AI・データトレンド

情報がデータ化されている現代において、収集したデータを活用することは必要不可欠といっても過言ではありません。しかし、データを活用することの重要性を理解しているものの、肝心のデータが社内や手元に存在せず、データ収集に悩んでいる方もいることでしょう。また、データが不足していることを自覚していても「データをどこから集めるのか」「購入しなければならないのか」という疑問も感じてるのではないでしょうか。ここでは、データ収集の必要性から実施方法、コストを下げる方法を紹介します。

データ駆動型社会市場の台頭により、データサイエンス分野の成長はとどまることを知りません。こうした世の中の流れに合わせて、データ分析職へキャリアチェンジを目指す方も多いでしょう。しかし、高度なデータ分析スキルを身につけるためにはどのような方法があるのでしょうか。そこで本記事では、データ分析初心者の方に向けて、ビッグデータ分析用オンラインサービス10選を紹介します。特にデータ分析職への転職を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

コンテンツ・アグリゲーション（Content aggregation）は、私たちの生活やビジネスシーンにあらゆる可能性をもたらすと注目を集めています。しかし、新しいビジネスモデルだけに「そもそもコンテンツ・アグリゲーションとは何か？」と疑問を持つ方もいるでしょう。 そこで本記事では、コンテンツ・アグリゲーションの基本から実際の活用事例を紹介します。ビジネスの成功に向けた、新しいアイデアの引き出しになれば幸いです。

昨今、企業のマーケティング活動においてビッグデータの活用は欠かせません。とりわけビッグデータを活用する際に、重要な役割を果たしているのが「Webスクレイピング」です。例えば、企業はWebスクレイピングを使うことで、競合の価格調査、消費者満足度の測定、インテリジェンスの評価などあらゆるシーンで膨大なデータを自動的に入手できます。 そこで本記事では、企業マーケティング戦略策定に欠かせない、Webスクレイピングの活用方法について解説します。

NFTやメタバースなど「Web3.0（Web3）」関連技術に注目が集まっています。Facebookが社名をMeta Platforms（通称Meta）に変更したことからも、今後の盛り上がりに期待感が持てますね。この記事では、そんなWeb3.0についてわかりやすく解説します。Web3.0がもたらす次世代インターネットの世界は、今と何が変わるのでしょうか？

ビッグデータの活用が重要性を増す中、データ分析を行う代表的な職種である「データアナリスト」と「データサイエンティスト」に注目が集まっています。どちらも高度なデータ分析スキルと分析結果に基づいた課題解決策の立案が求められる、いわばデータ分析のスペシャリストです。しかし、具体的な仕事内容や役割は本来異なるため、それぞれ正しく理解した上で、自分に合った職種を選ぶことが大切です。本記事では、データアナリストとデータサイエンティストの違いについて、仕事内容、必要スキル、求められる役割を解説します。データアナリストやデータサイエンティストの転職を視野に入れている方はぜひ参考にしてください。

データの分析・活用が重要と考えられている中、BIツールは大切な役割を果たしています。しかし、「難しそう…」「費用が高そう…」などBIツールに対する印象から、「BIツールって本当に必要なの？」という懐疑的な意見も少なくありません。 そこでこの記事では、BIツールの概要からその重要性までを改めて理解していただくために、BIツールについてわかりやすく解説していきます。

働き方の多様化がさけばれる中、リモートワークを導入する企業が増えています。単に在宅で勤務するだけではリモートワークの本来の目的は達成できません。本記事ではリモートワークとは本来どういった目的で行われるべきかを整理したうえで、リモートワークでの業務効率化について解説します。リモートワークを正しく導入することで、従業員の健康や働くモチベーションを保ち、チームとして最大限パフォーマンスを発揮できる状態を作ることができます。

DX推進にともない、より良い顧客体験を提供することが、顧客のライフサイクル価値を高め、顧客離れを減らし、持続的な成長につながるという事例が増えてきています。本記事ではVOCとは、VOCの価値、 VOCデータソースの種類、そしてVOCシステムの構築について徹底解説いたします。

ビッグデータ・AI分野の成長とともに、データの収集・活用の重要性が高まっています。ビッグデータを効率的に収集するために、多くの企業では専門のデータクローラーエンジニアを採用しています。「データクローラーエンジニアにはどういったスキルが求められる？」「データクローラーエンジニアになるための学習方法を知りたい」という方も多いでしょう。そこで今回は、「データクローラーエンジニア」の仕事内容、学習すべきスキルについて解説していきます。

レコメンデーション領域で代表となる企業はByteDanceです。この会社は近年Tiktokの流行に伴って、世界で多くの人に知られています。実は、Tiktokの他に、この会社が開発した「BuzzVideo」「VigoVideo」なども近年急激な成長を遂げています。これらの製品は一つの強力なアルゴリズム、すなわちレコメンデーションという技術を利用しています。

ビックデータ、IOT、AIなどの技術の発展に伴い、新しいインターネット技術と他の産業が結びついていきつつあります。IT業界は世界で最も勢いがあり、将来性がある業界だと考えられています。一般企業と同じ、IT企業にも経営、管理、マーケティングなどの職も求めています。IT企業に働くことがない方も未経験者の方も応募できます。