自動車の新規開発において、エンジニアやマーケティング担当者がもっとも知りたいのは「ユーザーが実際の使用でどこに満足し、どこに不満を感じているか」ではないでしょうか。カタログスペックや社内テストだけでは見えてこない生の声は、有名な自動車系フォーラムに数多く蓄積されています。
輸送機器分野を主力とする大手製造業グループの一社であるKS社は、今後の自動車製造における製品方針や開発方向性を検討するにあたり、こうした市場の生の声を収集・分析したいと考えていました。しかし対象となるフォーラムは10サイトにおよび、日々新しい投稿が増え続けるため、社内の人手だけでこれを網羅することは現実的ではありませんでした。
本記事では、KS社がどのようにこの課題に向き合い、Octoparseとともにどのようなデータ収集の仕組みを構築したのかをご紹介します。同じように「複数サイトに分散した声を、継続的かつ効率的に集めたい」と考えている企業のご担当者にとって、参考になれば幸いです。
Octoparse導入後の成果
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 作業時間 | 10サイトを人手で巡回するのは非現実的な工数 | クローラーによる自動巡回で継続的に収集 |
| データ収集方法 | 担当者による手作業でのフォーラム閲覧・記録 | 10サイト横断の自動クローラーによる収集 |
| 収集対象の網羅性 | 情報量が多く、的を絞った収集が困難 | カテゴリ・更新日時などの条件で必要な情報のみ抽出 |
| 更新頻度への追従 | 日々の更新に人手で追いつくのが困難 | 毎日の更新を自動検知し、新規・更新分のみ収集 |
| データの一元管理 | フォーラムごとに情報が分散 | 収集データをCSV／Excel／Google Sheets／DBへ一元的にエクスポート |
| 運用の継続性 | 属人的な作業に依存 | クラウドでの定期自動収集・IPローテーションにより長期安定運用 |
KS社はOctoparse導入により、複数フォーラムに分散していたユーザーの声を一元的に可視化できるようになりました。これまで手作業では不可能だった規模・頻度でのデータ収集を自動化し、製品企画・開発・改善における客観的な意思決定材料を、継続的に確保できる体制を築いています。
企業紹介
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | KS社（匿名） |
| 業種 | 輸送機器関連の製造業グループ |
| 事業内容 | 輸送用機器の製造を主軸とし、自動車分野での事業展開を検討 |
| 利用部門 | 製品企画・開発関連部門 |
| Octoparse活用シーン | 自動車系フォーラムにおけるユーザー投稿データの継続的な収集・分析 |
| 導入時の主な要望 | 複数サイトを横断した抽出ルールの設計と、長期的な自動運用体制の構築 |
導入前の課題
KS社が向き合っていたのは、「情報がないこと」ではなく、「情報がありすぎて活用しきれないこと」でした。
複数の有名な自動車系フォーラムには、エンジン、アクセル、バッテリー、タイヤなど自動車に関する幅広いテーマについて、ユーザーによる使用感・評価・不満点・改善要望が日々投稿されています。これらは新製品の方向性を考えるうえでも、既存製品の改善点を探るうえでも、非常に価値のある一次情報です。
しかし、対象となるフォーラムは合計10サイトにおよびます。担当者が毎日それぞれのサイトを巡回し、スレッドを開いて内容を確認し、必要な情報だけを手作業で抜き出して整理する——この方法では、そもそも継続すること自体が困難でした。加えて、フォーラムでは日々新しいスレッドや投稿が更新されるため、「今日集めた情報が明日には古くなっている」という状態にもなりかねません。
さらに厄介なのが、フォーラムごとにページ構成や投稿の見せ方が異なる点です。あるサイトではスレッド一覧から詳細ページへ、別のサイトではカテゴリごとに階層が分かれている、というように、サイトごとに個別の読み方・拾い方が必要になります。これを10サイト分、しかも継続的に人手で行うのは、時間的にも人的リソース的にも現実的ではありませんでした。
結果として、「情報量が非常に多い」「手作業での収集は非現実的」「効率的かつ的を絞ったデータ収集が困難」という3つの課題が、KS社の市場調査を前に進める上でのボトルネックになっていました。同じように、複数の掲示板やレビューサイト、SNSなどに分散した情報をもとに商品企画や競合分析を行いたいと考えている企業であれば、多かれ少なかれ共感できる状況ではないでしょうか。
なぜOctoparseを選んだのか
KS社が最終的にOctoparseを選んだ背景には、単に「スクレイピングツールが欲しかった」という以上の事情がありました。
10という複数サイトを横断して、しかも各サイトの構造に合わせた抽出ルールをそれぞれ設計する必要があったため、既製のテンプレートをそのまま当てはめるだけでは対応が難しい案件でした。かといって、社内に専任のエンジニアを抱えて自前でクローラーを開発・保守していくのは、本来の事業である自動車製造の検討業務からすれば負担が大きすぎます。
