定）などの方法で機能します。
- プレイス詳細（Place Details）：プレイスIDを取得後、この機能を使用してその場所の詳細情報をリクエストできます。これには、フォーマットされた住所、国際電話番号、ウェブサイトのURL、営業時間、価格帯、最大5件のトップレビューなどのフィールドが含まれます。課金ティアによって取得可能な情報は異なります（詳細は後述）。
- プレイス写真（Place Photos）：ユーザーが投稿した写真付きのレビューは、詳細な分析のための視覚的な情報を提供します。写真のメタデータを取得し、指定したサイズにリサイズされた実際のバイナリ画像データをリクエストすることが可能です。
日常的なユースケースとアプリケーション
Uber、TripAdvisor、Yelpなどの大企業はGoogle Places APIを活用しており、これにより住所の検証、「近くのコーヒーショップ」の検索、星評価や価格帯などの詳細情報の表示を実現しています。Google Places APIは高い有用性を持つ強力なツールであり、現在では多くの業界のすべてのユーザーが容易にアクセスできます。
- 物流と配送：配送業者（Uber Eats、DoorDashなど）は、ジオコーディングとPlaces機能を使用して正確な集荷場所を特定し、ユーザーの住所を検証することで、配送失敗のリスクを軽減します。また、最適なルートで最も近いドライバーを配車するよう調整できます。
- 旅行とホスピタリティ：予約サイトはPlaces APIを使用して、周辺のホテルを表示し、総合評価を提示し、目的地の周辺での「おすすめのアクティビティ」を提供します。
- 不動産：物件リストでは周辺検索機能を使用して、特定の場所の近くにあるスーパーマーケットや公共交通機関に関する情報を追加し、リストを充実させます。また、優れた学校や記念碑など、顧客へのアピールポイントをさらに強化するための近隣分析にも利用されます。
- ローカルSEOとマーケティング：代理店はビジネスリスティングを監査し、クライアントの名前、住所、電話番号がウェブ上の複数の場所で一貫していることを確認します。
- マーケットインテリジェンス：さまざまな地域におけるビジネスの立地や密度、交通の便などを分析します。近隣の立地を分析することは、高利益率の企業がビジネス上の意思決定を行う際に役立ちます。
Google Places APIの始め方（ステップバイステップ設定）
Google Places APIはGoogle Maps PlatformおよびGoogle Cloud Consoleの一部であるため、同サービスのアカウントが必要になります。
- 新規Google Cloudプロジェクトの作成：Google Cloud Consoleで、「プロジェクトの選択」>「新しいプロジェクト」をクリックします。プロジェクト名（例：「Business-Data-Extractor」）を入力します。
- Places APIの有効化：Google Places API (New) を検索し、プロンプトに従って移動し、「有効にする」をクリックします。
- 請求先アカウントのリンク：無料枠は存在しますが、Google Places APIを有効にするには、Googleに請求先情報を登録する必要があります。
- 認証情報の作成：APIキーを生成するには、「認証情報」タブに移動して新しいキーを作成します。「APIの制限」でキーを制限し、Places APIのみに限定することで、追加料金の発生を防ぎます。
- リクエストの実行：Places API (New) は、特定のサービスエンドポイント（例：/places や places: searchText）を持つ標準的なURL経由でリクエストを受け付け、JSON形式で応答を返します。例：https://places.googleapis.com/v1/places/GyuEmsRBfy61i59si0?fields=addressComponents&key=YOUR_API_KEY
Google Places API 料金とコスト（2025年最新版）
2023年にGoogleがGoogle Places APIを完全に刷新してから2年後の2025年3月、料金体系の改定も実施されました。Google Places APIだけでなく、Google Maps Platform全体がこの影響を受けました。従来の月額200ドルのクレジットは、新しいメンバーシップティアを備えた、より製品特化型のモデルへと変更されています。無料枠は引き続き提供されていますが、特定の制限が設けられています。現在のGoogle Cloudの料金体系は以下の通りです。
