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【2026年版】データスクレイピングツール厳選7選|目的別・コード型〜ノーコード〜外注まで完全比較

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データスクレイピングツールを比較検討中の方へ。ノーコード型から開発者向けまで10種を厳選し、無料プランの有無・日本語対応・AI連携・クラウド実行を一覧で比較。コーディング不要のOctoparseは日本語サポート付きで今日から無料スタートできます。

約13分で読めます

「競合ECの価格を毎日自動監視したい」「Google Mapsから営業リストを一括作成したい」「求人市場の給与相場を週次で把握したい」——こうしたデータスクレイピングのニーズに対して、最適なツールはスキルレベル・収集規模・目的によって大きく異なります。

本記事では、ノーコード・Python系・API型・外注まで、データスクレイピングに使えるツールを7本に厳選し、あなたのニーズに合う1本が見つかるよう目的別に整理しました。Webスクレイピングの技術的な仕組みはWebスクレイピングとは?で、GUIノーコードツールのみを比較した記事はWebスクレイピングツールおすすめ比較をご覧ください。

ツール名タイプコーディング無料プラン日本語対応向いている人
Octoparseノーコード・クラウド不要✅ UI・サポート非エンジニア・日本語サイト・定期収集
Bright DataIPプロキシ+収集基盤不要〜要✅ 試用大規模企業・高度なIP管理が必要な場合
ScrapyPython OSS FW必要✅ 無料Python開発者・大規模クローリング
ApifyクラウドスクレイピングPF一部要クラウド管理したい開発者・セミテク
ScraperAPIAPI型(プロキシ+レンダリング)要(API呼び出し)✅ 1,000req既存システムへのAPI組み込み
ThunderbitAI Chrome拡張機能不要スポット収集・試し取得のみ
Octoparse データ収集代行外注サービス不要社内リソース不足・複雑サイトの外注

Octoparseで収集できる代表的なビジネスデータ一覧

テンプレートを使えばURLを入力するだけで、以下のデータを即座に取得できます。

収集データの種類代表的な収集先取得できる主なフィールドテンプレート
EC商品・価格データAmazon・楽天商品名 / 価格・セール価格 / レビュー評価(★)/ ASIN / 在庫状況https://www.octoparse.jp/template/amazon-jp-product-listings-scraper
営業リスト・店舗情報Google Maps・タウンページ店舗名 / 住所 / 電話番号 / 評価スコア / 営業時間 / カテゴリhttps://www.octoparse.jp/template/google-maps-store-listing-scraper
求人・給与データIndeed・ハローワーク求人タイトル / 会社名 / 勤務地 / 給与 / 雇用形態 / 仕事内容https://www.octoparse.jp/template/indeed-job-listing-scraper-jp-by-keywords
不動産物件情報SUUMO・HOMES物件名 / 価格 / 間取り / 築年数 / 最寄り駅・徒歩分数 / 管理費https://www.octoparse.jp/template/suumo-detached-house-listing-scraper
SNS・口コミデータTikTok / X(旧Twitter)投稿内容 / ハッシュタグ / いいね数 / コメント数 / フォロワー数確認する →

▶ 600以上のテンプレートを収録。すべてのテンプレートを一覧で確認する

厳選データスクレイピングツール7選

1. Octoparse(オクトパース)— ノーコード・日本語対応・クラウド定期実行

Octoparseのデータスクレイピング操作画面

Octoparse(オクトパース)は、全世界600万人以上が利用するクラウド型のデータスクレイピングツールです。URLを入力するとAIが自動でページ構造を解析(Auto-detect機能)し、プログラミング不要で即座にデータ収集を開始できます。Amazon・Google Maps・Indeed・SUUMOをはじめ600種以上の日本語サイト対応テンプレートを収録しており、設定ゼロで収集を始められます。

クラウドで24時間スケジュール実行でき、PCを閉じていても毎朝自動でデータが更新される運用が可能です。IPローテーション・CAPTCHAバイパスも標準搭載。CSV / Excel / JSON / APIで出力でき、2026年対応のMCP機能でChatGPT・ClaudeなどAIエージェントとの直接連携も実現しています。

メリット:無料プランあり(ページ数制限なし)・日本語UI&サポート完備・テンプレートが豊富で設定コストがほぼゼロ・非エンジニアでも今日から使える。

デメリット:高度なカスタムロジックや独自クローリングアーキテクチャが必要な場合はコード型ツールの方が柔軟。

料金:Free(無料)/ Standard $119/月 / Professional $299/月 / 14日間無料トライアルあり(クレジットカード不要)

公式サイト:https://www.octoparse.jp/

2. Bright Data(ブライトデータ)— 大規模IPプロキシ&エンタープライズ向け

Bright Dataは、世界2万社以上が導入するエンタープライズ向けデータ収集インフラです。7,200万以上のIPアドレスプールを活用したプロキシネットワーク・CAPTCHA自動回避・JavaScriptレンダリングに対応しており、厳格なアンチボット対策を持つサイトからの大量収集に特化しています。ノーコードのWeb Scraperに加え、APIや構造化データセットの直接購入にも対応しています。

メリット:世界最大規模のIPネットワーク・高度なアンチボット回避・24時間365日ライブサポート。

デメリット:最低プランが$499/月〜と高額なため、個人・中小企業の通常用途には過剰になるケースが多い。日本語サポートなし。日本語サイト向けテンプレートは限定的。

料金:従量制プランあり / Business $499/月〜

公式サイト:https://brightdata.com/

3. Scrapy — Python開発者向けの定番クローリングフレームワーク

ScrapyはPython製のオープンソースWebスクレイピングフレームワークです。高速な非同期処理・カスタマイズ可能なリクエストパイプライン・XPath/CSSセレクタによる精密なデータ抽出を無料で利用できます。複数サイトを横断する大規模クローリングや、独自のデータ処理フローを構築したいエンジニアに最適です。Webスクレイピングの技術実装を深く学びたい方の入り口にもなります。

メリット:完全無料・高度にカスタマイズ可能・大規模収集に強い・豊富なドキュメント。

デメリット:Pythonの知識が前提。JavaScriptで動的生成されるページには追加ライブラリが必要。非エンジニアの利用は現実的ではない。

料金:無料(OSS)

公式サイト:https://scrapy.org/

4. Apify — クラウドスクレイピングプラットフォーム

Apifyは、スクレイピングアクター(小さなスクレイパープログラム)をクラウドで管理・実行できるプラットフォームです。Apify Storeには数千のコミュニティ製アクターが公開されており、Amazon・Instagram・Google Mapsなど人気サイト向けのアクターをコードなしで利用することも可能です。独自アクターをJavaScript/TypeScriptで開発してデプロイする柔軟性もあります。

メリット:Storeの豊富なアクターで即利用可能・クラウド管理でスケールしやすい・スケジュール実行・Webhook対応。

デメリット:UIは英語のみ。カスタム開発にはJavaScriptの知識が必要。日本語サポートなし・日本語サイト特化のテンプレートは少ない。

料金:Free($5クレジット/月)/ Starter $49/月〜

公式サイト:https://apify.com/

5. ScraperAPI — 既存システムへのAPI組み込みに特化

ScraperAPIは、プロキシローテーション・ブラウザレンダリング・CAPTCHAバイパスを1本のAPIで提供するサービスです。既存のPython・Node.js・Rubyコードに数行追加するだけでスクレイピングのブロック問題を解消できます。自前でプロキシ管理をしている開発者がその負荷をオフロードする用途に特に有効です。

メリット:既存コードへの組み込みが容易・プロキシ管理が不要になる・無料枠(1,000req/月)から試せる。

デメリット:プログラミングが前提。ノーコードでの利用は不可。大量リクエストでコストが急増しやすい。

料金:Free(1,000req/月)/ Hobby $49/月〜

公式サイト:https://www.scraperapi.com/

6. Thunderbit — AI統合Chrome拡張機能の可能性と限界

Thunderbitは、AIによる自動ページ解析を搭載したChrome拡張機能型のスクレイピングツールです。収集したいデータを自然言語で指定すると、AIが適切な抽出設定を自動生成します。インストールが手軽で、CSSセレクタやXPathの設定が不要な点が特徴です。

AI統合Chrome拡張機能を選ぶ前に確認すべき制限

ThunderbitのようなAI統合Chrome拡張機能は手軽さが魅力ですが、業務レベルのデータスクレイピングを検討している場合、以下の制限を事前に把握しておく必要があります。

  • ブラウザが開いている間しか動作しない:定期・自動実行はできません。「毎朝9時に競合価格を自動更新」といったスケジュール収集には非対応です。
  • 大量収集・クラウド実行に非対応:Chrome拡張機能はブラウザのメモリとリソースに依存するため、数千〜数万件規模の収集には向きません。PCを閉じると処理が止まります。
  • 日本語サポートなし:UIは英語のみで、日本語サイト特化のテンプレートも提供されていません。
  • AIの解釈精度に依存:ページ構造が複雑なサイトや動的に生成されるコンテンツでは、AIによる自動設定が誤抽出するケースがあります。
  • 出力形式・連携先が限定的:Google SheetsやCSVへの出力は可能ですが、APIやデータベースへの直接連携は対応していません。

一時的なスポット収集や「まずどんなデータが取れるか試したい」といった用途であれば選択肢の一つになります。しかし定期実行・大量収集・日本語サイト対応・クラウド自動化が必要な場合は、専用のクラウド型スクレイピングツールを選ぶ方が長期的なコスト効率が高くなります。

料金:Free / Pro $19/月〜

公式サイト:https://thunderbit.com/

7. Octoparse データ収集代行 — ツール操作なしで成果物だけ受け取る

Octoparseのデータ収集代行サービスは、自社でツールを操作する代わりに、Octoparseの専門チームがデータ収集から納品まで一括で対応するサービスです。ログインが必要なサイト・複雑なJavaScript構造・大量ページのクロールなど、通常のツール操作では対応が難しいケースに向いています。

