研究・卒論・仕事で学術文献を参照する機会は誰にでもあります。しかし、Google Scholar の検索結果を1件ずつ手動でメモするのは、時間と労力の無駄です。
【この記事でわかること】
- Google Scholar の検索結果をCSV・Excelに一括エクスポートする方法
- プログラミング（Python等）不要でできるノーコードの手順
- 5分で100件以上の論文タイトル・著者・引用数をリスト化するステップ
今回ご紹介するのは、ノーコードWebスクレイピングツール「Octoparse（オクトパス）」を使った方法です。コードを1行も書くことなく、マウス操作だけでGoogle Scholar の検索結果をCSVやExcelに保存できます。
学術論文の収集に役立つOctoparse（オクトパス）とは？
Octoparseとは、インターネット上にあるさまざまな情報を自動で取得・リスト化する、Webスクレイピングツールです。Octoparseを使用すれば、情報によってはわずか数分で数百件ものデータ取得が可能になります。
一般的にWebスクレイピングは、PythonのBeautifulSoupやSeleniumなどのライブラリを使ったプログラミングが必要とされています。しかし、
Octoparseは完全ノーコードのWebスクレイピングツールです。プログラミングスキルがない文系の学生・研究者・ビジネスパーソンでも、マウスのクリック操作だけでGoogle Scholar の検索結果をCSVに書き出すことができます。
実際、Octoparseを初めて利用したユーザーが「5分以内にデータ取得を完了した」という声も多く届いています（Octoparse社内ユーザーインタビューより）。
Octoparse公式ページでは、マニュアルも充実しているため、初めて使う方でも簡単にWebスクレイピングを実行できます。
Octoparseのマニュアルページへの入り口は、公式サイト上で以下の画像のように表示されており、画像の手順に沿ってクリックすると、確認できます。
Octoparseのテンプレートとは
Octoparseには、数百種類のテンプレートが用意されています。これらのテンプレートを使用すると、手動でスクレイピングタスクを設定することなく、わずかな手順でデータ取得を実現します。
ユーザーは、データを取得したいサイトのURLを対象のテンプレートに貼り付けるだけで、スクレイピングが実行されるため、圧倒的に作業効率を高めることが可能です。
全て600件以上のテンプレートは、こちらのリンクから確認できます：Octoparse Webスクレイピングテンプレート
学術文献をスクレイピングするメリットとは
学術文献のWebスクレイピングは、研究や学問の進展において非常に有用なツールとなっています。具体的にどういったことに役立つか、いくつかポイントをまとめてみました。
- 大量のデータ収集：学術文献の数は膨大で、それらを一つ一つ手動で収集するのは非常に時間がかかります。Webスクレイピングを使用することで、短時間で大量の文献データを収集することが可能となります。
- 最新の研究トレンドの把握：Webスクレイピングを利用すれば、最新の学術文献を自動的に収集し、現在の研究トレンドやホットなトピックを迅速に把握することができます。
- 研究の比較・検証：異なる研究や文献間での情報やデータを比較・検証する際に、Webスクレイピングを利用してデータを収集することで、より正確で迅速な比較が可能となります。
- 文献管理と整理：Webスクレイピングを利用して収集したデータは、データベースや文献管理ソフトに取り込むことで、研究者が必要とする文献を迅速に検索・整理することができます。
大量データ収集：手動では1件コピーに約30秒かかる作業が、Octoparseなら1分あたり約20件以上のペースで自動収集できます。
なお、収集したデータはそのままCSV形式でダウンロードでき、ExcelやGoogleスプレッドシートで即活用できます。
収集したデータの管理には、文献管理ツールとの組み合わせ方を解説した記事も合わせてご参照ください。
論文検索サイトGoogle Scholar(グーグル スカラー)とは？
Google Scholar・グーグル スカラーとは、Googleが無料で提供している無料の論文検索サイトです。Google検索と同じようなインターフェースで学術文献を検索でき、世界中の文献が2億件以上登録されています。
多くの学術文献は全文を無料で読むことができ、研究や課題、仕事上で参照にしたい文献を探し出すのに最適なサービスです。
Google Scholarの使い方