「従量課金制（Pay-as-you-go）」モデルには、さまざまなビジネスニーズや使用パターンに対応するために設計された個別のカテゴリがあり、毎月のコアサービスSKUごとの無料の課金対象イベントが含まれます。Google Maps Platformのティアは以下の通りです。
- Essentials：すぐに統合可能なAPIとSDKにより、主要なユースケースに不可欠な機能を迅速に導入し、拡張できます。基本的なデータ呼び出し（ID、名前、緯度/経度など）向けです。無料枠には10,000リクエストが含まれます。
- Pro：より動的で差別化された地理空間エクスペリエンスを構築するための追加機能にアクセスできます。よりリッチなデータ（営業時間、評価、写真など）向けで、無料枠には5,000リクエストが含まれます。
- Enterprise：カスタムの地理空間エクスペリエンスを作成するための最大限の柔軟性と制御を提供します。このカテゴリのデータには、詳細なレビューや「雰囲気」などの価値の高いフィールドが含まれます。無料枠には1,000リクエストが含まれます。
具体的なPlaces APIの料金は、SKU（Stock Keeping Units）に分類されています。Places APIにおいて、SKUはリクエストする特定の機能やデータタイプを表す個別の課金項目です。各カテゴリには、リクエストする課金対象イベントの種類ごとに個別のSKU料金が設定されています。
もう1つの選択肢として、Google Maps Platformが提供するすべての機能にわたるリクエストを統合するサブスクリプション課金モデルがあります。前述のカテゴリに応じて、以下のオプションが含まれます。
- Starter：標準API全体で月間50,000回の呼び出しが含まれるバンドルで、料金は100ドルです。
- Essentials：より高いボリューム上限（100,000回の呼び出し）を提供し、従量課金制に比べて割引料金で「Pro」データフィールドにアクセスできます。
- Pro：月間最大250,000回の統合呼び出しが可能で、すべての機能がロック解除され、料金は1,200ドルです。
複数の機能を低頻度で使用している場合、従量課金制からサブスクリプションモデルに切り替える方が理にかなっています。
料金体系は多くの機能が含まれるため非常に複雑です。ここで一例を挙げます。
顧客が暦月に250,000件のオートコンプリートリクエストの課金対象イベントを生成した場合、月額コストは次のように計算されます。
250,000件のオートコンプリートリクエスト課金対象イベントの月額コスト
| 課金対象イベント | 1,000件の課金対象イベントあたりのコスト | 料金ティアごとの計算コスト |
| 0 ～ 10,000件（無料枠） （最初の10,000イベント） | $0 | $0 * 10,000/1,000 = $0.00 |
| 10,001 ～ 100,000件 （次の90,000イベント） | $2.83 | $2.83 * (100,000-10,000)/1,000 = $254.70 |
| 100,001 ～ 500,000件 （次の400,000イベント） | $2.27 | $2.27 * (250,000 – 100,000)/1,000 = $340.50 |
| 月額コスト合計 | $595.20 | |
この例では、Google Maps Platformの最も手頃なティアの1つのSKUのみを使用していますが、すでに高額になっています。ユーザーが同じ場所を検索する場合、Google Places APIから要求される情報が重複する可能性があり、その場合はより手頃なオプションに切り替えることが特に重要です。
すでにGoogle Places APIを使用している場合でも、これから始めようとしている場合でも、APIを使用せずにGoogle MapsやPlacesからデータを取得する選択肢があります。ビジネスやプロジェクトにおいて、さまざまな理由からWebスクレイピングが有力な選択肢となる場合があります。
プレイスデータ取得のためのWebスクレイピング
Webスクレイピングとは、ウェブサイトからデータを自動的に抽出する技術です。Googleのウェブサイトでも同様で、表示されているデータはすべて抽出可能です。ビジネス情報におけるスクレイピングでは、ソフトウェア（ボット）を使用してGoogle Mapsやビジネスディレクトリをナビゲートし、ユーザーのクリックをシミュレートして、画面に表示される情報を「読み取り」ます。
