Octoparse ブログ

コード不要でChromeから使えるスクレイピング拡張機能6選を比較紹介。Google スプレッドシートやCSVへの出力方法も解説。無料ツールからAI機能搭載まで、目的別に選べます。世界600万人が使うOctoparseが徹底解説。

データマイニングと機械学習の違いを図解でわかりやすく解説。ビッグデータとの関係性、6つの代表手法、2026年のAI最新動向、そして非エンジニアでも始められるデータ収集の方法まで。総務省の公式定義に基づいた信頼性の高い実践ガイドです。

プログラミング不要でウェブスクレイピングを始める方法を、ステップ形式でわかりやすく解説。競合調査・営業リスト・価格モニタリングなど実務ユースケース別に手順を紹介。Octoparseなら無料で今日からデータ収集を自動化できます。

楽天市場の商品価格・レビュー・在庫情報をプログラミング不要で一括収集する方法を解説。OctoparseのノーコードツールとEC向けテンプレートで、最短3ステップ・5分で楽天市場スクレイピングを開始できます。14日間無料トライアルあり。

株価をリアルタイムで取得できるAPIを7つ厳選比較。J-Quants・Alpha Vantage・yfinance・立花証券など、無料プランの有無・日本株対応・遅延時間を一覧で解説。Pythonサンプルコード付きで今日から始められます。プログラミング不要の方法も紹介。

クラウドデータ抽出の仕組みとメリットをわかりやすく解説。Octoparseのクラウド抽出機能を使えば、PCを閉じていても24時間自動でWebデータを収集できます。ローカル抽出との違い、設定手順、IP対策まで徹底ガイド。

ビッグデータの定義（3V/5V）から、構造化・非構造化データの分類、6つの分析手法、AI/IoTとの連携、そして実務で使える収集方法まで。2026年の最新トレンドを踏まえ、初心者にも分かるように体系的に解説します。

データ準備（データプレパレーション）の基本から、社内データの整備手順、さらに競合価格や求人情報など社外Webデータの活用方法までを一気通貫で解説。分析精度を高めるための実務フローと、ノーコードで実現するデータ収集の考え方も紹介します。

プログラミング不要！Google Scholar の検索結果をCSVやExcelに一括取得する方法を、ノーコードツール「Octoparse」を使って解説。わずか5分で100件以上の論文タイトル・著者・引用数をリスト化できます。研究・卒論・文献調査に最適。

本記事では、Scrapyとはどんなものなのか、基本から使い方まで解説します。Scrapyを扱えるようになることで、Pythonでスクレイピングも実装できるようになりますので、ぜひ参考にしてください。

この記事では、Webスクレイピングの基礎知識から、Pythonを使って実際にスクレイピングを行う方法、さらにはおすすめのライブラリ8選を詳しくご紹介します。

コーディング不要でIndeedの求人情報（求人タイトル・会社名・給与など）を一括スクレイピングする方法を解説。Octoparseの無料Indeed専用テンプレートを使えば最短5分で自動取得が可能。法的注意点・活用事例も紹介。