Google Scholarの使い方は非常にシンプルです。ここでは、「人工知能関連の論文」を例に使い方を解説します。
1. Google Scholar（https://scholar.google.co.jp/）にアクセスする
2. キーワードを入力して、気になる学術文献をクリックする。（ここでは「人工知能関連」と検索します）
検索結果に表示された学術文献をクリックすると文献が掲載されているページに移動し、文献の閲覧やダウンロードが行えます。
また、Google Scholarは期間や言語、特許の有無などで学術文献を絞り込むことができるため、目的の文献を探しやすいのが特徴です。
卒論や研究レポートに必要な論文・研究データの収集手順については、こちらの記事も参考にしてください。
Google Scholar(グーグル スカラー)から参考文献をリスト化する方法
それでは早速、Google Scholarから学術文献をリスト化する方法をご紹介します。Octoparseでは、Google Scholarのテンプレートタスクも提供されているので、今回はテンプレートタスクを使ったWebスクレイピングのやり方をご紹介します。
もし、Octoparseのインストールとアカウント設定が済んでいない場合は、Octoparseの新規登録ページからアカウント登録してください。ログインが完了したら、グーグルスカラー専用のテンプレートは使用可能になります：
https://www.octoparse.jp/template/google-scholar-jp-article-scraper
所要時間の目安：インストール済みの場合、Step 2〜4まで約5分。初回インストールを含めても15分以内に完了します。コードの記述は一切不要です。
1. Octoparseをインストール＆起動する
お使いのPCにOctoparseをインストールし、起動しましょう。
Octoparseのダウンロードページに移動し、中央に表示されているバージョン番号をクリックしてください。
2. Google Scholarのテンプレートタスクを探す
続いて、数あるテンプレートタスクの中から、Google Scholarのテンプレートタスクを探します。
ホーム画面の左上にある「新規作成」をクリックし、表示されたメニューから「テンプレートタスク」をクリックしてください。
次にカテゴリーで「学術文献」をクリックします。すると、学術文献関連のテンプレート一覧が表示されるので、その中から「Google Scholar 学術文献スクレーパー」を選択します。
Google Scholarのテンプレート概要が表示されるので、内容を確認してください。「データレビュー」では、テンプレートタスクを使ってどのような情報がリスト化されるかを確認できます。
3. Google ScholarをWebスクレイピングする
スクレイピングを開始するには、「今すぐ試す」をクリックします。
続けて、キーワードの部分にGoogle Scholarで検索したいキーワードを入力してください。ここでは、例として「人工知能関連」と入力します。
タスク名は任意の名称を入力しましょう。青いボタン「実行」をクリックすると、タスクの実行方法を選択する画面が表示されるので、ローカル抽出の「通常モード」をクリックしてください。
クラウド抽出は有料プランで利用でき、Octoparseを使って収集した情報をクラウド上に保存することができます。 以上の手順をもって、Google ScholarのWebスクレイピングがスタートします。
4. Webスクレイピングした情報をエクスポートする
Google ScholarのWebスクレイピングがスタートしてからわずか5分ほどで100件の文献情報をリスト化できました。
今回は文献情報を100件収集したところで「一時停止」をクリックしてWebスクレイピングを止めましたが、通常はヒットした学術文献をすべてリスト化するまで実行されます。
Webスクレイピングが完了したら、画面右側の「エクスポート」ボタンをクリックします。
- CSV形式：Excelやスプレッドシートへの取り込みに最適（google scholar 検索結果 csvとして保存）
- Excel（.xlsx）形式：ピボットテーブルや関数分析にそのまま利用可
- JSON形式：システム連携・APIとの組み合わせに向いている
テンプレートで取得できるデータ項目は以下の通りです。
論文タイトル、著者名、発行年、掲載誌、被引用数、概要（アブストラクト）、論文URL。上記以外の情報が必要な場合は、要件に応じてカスタマイズタスクのご利用もおすすめいたします。