大規模な運用、特に反復的なデータを扱う場合、Google Places APIを代替することは、コストとパフォーマンスの両面で非常に効果的です。ここで、Google Places API スクレイピングの真価が発揮されます。
Google Places APIと比較して、Webスクレイピングはフロントエンドからの直接的な情報源を提供します。Octoparseのような最新のWebスクレイパーは、Google Mapsなどのウェブサイト向けにテンプレートを提供しており、APIが提供するすべてのデータをわずかなコストで抽出できます。Octoparseは複数のGoogle Mapsスクレイパーテンプレートを提供していますが、ブラウザ自動化ツールとして、必要に応じてスクレイピングワークフローを手動で作成したり、自動検出（Auto-detect）を試したりすることも可能です。つまり、データの抽出方法（パターン）を指定すれば、必要なデータがすべて揃うまでOctoparseが反復作業を代行します。また、更新が必要な場合は、定期的に実行するようOctoparseクラウド上でスケジュール設定することもできます。
Octoparseが優れている理由：
- 自動検出（Auto-detect）：ターゲットページ上でスクレイピング可能な要素を自動的に検出する機能で、時間節約と効率化を実現します。
- テンプレートモード：スクレイパーをゼロから構築する必要はありません。「Google Maps Scraper」テンプレートを試し、キーワード（例：「ニューヨークの不動産業者」）を入力するだけで、ツールが自動的に検索結果をナビゲートし、スクロールしてデータを抽出します。
- クラウド抽出：大規模なプロジェクトの場合、Octoparseのクラウドサーバー上でタスクを実行できます。これにより、自身のコンピュータを稼働させたままにすることなく、一晩で10万件のリストを抽出することが可能です。
- 動的処理：Octoparseは、カスタムコードのスクリプトで頻繁に障害となる、Google Maps上のAJAX読み込みや無限スクロールなどの技術的なハードルを自動的に処理します。
- コスト上限：暴走したループによって数千ドルのコストが発生する可能性があるAPIとは異なり、Octoparseは定額制のサブスクリプションモデルで運用されます。
- MCP（Model Context Protocol）連携：OctoparseはMCPをサポートするようになりました。これにより、ClaudeやChatGPTなどの日常的なAIツールと直接接続できます。AIにスクレイピングタスクをトリガーさせ、構造化データをリアルタイムで取得し、即座に分析させることが可能です。
Google Places API vs Webスクレイピング：徹底比較
ビジネスにおいてどちらの手法を選択すべきかを判断するために、両者のさまざまな側面を比較してみましょう。
データ汎用性の比較
| データ機能 | Octoparse | Google Places API |
| 基本データ （名前、住所、GPS） | ✅ はい | ✅ はい |
| 連絡先情報 （電話番号、ウェブサイト） | ✅ はい | ✅ はい（「Contact」SKUが必要） |
| 拡張連絡先 （メール、ソーシャルリンク） | ✅ はい（サイトや説明文から抽出） | ❌ いいえ （Googleからは提供されません） |
| レビュー | ✅ 制限あり（ページネーション対応） | ⚠️ 制限あり （1リクエストにつき最大5件） |
| 混雑する時間帯 / アクティビティ | ✅ はい （ヒストグラム/グラフの解析が可能） | ❌ いいえ （標準APIでは利用不可） |
| 画像 | ✅ 抽出したURLから実際の画像ファイルをダウンロード可能 | ⚠️ 画像参照のみ（ダウンロードには別途費用が発生） |
Webスクレイピングは、自身で選択した非常に適応性の高い汎用的なデータを抽出できるため、APIよりも有利です。Octoparseは、各タスクに特化した複数のGoogle Mapsスクレイパーテンプレートや、単一のテンプレートで最も汎用性の高いデータを提供する汎用テンプレートを用意しています。また、自動検出やカスタムスクレイピングワークフローを試すことも可能です。
これはいくつかのカテゴリの比較にすぎません。OctoparseのGoogle Mapsスクレイパーテンプレートからは、さらに多くのデータを提供できます。
コスト比較：マップAPI コスト削減とスクレイピングの優位性
| コスト要因 | Octoparse （Google Maps Scraperテンプレート） | Google Places API （Proサブスクリプション） |