そこでKS社が着目したのが、OctoparseがKS社の状況に応じてカスタマイズのテンプレートを設定することです。対象となる10の自動車フォーラムサイトを個別に分析したうえで、各サイトの構造に最適化した抽出ルールを設定し、単一のクローラーで10サイトを横断的に収集できる仕組みを構築できる点が、KS社の要件に合致していました。
加えて、以下のような点も選定の決め手となっています。
- クラウド実行による定期自動収集：担当者が都度操作しなくても、スケジュールに沿って自動的にデータが更新される
- IPローテーション・アクセス制御対策：長期間にわたる継続的な収集でも、安定した運用が見込める
- 多様なエクスポート形式：CSV／Excel／Google Sheets／データベースなど、社内の既存業務フローに合わせて収集データを取り込める
- 専属チームによるカスタム対応：フォーラムごとに異なる構造であっても、個別に抽出ルールを設計してもらえる
これらは単なる機能の一覧ではなく、「10サイトを横断的に、かつ長期的に、人手をかけずに運用したい」というKS社の本質的な要望に対する答えでした。同じように複数サイトを横断した情報収集を検討している企業にとって、ノーコードで使える汎用ツールというだけでなく、構造の異なる複数サイトへの個別最適化と長期運用の安定性まで任せられるかどうかは、比較検討の重要な軸になるはずです。
Octoparseの活用方法
KS社の運用は、次のような流れで設計されています。
まず、対象となる10の自動車フォーラムサイトそれぞれについて構造を分析し、サイトごとに最適化された抽出ルールを設定します。これにより、スレッド一覧ページから詳細ページまでを自動で巡回し、スレッドタイトル、スレッドURL、投稿URL、投稿内容（本文）、投稿日時、リプライ、カテゴリといった情報を継続的に収集できる体制を構築しました。
単に「集められるだけ集める」のではなく、カテゴリや更新日時などの条件を設定することで、必要な情報のみを抽出し、ノイズの多い不要なデータをあらかじめ除外している点もポイントです。これにより、後工程での分析対象を絞り込む手間を減らしています。
そして、毎日の更新を自動で検知し、新規・更新分のみを収集することで、日々増え続ける投稿にも無理なく追従できる運用を実現しています。この一連の処理はクラウド上でスケジュール実行されるため、担当者が毎日つきっきりで操作する必要はありません。IPローテーションやアクセス制御への対策も講じられているため、長期にわたって安定的にデータ収集を継続できる仕組みになっています。
収集されたデータは、CSV、Excel、Google Sheets、データベースなど、KS社の分析フローに合わせた形式でエクスポートされ、製品企画・開発部門での検討材料として活用されています。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール
導入後の成果
Octoparse導入により、KS社は複数のフォーラムに分散していたユーザーの声を一元的に可視化できるようになりました。これまで、担当者がサイトごとに個別に確認していた情報が、ひとつの収集フローの中で継続的に更新・蓄積されるようになったことは、業務のあり方そのものを変える変化だったといえます。
具体的には、以下のような価値を得ています。
- 意思決定材料の継続的な確保：製品企画・開発・改善の検討にあたり、実際のユーザーの声に基づいた客観的な材料を、都度収集し直すことなく継続的に参照できるようになった
- 収集規模・頻度の非連続な向上：手作業では到底実現できなかった規模・頻度でのデータ収集を自動化できた
- 属人化からの脱却：特定の担当者の手作業に依存せず、仕組みとして情報収集を継続できる体制になった
これらはいずれも、単発のデータ収集では得られない、継続的な運用があってこその価値です。KS社にとってOctoparseは、単なる一時的なデータ収集ツールではなく、市場の声を製品開発サイクルに組み込むための「継続的な情報収集インフラ」として機能しています。だからこそ、KS社は導入後も同じ仕組みを使い続け、対象サイトの追加など、活用の幅を広げる検討を続けています。
担当者インタビュー
そもそも、なぜ自動車系フォーラムの情報収集が必要だと考えたのですか。
自動車製造への取り組みを検討するにあたり、社内の知見だけでなく、実際にユーザーがどう感じているかという生の声を材料にしたいと考えたためです。カタログスペックだけでは見えてこない評価や不満点は、フォーラムに数多く蓄積されていました。
手作業での収集にはどのような限界を感じていましたか。
対象が10サイトにおよぶうえ、日々投稿が更新されるため、継続的に網羅することが現実的ではありませんでした。仮に一度集められても、翌日にはまた新しい投稿が増えている、という状態です。
数あるツール・サービスの中で、Octoparseに任せることを決めた理由を教えてください。
既製のテンプレートを当てはめるだけでは対応しきれない、10サイト分の個別対応が必要な案件でした。各サイトの構造を分析したうえで抽出ルールを設計してもらえる代行サービスがあったことが、大きな決め手になりました。
実際の運用で助かっている点はどこですか。
クラウド上でスケジュールに沿って自動的にデータが更新される点です。担当者が毎日手を動かさなくても、情報が継続的に蓄積されていく状態を作れたのは大きな変化でした。
