データマイニングとは
データマイニングとは、DM(Data mining)の省略で、統計学、パターン認識、人工知能などのデータを解析する技法を使って、情報管理システムなどに蓄積された膨大なデータの中から、パターンや相関関係などを見出し、マーケティングや営業などに活用するテクノロジーです。
データマイニングにとってデータを分析した結果では「おむつとビール」がその中の逸話として、よく知られていると思うが、興味のある方はデータマイニングに関する面白い記事10選を読んでもらいます。
データマイニングの重要性
なぜデータマイニングが重要なのでしょうか？
データの量は2年ごとに倍増しているという驚異的な数字を目にしたことがあるでしょう。非構造化データだけでも、デジタルワールドの90％を占めています。
データマイニングを通じて、以下のことを可能になります。
データに含まれる無用なノイズを捨てます。何が関連しているのかを理解し、その情報を有効に活用して、起こりうる結果を評価します。情報に基づいた意思決定のペースを速めることができます。
この10年の間に、コンピューターの処理能力とスピードが向上したことで、手動での面倒で時間のかかる作業から、迅速で簡単な自動化されたデータ分析への移行が可能になりました。収集したデータセットが複雑であればあるほど、関連するインサイトを発見できる可能性が高くなります。小売業、銀行、製造業、電気通信事業者、保険会社などは、データマイニングを利用して、価格の最適化、プロモーション、人口統計から、経済、リスク、競争、ソーシャルメディアがビジネスモデル、収益、業務、顧客関係にどのような影響を与えているかまで、あらゆることの関連性を発見しています。
そして、今回では我々がよく言っているそのデータマイニングに関する５つの特徴を解説してみます。
データマイニングの特徴
1.膨大なデータに基づく
実際、ほとんどのデータマイニングアルゴリズムは小さなデータボリュームで実行でき、結果を取得できます。ただし、量がすくないデータの場合は、完全に手動分析で要約できる一方で、少量のデータは実際の世界の普遍的な特性を反映できないことがよくあります。ですので、データマイニングで正確的な結果を出すにはまず、膨大なデータを取得しかできます。Octoparseという無料スクレイピングツールを利用すれば、何百万件のデータを正確的に収集してくれます。
2.高い信憑性を持つ
いわゆる信憑性とは「信用できる、または信頼できる度合い」を意味します。マイニングされたデータは事実に基づいて高い信憑性を持たなければならないです。単にその分野において地位や権力が高いオーラに左右されて、その人が言っていることが本当なのかを判断できず、真実から離れて行くことになるかもしれません。ですので、確実なデータに基づいて出た結論の方が信憑性があります。
3.データの裏側を見抜く
データマイニングとは、データから直接に伝われてくる知識ではなく、人が工夫してその中に隠されているものを発見することです。例えば、TableauやRAWGraphsなどの一般的なBIツールを使用するしか発見できない情報がたくさんあります。
4.未知性に富む
マイニングされた知識は、今まで誰も発見できない未知なものであるべきです。そうでなければ、単に専門家の言っていることを検証しただけです。新しい知識がどんどん発見されて、それを新しい技術に変えれば、世界を変えることになるかもしれません。
5.価値を持つ
マイニングの結果は、企業に直接的または間接的な利益をもたらさなければなりません。データマイニングはとても高級的に見えますが、実は役に立っていないという人もいます。これは単なる誤解です。一部のデータマイニングプロジェクトでは、明確なビジネス目標の欠如、データ品質の不十分、またはデータマイニング職員の経験不足などの原因で、データの最大価値を活かすことができません。しかし、データマイニングそのものの価値を最大限にすれば、成功したケースの多くは、データマイニングが実際に効率を改善するツールになり得ることも証明しています。
以上はデータマイニングに関する５つの特徴でした。いかがでしょう。
今後のマーケティング活動において、大きなサポートになれるようなデータマイニングを導入する際には以上の５つの特徴をチェックしてから判断しましょう。きっとお役に立てると思います！
まとめ
以上の情報から、データマイニングが現代のビジネスにおいて非常に重要なプロセスであることが明らかになりました。企業は、データマイニングを通じて、顧客の興味や傾向を知り、それに基づいてビジネス戦略を立てることができます。また、不正行為の検出やスパムのフィルタリングなど、セキュリティ上の問題解決にも役立ちます。データマイニングプログラムは、ユーザーが要求したり提供したりした情報に基づいて、データのパターンやつながりを解明するため、精度が高く効率的です。このように、データマイニングは現代のビジネスにおいて欠かせないプロセスと言えます。