| 料金モデル | 結果に応じた従量課金（$1.50 / 1,000行） | 定額サブスクリプション （$1,200 / 月） |
| ボリューム上限 | 100,000レコード | 250,000回の呼び出しが上限 |
| 25万件のレコードに対するコスト | $375 + $69（年間プラン） = $444 | $1,200 |
| 1,000レコードあたりのコスト | $1.50 | $4.80 |
| 超過コスト | 線形（$1.50/1k） | 高額（上限到達後は従量課金レートが適用） |
| インフラコスト | 含まれる（クラウド抽出） | なし（APIはサーバーレス） |
Octoparseは非常に汎用性の高いデータをスクレイピングしますが、Google Places APIの場合、すべての機能を一括で利用できるサブスクリプションはProのみです。250,000件のイベントに対する料金がどのようになるか、OctoparseのGoogle Maps ScraperテンプレートとGoogle Places APIを簡単な例で比較してみましょう。
大規模なデータ抽出において、Webスクレイピングを使用する方がGoogle Places APIよりも約3倍安価になります。Google Places APIの機能を選択的に使用する場合は費用を抑えられる可能性がありますが、Octoparseには追加費用なしでローカル環境で実行できる安価なテンプレートも多数用意されています。たとえば、「Google Maps Listing and Details Page Scraper」テンプレートを使用すると、複数のキーワードと場所を入力して店舗リストを取得できます。しかも無料です！最終的にはケースバイケースですが、自身のニーズとビジネス要件に合わせて適用する必要があります。
https://www.octoparse.jp/template/google-maps-store-scraper-local
Octoparseのテンプレートを使用してプレイスデータを取得するスクレイピング手順（ステップバイステップガイド）
今回の例では、OctoparseのGoogle Maps Advanced Scraperが実際にどのように機能するかを紹介します。最も汎用性の高いデータが得られるため、このテンプレートの使用をおすすめします。
コーヒーショップをオープンするにあたり、市内最大の競合であるスターバックスを調査したいとします。店舗数が多いため、詳細な分析を行うべく上限を50ページに設定します。彼らの強みと不足している点を把握し、自社のビジネスのポジショニングに役立てるため、Q&Aも抽出対象に含めます。
Octoparseはメインタスクをサブタスクに分割し、タスク全体を効率的に並列化するため、非常に高速に処理が行われます。
「データリスト（Data List）」タブがあり、すでに取得したデータがリアルタイムで表示されます。
大量のデータが抽出され、それをExcelにエクスポートします（CSV、HTML、JSON、XML形式でも利用可能）。エクスポートしたデータは、競合分析、立地計画、または独自のビジネスインテリジェンスデータベースの強化に活用できます。この構造化されたアプローチにより、Places APIの「5件のレビュー制限」をはるかに超えて、対象地域におけるスターバックスの運営状況を包括的に把握することが可能になります。
取得できるデータ列は以下の通りです。
キーワード (keyword)、タイトル (Title)、レビュー数 (Review_Count)、評価 (Rating)、住所 (Address)、国 (Country)、都市 (City)、州 (State)、ウェブサイト (Website)、電話番号 (Phone)、営業時間 (Open_Time)、ページURL (Page_URL)、Google ID (Google_id)、プレイスID (Place_id)、追加情報 (Additional_info)、緯度 (Latitude)、経度 (Longitude)、カテゴリ (Category)、メイン画像 (Main_image)、画像1〜3 (Image_1, Image_2, Image_3)、説明 (Description)、価格帯 (Price_Range)、現在のステータス (Current_Status)、Plus Code URL (Plus_code_URL)、Plus Code (Plus_code)、デリバリー (Delivery)、月曜〜日曜の営業時間 (Open_Time_Monday 〜 Sunday)、月曜〜日曜の混雑する時間帯 (Popular_times_Monday 〜 Sunday)、概要 (about)、FAQ1〜10。