長期運用における不安はありませんでしたか。
フォーラムサイトへの継続的なアクセスによる不安定化は懸念していましたが、IPローテーションやアクセス制御への対策が講じられていたことで、安心して長期運用を任せられています。
今後、Octoparseの活用をどのように広げていきたいですか。
まずは現在の10サイトでの運用を安定させつつ、必要に応じて対象サイトの追加や、収集項目の見直しなども検討していきたいと考えています。
同じ課題を抱える企業におすすめのテンプレート
KS社のように、複数のWebサイトに分散したユーザーの声や口コミを継続的に収集したい企業には、Octoparseの以下のようなテンプレート・サービスが役立ちます。KS社の事例のように、フォーラムなど構造が特殊なサイトからデータを一括収集したい場合には、Octoparseのカスタマイズテンプレートサービスをご利用いただけます。
- Amazon Japan 商品検索テンプレート：Amazon Japanからキーワードを使用して商品情報（商品名、ASIN、価格など）を抽出できるテンプレートです。https://www.octoparse.jp/template/amazon-japan-product-scraper
- カーセンサー中古車情報テンプレート：自動車業界に関連する情報源として、販売店情報や掲載台数などのデータを収集できるテンプレートです。市場動向や販売チャネルの状況を合わせて把握したい場合に役立ちます。https://www.octoparse.jp/template/goo-net-used-car-sales-scraper
- Googleマップ リスト情報:Googleマップから情報（タイトル、住所、地理情報など）を抽出するテンプレートです。https://www.octoparse.jp/template/google-maps-scraper-listing-page-by-keyword
- Webクローラー代行作成サービス（カスタム対応）：既存テンプレートでは対応しきれない、フォーラムや掲示板など構造が特殊で複数サイトにまたがる情報源については、専属チームがサイトごとに抽出ルールを設計するカスタム対応が有効です。
よくある質問（FAQ）
Q:フォーラムや掲示板サイトのように、サイトごとに構造が異なる場合でもデータ収集はできますか。
可能です。既製のテンプレートで対応できない場合でも、Octoparseの専属チームが各サイトの構造を個別に分析し、サイトごとに最適化した抽出ルールを設計するカスタム対応（Webクローラー代行作成サービス）を提供しています。
Q:複数サイトを横断して、ひとつの仕組みでデータを収集することはできますか。
可能です。対象サイトごとに抽出ルールを設定したうえで、単一のクローラーとして複数サイトを横断的に収集する構成を組むことができます。
Q:毎日更新される投稿を、継続的に収集し続けることはできますか。
可能です。クラウド上でのスケジュール実行により、日々の更新を自動検知し、新規・更新分のみを収集する運用が可能です。
Q:長期間にわたって収集を続けても、アクセス制限などの問題は起きませんか。
IPローテーションやアクセス制御への対策を講じることで、長期的かつ安定的な運用をサポートしています。
Q:収集したデータはどのような形式で受け取れますか。
CSV、Excel、Google Sheetsのほか、データベースへのエクスポートにも対応しており、社内の既存の分析フローに合わせて取り込むことができます。
Q:ノーコードで自社の担当者が運用することも可能ですか。
はい、可能です。専属チームによるカスタムクローラー構築後は、社内の担当者がノーコードの画面上でタスクの実行・スケジュール管理を行うこともできますし、継続的な運用そのものをOctoparse側に任せることもできます。
関連記事
【EC出品者向け】Amazon商品レビューを一括して取得方法｜レビュー活用
iタウンページから営業リストをCSVで無料自動作成する方法｜Octoparseで約6分・コード不要
まとめ
複数のWebサイトに分散したユーザーの声を、手作業だけで継続的に収集・活用するのは、多くの企業にとって現実的な選択肢ではありません。情報量が多く、更新頻度が高く、サイトごとに構造が異なるほど、その負担は膨らんでいきます。
KS社の事例は、そうした課題に対して、既製のテンプレートだけに頼らず、サイトごとの構造分析とカスタム対応、そして長期運用を見据えたクラウド実行やアクセス制御対策を組み合わせることで、複数フォーラムに分散した声を一元的に可視化し、製品企画・開発における客観的な意思決定材料を継続的に確保できるようになった、というものでした。
もし貴社でも、複数サイトに分散した口コミやユーザーの声を、製品企画やマーケティング、競合分析などに活用したいとお考えであれば、ノーコードスクレインピングツールOctoparseがその仕組みづくりをお手伝いできるかもしれません。無料トライアルでOctoparseの基本機能を試していただくほか、テンプレートセンターで自社の業界に近い活用事例を探していただくこともできます。個別のご相談がある場合は、お気軽にお問い合わせください。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール
