Redditは、人々がほぼあらゆる事柄やトピックについて議論する、広く利用されているオンラインディスカッションフォーラムです。Redditのスクレイピングは、データの宝庫となる可能性があります。あなたの関心のあるトピックが何であれ、それに関連するサブレディットを見つけることができるでしょう。
したがって、社会調査、インターネットマーケティング、またはその他の関連分野に携わっている場合、Redditのスクレイピングは、調査、分析、参照、その他の目的のためのデータを得るための優れた情報源となり得ます。
このブログで学べる内容
この記事では、コーディング不要でRedditの投稿やコメント、画像、ユーザーデータなどを効率的にスクレイピングし収集する方法を解説します。
IPブロックやCAPTCHAなどの一般的な落とし穴を回避しつつ、IPローテーションなどのスマートな技術を活用する手順も紹介します。
Reddit はスクレイピングを許可していますか?
Redditは公開データへのアクセスを許可しています。
Redditは公式APIによるデータアクセスをサポートしていますが、制限があります：認証が必要、商用利用には特別な許可が必要な場合がある、抽出可能なデータ量に制限がある。
APIを使わずにRedditをスクレイピングしたい場合、Octoparseのような無料のWebスクレイピングツールを使えば、コーディングなしで投稿、コメント、メタデータを簡単かつ安全に抽出できます。スクレイピングの実践がRedditのガイドラインと法的規制を遵守していることを確認してください。
Redditスクレイピングで収集可能なデータ
Redditからスクレイピング可能なデータは多岐にわたります。具体的な例を以下に示します：
- 投稿タイトルと本文
- コメントと返信
- アップボート数とダウンボート数
- 投稿の作成日時
- 画像、動画、その他のメディアファイル
- サブレディットとトピック
- ユーザー名、プロフィール、カルマスコアなど
Redditのデータ活用で得られる利点
なぜRedditデータをスクレイピングしExcelファイルにエクスポートする必要があるのか疑問に思うかもしれません。以下に、Redditからデータをスクレイピングする理由、つまり利点をいくつか挙げます。
1. 市場調査のため：
Redditからのデータスクレイピングは、顧客のニーズや嗜好に関する貴重な洞察を提供し、市場調査に役立ちます。また、競合他社の分析も行えます。
2. コンテンツ作成のため：
Redditはコンテンツ制作におけるアイデアやインスピレーションの豊富な情報源です。関連データをスクレイピングすることで、人気トピックやトレンド、議論を特定し、魅力的で関連性の高いコンテンツ作成に活用できます。
3. 感情分析について：
Redditは、人々が様々なトピックについて意見や感情を表現するプラットフォームです。関連するサブレディットからデータをスクレイピングすることで、感情分析を行い、自社ブランドや製品、サービスに対する人々の感情を理解できます。
コーディング不要で使える Redditスクレイピングツール
前述の通り、Reddit公式APIを用いたデータスクレイピングには多くの制限があり、抽出可能なデータの種類も限られています。ここでは、コーディング不要でRedditデータを簡単にスクレイピングできる使いやすいツールをご紹介します。
Octoparseは、WindowsとMacの両システムに対応したツールであり、Redditなどのウェブサイトからデータを自動的に抽出します。
データスクレイピングのプロセスはシンプルで、グループ名、タイトル、記事、投稿者などのデータを素早く取得できます。クラウド抽出にも対応しているため、IP制限を回避できます。
特定の時間を設定できるスケジュール型ウェブスクレイピングのオプションもあります。その後、RedditデータをExcelファイルにダウンロードしたり、データベースにエクスポートしたりできます。
Octoparseを使用したRedditデータスクレイピングの手順（所要時間：20分）
ステップ1: Octoparseを起動し、Redditリンクを貼り付ける
- インストール後、Octoparseを起動します。（２分完了）
- スクレイピングしたいRedditのURL（例: サブレディットやユーザーページ）をメインインターフェースに貼り付けます。（２分完了）
- Octoparseは自動的に自動検出モードに入り、ページ構造をスキャンしてデータフィールドを識別します。（２分完了）
- ウェブスクレイピングプロセスをより細かく制御したい場合は、詳細モードに切り替えます。
ステップ2：ワークフローを作成しデータフィールドをカスタマイズ
- OctoparseはReddit投稿タイトル、コメント、投稿者、タイムスタンプ、投票数、メディアリンクなどの要素をマッピングするワークフローを構築します。（５分完了）