日本語でのやりとりが可能で、収集仕様の相談・スクレイパーの構築・定期運用・成果物フォーマットの指定まで柔軟に対応。「データは欲しいがツールの習得コストをかけたくない」「エンジニアリソースがない」という企業が選ぶ外注オプションです。

メリット:社内リソース不要・高度な収集も対応・日本語サポート・成果物の形式を指定できる。

デメリット:費用が発生する。自社にノウハウが蓄積されない。

料金:要問い合わせ

公式サイト:https://www.octoparse.jp/data-service

あなたのニーズに合うツールはどれ?判定ガイド

「結局どれを選べばいいか分からない」という方のために、よくあるニーズ別に最適なツールをまとめました。

あなたの状況・ニーズ最適なツール理由
プログラミング不要で今日から使いたいOctoparse 無料プランノーコード・クレカ不要・即日スタート
毎日/毎週 定期的に自動収集したいOctoparse クラウドプランPCオフでも24時間スケジュール実行
Amazon・Google Maps・求人などすぐ使えるテンプレートが欲しいOctoparse テンプレート600種以上・URLを入れるだけで即収集
日本語サイト(SUUMO・食べログ・ハローワーク等)が対象Octoparse日本語UI・サポート・テンプレートが揃う唯一の選択肢
AIエージェント(ChatGPT・Claude)と連携させたいOctoparse MCP自然言語指示でスクレイピング〜分析を一気通貫
Python開発者・完全カスタムが必要Scrapy / Apifyコード制御・柔軟なパイプライン構築
既存の自社システムにAPIで組み込みたいScraperAPI数行のコード追加でプロキシ管理を解消
超大規模(月1億件〜)の企業向け収集Bright Data(またはOctoparse エンタープライズ)世界最大規模のIPネットワーク
一時的なスポット収集・試し取得だけThunderbit(制限あり)Chrome拡張で手軽。ただし定期実行・大量収集には不可
ツールを使わず成果物だけほしい・外注したいOctoparse データ収集代行仕様相談から納品まで日本語対応

上記の判定表を見ると、日本語サイトの収集・定期自動化・ノーコード・AIエージェント連携——これらを1つでも満たしていれば、Octoparseが最も効率的な選択肢になります。まず無料プランで試してから、必要に応じてプランを上げる進め方がおすすめです。

AIエージェントにデータスクレイピングを連携:Octoparse MCP対応

2025年から注目を集めているAI連携の新標準「MCP(Model Context Protocol)」。Octoparseは業界に先駆けてMCPサーバー機能を搭載し、ChatGPT・Claude・CursorなどのAIアシスタントと直接連携できます。MCPの仕組みについては「OctoparseのMCPとは?」解説記事をご覧ください。

OctoparseのMCPサーバーでAIエージェントとデータスクレイピングを連携する図

AIに「渋谷区の飲食店リストを最新化してExcelに書き出して」と指示するだけで、スクレイピング→整形→出力が自動実行されます。データ収集ワークフローをAIに任せる時代が、すでに始まっています。

Octoparse MCPサーバーの詳細はこちら → MCP設定チュートリアルを見る

データスクレイピングツールに関するよくある質問(FAQ)

Q1. データスクレイピングツールを初めて選ぶ場合、何から始めればいいですか?

プログラミングの知識がない方はOctoparseの無料プランから始めることをおすすめします。クレジットカード不要で即日利用でき、日本語のサポートも受けられます。エンジニアの方でPython経験があればScrapyから始めると学習コストが低く済みます。

Q2. Chrome拡張機能型のツールでは定期自動収集はできないのですか?

基本的にはできません。ThunderbitなどChrome拡張機能型のツールはブラウザが開いている間しか動作しません。「毎朝9時に競合価格を自動更新」「毎週月曜に求人データを取得」といった定期収集を実現するには、クラウドでスケジュール実行できるOctoparseのようなツールが必要です。

Q3. データスクレイピングは違法ですか?

データスクレイピング自体は違法ではありません。ただし対象サイトの利用規約・robots.txtの確認が必須です。詳しくはスクレイピングに関するよくある法的誤解をご参照ください。

Q4. スクレイピングがブロックされる場合はどうすればいいですか?

IPローテーション・CAPTCHAバイパス・リクエスト間隔の調整が有効です。Octoparseはこれらを標準搭載しています。詳しくはスクレイピングのブロック回避方法をご覧ください。

Q5. AIエージェントとデータスクレイピングを連携させるにはどうすればいいですか?

OctoparseMCP機能を使えば、ChatGPT・Claude・CursorなどのAIアシスタントに自然言語で指示するだけでデータ収集から分析・出力まで自動化できます。

以上、データスクレイピングツールを7本に厳選して比較しました。「プログラミング不要・日本語対応・定期自動収集・AI連携」の条件を一つでも満たすなら、Octoparse(オクトパース)が最も幅広く対応できるツールです。まずは14日間の無料トライアルで、実際の使い心地を確かめてみてください。

競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力

コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出

Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始

クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握

MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫

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