学術文献のタイトルやディスクリプションなどが一覧で表示されるので、気になる文献を探しやすく、文献のリンクをクリックすればすぐに閲覧できます。
このようにOctoparseを使ってGoogle ScholarをWebスクレイピングすれば、学術文献を探す時間を圧倒的に短縮できます。
国内論文が豊富なCiNiiからも同様にデータ収集する方法についても、別記事で解説しています。
FAQ（よくある質問）
Q1. Google Scholarの情報をWebスクレイピングしても大丈夫ですか？
A1. Google Scholarの情報をWebスクレイピングする場合は、Googleの利用規約を遵守することが重要です。Octoparseでは、アクセス頻度を調整したり、個人利用目的でデータを収集するなど、適切な範囲での使用を推奨しています。大量のデータ収集を行う際は、事前にGoogle Scholarのポリシーを確認してください。
Q2. Octoparseを使えば、どんな情報をGoogle Scholarから取得できますか？
A2. OctoparseのGoogle Scholarに関連するテンプレートを利用すると、論文タイトル、著者名、出版年、引用数、概要、URLなどの情報を自動でリスト化できます。収集したデータはExcelやCSV形式でダウンロードでき、研究資料の整理や参考文献リストの作成に役立ちます。
Q3.Octoparseは無料で使えますか？有料プランが必要な場面はありますか？
A3. 無料プランでもGoogle Scholarのテンプレートを含む基本的なスクレイピング機能を使用できます。無料プランでは「ローカル抽出」（自分のPCで実行）が中心ですが、大量データの自動スケジュール実行やクラウド上へのデータ保管が必要な場合は有料プランをご検討ください。まずは無料プランで十分に学術文献収集の効率化を体験できます。
Q4. OctoparseのGoogle Scholarテンプレートは無料で使えますか？
A4. はい、基本的なWebスクレイピング機能は無料プランでも利用可能です。ただし、クラウド抽出機能や大規模データの収集など一部の機能は有料プラン限定となります。無料プランでも十分に学術文献収集の効率化を実感できます。
Q5. Google Scholar以外の学術サイトにも対応していますか？
A5. はい、OctoparseはGoogle Scholar以外にも、ニッセイ基礎研究所やPubMed、ResearchGateなどの学術サイトにも対応可能です。テンプレートがないサイトでも、画面上でクリック操作を行うだけでカスタムスクレイピングを設定できます。
Q6. 学術文献をスクレイピングした後、どのように分析できますか？
A6. 取得したデータは、ExcelやGoogleスプレッドシート、Power BIなどのツールに取り込んで分析可能です。例えば、引用数の多い論文を抽出したり、著者や発行年ごとに分類することで、研究トレンド分析に役立ちます。
まとめ
Google Scholar(グーグル スカラー)などの論文検索サイトは素晴らしいサービスですが、目的の学術文献を探し出すのに手間と時間がかかるのが、ちょっとした難点です。
しかしOctoparseを使えば、その難点が一気に解消され、短時間で100件以上の学術文献をリスト化できます。Webスクレイピングを実行している間は他の作業に集中できるので、生産性もアップしますね。
Octoparseを使ったことがないという方は、この機会にGoogle Scholarの情報収集に是非ご活用ください。
また、Octoparseを使えばあらゆるサイトやサービスから情報をリスト化できるので、Google Scholar以外での情報収集にもおすすめです。
さらに、文献収集だけでなく、卒論テーマ探しにデータを活用する方法もご紹介しています。ぜひ研究活動全体の効率化にお役立てください。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力。
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出。
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始。
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握。
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫。
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール。
