AI・データトレンド

コンピュータに過去のデータを分析させ、未来のデータを予測させる機械学習は身近なところに広く活用されています。この記事では、最も一般的に使用される機械学習アルゴリズムをいくつか紹介したいと思います。決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン（SVM）、ナイーブベイズ分類器、k近傍法、k平均法、アダブースト、ニューラルネットワーク、マルコフ連鎖

データドリブンとは、膨大なデータを収集・分析し、ビジネス上の課題解決に向けた施策検討や、意思決定を行うことをいいます。オンライン環境の普及にともない、民間企業や政府・自治体ではビッグデータの活用をはじめとした、データ活用が求められています。本記事では、データドリブンの基本から、マーケティング活動に求められる理由。データドリブンの進め方までわかりやすく解説します。データドリブンを取り入れたいとお考えの企業経営者やマーケティング担当者は必見です。

オルタナティブ・データ（英：Alternative Data）は、代替データとも呼ばれ、大規模で複雑なメトリックであるため、人工知能（AI）や機械学習（マシンラーニング）の活用が注目される中、ビッグデータの一種としても認識されています。この記事は、オルタナティブ・データの意味と活用事例を紹介した上で、可能性と課題を分析します。

価格比較サイト、あるいは製品やサービスの比較サイトが人気がある理由です。比較サイトにとって、市場のニーズが大きいですが、他のオンラインビジネスと同じ、競争も激しい。どのようにアクセス量を増やすのか、最大のチャレンジだと考えられています。このブログ記事では、訪問者に真の価値を提供するための価格比較サイトの構築方法を解説します。または、比較を行うためにデータパイプラインの構築方法、そしてどのようにアクセス量を増加する方法を紹介します。

Googleの検索の評価基準により、良質な被リンクを増やすにはWebサイトのアクセス数が大切です。この記事では、初心者に向けて良質な被リンクを獲得して、アクセス数とSEO効果を倍増させるいくつかの方法とコツを紹介します。良質な被リンクの必要性についても確認していきましょう。

近年、機械学習に関する記事、ニュースなどで耳にした方もいると思いますが、それが本当に何かを知っていますか？簡単に言えば、人の仕事がロボットに置き換わってくるテクノロジーの一つが機械学習です。先日機械学習に知っておくべきアルゴリズムを10つを紹介しました。今回は機械学習に最も関連する8つの用語を紹介します。

顧客に高い経験価値を提供して満足してもらい、自社を末永く利用してもらうためには、どのような施策が効果的なのでしょうか？本記事では顧客体験（CX、カスタマー・エクスペリエンス）の意味から測定や分析の方法を紹介します。

ビッグデータの発展とともに、データサイエンスは今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、データサイエンティストを目指している人もたくさんいるでしょう。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します！