Webスクレイピング

プログラミング不要でウェブスクレイピングを始める方法を、ステップ形式でわかりやすく解説。競合調査・営業リスト・価格モニタリングなど実務ユースケース別に手順を紹介。Octoparseなら無料で今日からデータ収集を自動化できます。

データ準備（データプレパレーション）の基本から、社内データの整備手順、さらに競合価格や求人情報など社外Webデータの活用方法までを一気通貫で解説。分析精度を高めるための実務フローと、ノーコードで実現するデータ収集の考え方も紹介します。

本記事では、Scrapyとはどんなものなのか、基本から使い方まで解説します。Scrapyを扱えるようになることで、Pythonでスクレイピングも実装できるようになりますので、ぜひ参考にしてください。

この記事では、Webスクレイピングの基礎知識から、Pythonを使って実際にスクレイピングを行う方法、さらにはおすすめのライブラリ8選を詳しくご紹介します。

TikTokのデータを大規模に取得したいが、CAPTCHAで止まる…そんな課題を解決。画像回転キャプチャにも対応した最新の自動スクレイピング方法を、初心者でも分かるように解説します。AIによる回避技術と実践手順を紹介。

Webスクレイピングとは何か、クローリングやAPIとの違い、AI活用、ログインサイト対応、robots.txt、著作権・利用規約・個人情報の注意点まで、よくある質問20個にまとめて解説します。

PythonとSeleniumを使ってWebクローラーを作る基本手順を初心者向けに解説。クローリングとスクレイピングの違い、環境準備、サンプルコード、CSV保存、運用時の注意点まで紹介します。

Google Maps APIの料金体系を2026年4月の公式データで解説。Places API（SKU別）の件数別コスト早見表、2025年3月の無料枠改定の影響、OctoparseなどスクレイピングツールとのAPIコスト比較まで実測値で紹介。月5,000件超の大量取得を検討中の方は必読。

ノーコードツールを使えば、プログラミングの知識がなくても、効率的にデータを収集・活用できます。本記事では、ノーコードツールを使ったデータ収集のメリットや手順を解説しますので、ぜひ参考にしてください。

TikTok動画のURL・コメント・いいね数などのデータを取得する方法を解説。Octoparse・Python・Apifyの3手法を比較し、マーケティングや競合分析に活用する具体例まで紹介します。

スクレイピングによるデータ不正取得・サーバー過負荷・SEO低下の3大リスクを防ぐ方法を解説。CAPTCHA・WAF・IP制限・UA検証・認証システムの5技術と、規模別の推奨組み合わせを初心者にもわかりやすく紹介します。

2026年最新の無料プロキシ4選（Proxyium, CroxyProxy等）を実測検証！ブラウザ閲覧の安全性から、スクレイピング時の成功率（わずか44%）まで徹底解説します。無料プロキシの匿名性リスクや、Octoparseを用いた効率的なIPローテーション方法など、データ収集を安定させるプロの知見を公開。