- ページ内の全投稿を読み込むにはスクロールダウン設定を調整します。（２分完了）
- 抽出が必要なデータフィールドのみを選択/非選択し、抽出対象を正確に指定します。（２分完了）
ステップ3: Redditからデータを抽出
- 「実行」ボタンをクリックしてスクレイピングを開始します。
- 投稿内容、コメントスレッド、ユーザー情報、エンゲージメント指標を含むデータがリアルタイムで収集されます。（収集するデータ量に応じて、所要時間は変動します。）
- 完了後、抽出されたRedditデータをExcel、CSV、またはJSON形式でエクスポートし、即時分析が可能です。（１分完了）
Redditデータスクレイピング用プリセットテンプレート
独自のワークフロー作成が面倒だと感じた場合、OctoparseではRedditやその他人気サイトからのデータスクレイピング用プリセットテンプレートも提供しています。
Redditから投稿画像、タイトル、投稿者などのデータを簡単に抽出できます。これらのプリセットデータスクレイピングテンプレートはOctoparseのテンプレートパネルから入手可能、または下記のオンラインRedditスクレイパーをお試しください。
https://www.octoparse.jp/template/reddit-scraper
テンプレートを使えば、やることはキーワードを入力するだけ。
上記のように20分もかかりません。まずは無料トライアルで、必要なReddit情報をすぐに取得してみてください。
競合サイト・EC・地図・SNS の情報を、Excel・CSV・Google Sheets にそのまま出力。
クリック操作だけで、価格・レビュー・店舗情報など必要な項目を自動抽出。
Google Maps・食べログ・Amazon・メルカリ向けテンプレートで、すぐに取得開始。
大量取得や定期実行でも止まりにくく、競合監視を継続できます。
毎日・毎週のデータ取得をクラウドで自動実行し、更新を見逃しません。
世界 600 万人以上が利用し、主要レビューサイトで高評価を獲得。
PythonでRedditのフォロワーをスクレイピングする
コーディングに習熟しているなら、Redditからデータをスクレイピングする別の方法として、高度なプログラミング言語であるPythonを使用してスクレイパーを開発する方法があります。スクレイパーやウェブクローラーの作成を支援するサードパーティ製ライブラリやフレームワークも利用できます。
PythonでRedditデータをスクレイピングするには、PRAW（Python Reddit API Wrapper）モジュールが使用されます。これはPythonスクリプトでRedditのAPIを利用することを容易にします。
PythonでRedditをスクレイピングする4つのステップ（所要時間：65分）
ステップ1. まず、PRAWをインストールする必要があります。コマンドプロンプトでコマンドライン「pip install praw」を実行してください。(所要時間：５分)
ステップ2. 次に、データ抽出のためにRedditアプリを作成します。開発者としてアプリを作成するオプションを選択してください。(所要時間：10分)
ステップ3. アプリ作成後、2種類のPrawnインスタンスを作成する必要があります。読み取り専用インスタンスと認証済みインスタンスです。(所要時間：20分)
ステップ4. 抽出するデータの種類に応じてコマンドを実行します。コマンド処理中にデータ抽出が行われます。(所要時間：30分)
詳細はこちらのページをご参照ください：https://www.geeksforgeeks.org/scraping-reddit-using-python/
2026年版：Redditスクレイピングを成功させるためのコツ
1. Redditの利用規約とAPIガイドラインを常に確認し、スクレイピングが準拠していることを保証してください。
2. Octoparseのように、プロキシローテーションとCAPTCHA処理を内蔵した信頼性が高くスケーラブルなツールを使用してください。
3. スクレイピングの間隔とリクエストパターンを計画し、急激なトラフィックの急増を回避できます。
4. 抽出されたRedditデータを構造化された形式で保存し、分析とレポート作成を容易になります。
まとめ
Redditのデータスクレイピングは、ビジネスに必要な情報を収集するのに確実に役立つと確信しています。ただし、必要なデータをすべて簡単かつ安全にスクレイピングできるよう、効率的なスクレイピングツールを使用していることを確認してください。さらに、選択したスクレイピングツールは、抽出したデータを複数かつ読みやすい形式で保存できるものであるべきです。