すべてのデータは明確な列名とともにきれいにフォーマットされており、その後の分析に最適です。
詳細については、OctoparseのGoogle Maps Scraperテンプレートの公式ドキュメントをお読みください。
https://www.octoparse.jp/template/google-maps-store-scraper-local
Google Places APIの代替手段：店舗情報 API おすすめとツール
Google Places APIが高額である一方、手動でのスクレイピング（Pythonなど）にはリスクを感じる場合、以下のような中間的な代替手段を検討してください。
- Bing Maps API：Microsoftが提供する代替手段で、多くの場合Googleよりも大幅に安価であり、寛大な無料枠を提供しています。データセットはGoogleより小さいものの、多くのB2Bユースケースには十分です。
- OpenStreetMap（OSM）：「地図のWikipedia」と呼ばれる、無料でオープンソースのツールです。Googleのような詳細な企業情報（営業時間など）は不足していますが、ジオコーディングや基本的な場所の特定に優れています。
- ノーコードスクレイピングツール（Octoparse、Chat4Data、Apify）：これらのプラットフォームはギャップを埋めるのに役立ちます。Pythonスクリプトや手動でのプロキシサーバー設定を必要とせず、強力なスクレイピング機能を提供します。
まとめ
最終的に、Google Places APIとWebスクレイピング手法のどちらを選択するかは、信頼性とコストのバランスに帰結します。ビジネスでリアルタイムデータが不可欠な場合、Google Places APIが唯一の選択肢となりますが、汎用性とコスト削減を求めるのであれば、Octoparseを使用したWebスクレイピングが最適なアプローチです。
リスト構築、市場分析、社内ダッシュボードへのデータ供給などのデータ取得において、APIのコスト構造は割に合わないことが多々あります。このようなシナリオでは、Octoparseのような堅牢なツールを使用したWebスクレイピングが、スケーラブルで予算に優しい代替手段となり、リクエストごとに課金されることなく、より詳細なデータを提供します。
導入を決定する前に、ビジネス要件を慎重に評価し、最適な選択を行ってください。
さらに学ぶ
企業がどのようにローカルデータを収集しているかご興味がありますか？Google Places APIが構造化データを返す仕組みから、Webスクレイピングの複雑さに至るまで、信頼性の高いビジネス情報を支えるテクノロジーを理解することで、大規模なデータプロジェクトの可能性が大きく広がります。Google MapsやGoogle Cloudはその仕組みを学ぶための優れたツールであり、ビジネスにおけるWebスクレイピング技術の活用に役立ちます。
以下は学習の出発点として最適な記事です。
ウェブの仕組みについての理解を深めるほど、問題のトラブルシューティング、独自のプロジェクトの構築、あるいはデジタル世界を読み解く能力が向上します。
Google Places APIに関するよくある質問（FAQ）
1. Google Places APIとスクレイピングはどちらが安いですか？
用量によって異なりますが、大量データを取得する場合はスクレイピングの方がコストを抑えやすい傾向があります。APIはリクエストごとの課金となるため、規模が拡大すると費用が急増する可能性があります。
2.Google MapsのデータをAPIなしで取得できますか？
可能です。Webスクレイピングツールを使えば、Google Maps上に表示される店舗情報を自動で取得できます。ただし、利用規約の確認は必須です。
3.Google Places APIの制限は何ですか？
主に以下の制限があります：
・リクエスト数の上限
・レビュー取得数の制限（最大5件）
・取得可能なデータの種類制限（SKU依存）
4.スクレイピングは違法ですか？
一概に違法ではありませんが、対象サイトの利用規約や各国の法律（著作権・不正アクセス関連など）に従う必要があります。適切な範囲での利用が重要です。
5.中小企業にはどちらがおすすめですか？
用途によりますが、小規模かつリアルタイム性が求められる場合はAPIが適しています。一方で、大量のデータ収集や分析を重視する場合はスクレイピングがより適した選択肢です。
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