Webサイトから大量のデータを迅速に取得する必要がある場合、各Webサイトに手動でアクセスしてデータをコピペするのは現実的ではありません。そこで役立つのが「Webスクレイピング」です。Webスクレイピングを活用することで、このプロセスを自動化できます。
本記事では、Pythonを使用してWebサイトからデータを収集し、CSVファイルに書き込むWebクローラーを作成する方法を紹介します。
必要なPython開発環境
PythonでWebクローラーを作成するためには、適切な開発環境を整えることが重要です。以下に必要な環境とツールについて詳しく説明します。
Pythonのインストール
まず、Pythonのインストールが必要です。Pythonの公式サイトから、Python 3.xの最新バージョンをダウンロードしてインストールしてください。
ライブラリのインストール
Webクローラーを開発するには、いくつかのライブラリをインストールする必要があります。これらのライブラリは、ブラウザの操作、HTML解析、データの保存などの機能を提供します。
Selenium
ブラウザを自動的に操作するためのライブラリです。主にWebアプリケーションのテストやWebスクレイピングに利用されます。
インストールコマンド：
| pip install selenium |
BeautifulSoup
HTMLおよびXMLドキュメントを解析するためのライブラリです。Webページから必要な情報を抽出するのに便利です。
インストールコマンド：
| pip install beautifulsoup4 |
csv
CSVフォーマットでデータを保存するための標準ライブラリです。データをCSVファイルに出力する際に使用します。
ブラウザの準備
ライブラリを利用するためには、Webブラウザが必要です。
ここではGoogle Chromeを使用しますが、他のブラウザ（Firefox、Edgeなど）でも同様に設定できます。
Google Chrome：最新バージョンのChromeブラウザをインストールします。
Webドライバーのインストール
Webブラウザを操作するためには、対応するWebドライバーが必要です。ここではChromeDriverを例に説明します。
ChromeDriver
Chromeブラウザを操作するためのWebドライバーです。以下の手順でインストールします。
- ChromeDriverの公式サイトから、使用しているChromeのバージョンに対応するドライバーをダウンロードします。
- ダウンロードしたファイルを解凍し、実行可能なファイル（chromedriver.exe）を任意のフォルダに配置します。
WebDriver Manager
Webドライバーのインストールと管理を簡単にするために、WebDriver Managerを使用する方法もあります。
インストールコマンド
| pip install webdriver-manager |
使用例
| from selenium import webdriver from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) |
これらの準備が整ったら、実際にPythonコードを書いてWebクローラーを作成することができます。ブラウザの操作やデータの抽出がスムーズに行えるように、必要なライブラリやツールを適切にインストールしておくことが重要です。
Seleniumとは
Seleniumは、ブラウザを自動的に操作するためのライブラリです。主にWebサイトやWebアプリケーションのテストやWebスクレイピングに利用されます。以下にSeleniumの主な特徴と利用方法を示します。
Seleniumの主な特徴
- ブラウザ操作の自動化：SeleniumはChromeやEdgeなどのブラウザを自動的に操作できます。これにより、手動操作をプログラムによって自動化し、繰り返し作業や大量のデータ取得を効率化できます。
- 動的ページの対応：Seleniumは静的ページだけでなく、JavaScriptで動的に生成されるページにも対応できます。そのため、ログイン機能やインタラクティブな要素を持つWebページも操作可能です。
Seleniumの基本的な使い方
1.インストール
Seleniumを使用するには、まずPython環境にインストールする必要があります。
| pip install selenium |
2.WebDriverの設定
WebDriverを使ってブラウザを操作するための設定を行います。以下はChromeDriverを使用する例です。
Selenium 3の場合
| from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() driver = webdriver.Chrome(executable_path=”./path/to/chromedriver”, options=options) |
Selenium 4の場合
| from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service options = webdriver.ChromeOptions() service = Service(executable_path=”./path/to/chromedriver”) driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) |
3.基本操作
Seleniumを使ってブラウザを開き、指定したURLにアクセスし、要素を操作します。
| from selenium import webdriver from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) driver.get(“https://www.python.org”) # 要素の取得と操作 search_box = driver.find_element_by_name(“q”) search_box.send_keys(“Selenium”) search_box.submit() |
Seleniumを利用することで、手動操作の手間を省き、効率的にWebサイトの操作やデータ収集を行うことができます。Webスクレイピングの他、Webアプリケーションのテスト自動化にも広く利用されています。
Webスクレイピングの実施例(Googleの検索結果から)
1.テキストエディタを起動し、下記のサンプルコードを記入したら、ファイルを“.py”という拡張子で保存します。
2.コマンドプロンプトを起動し、先程保存したファイルのあるディレクトリへ移動します。
3.コマンドプロンプトに”python ◯◯.py”と入力し、実行すれば操作完了です。◯◯の部分は保存したファイル名を入力しましょう。
[サンプルコード：テキスト情報の取得]
| from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(‘chromedriverの保存先のパスを入力します’) url = https://www.google.com/ #アクセスしたいWebページのurlを入力 driver.get(url) elm = driver.find_element_by_class_name(‘MV3Tnb’) print(elm.text) |
Octoparseでスクレイピングする方法
プログラミングが苦手、あるいは英語のコードばかりなので苦手意識を持っている方は、スクレイピングツールのOctoparseをおすすめします。
Octoparseは「自動識別」機能があるので、ページのURLを入力するだけで、Webページ上各項目のデータ（テキストとリンクを含む）、「次のページ」ボタン、「もっと見る」ボタン、およびページのスクロールダウンを自動的に検出し、タスク（Webクローラー）を自動的に生成することができます。
早速ですが、Octoparseで自動化の魅力を体験してみましょう。
1. Octoparseを起動して、スクレイピングしたいWebページのURLを入力します。
「スタート」 ボタンをクリックして進みます。
2. Octoparseでページが読み込まれたら、自動的にページ上の内容を識別します。
自動識別とは、自動的にページ上の必要なデータを検出して識別するという役立つ機能です。ポイント&クリックをする必要はなく、Octoparseは自動的に処理します。
3. 識別が完了すると、データプレビューで識別したデータを表示され、確認してから「ワークフローを生成」ボタンを押します。
4. これでWebクローラーが完成しました！
完成後は「実行」ボタンをクリックすると、すぐにデータ抽出が可能です。とても簡単ですね！
スクレイピングテンプレートの使い方
Octoparseを使えば、Pythonなどのプログラミングをしなくとも、簡単にスクレイピングが可能です。しかし、中には「ワークフローを作成するのが面倒」「ワークフローを作ってみたけど欲しいデータが上手く抽出されない」といった方もいるかと思います。
Octoparseでは、ワークフローをテンプレート化した「クローラーテンプレート」を用意しています。クローラーテンプレートを使えば、多くの人々が普段よく利用する人気サイトから、わずかな操作だけで、データ収集が可能です。https://www.octoparse.jp/template/google-search-scraper
1.事前準備：Octoparseをダウンロードし、お使いのOSにインストールします。
2.テンプレートの選択：Octoparseには多数のテンプレートが用意されており、特定のWebサイトやサービスに最適化されています。Google検索結果の取得には、Google検索に特化したテンプレートを選択します。
3.パラメータの設定：スクレイピングする情報の種類や範囲を指定します。例えば、特定のキーワードや地域に関する検索結果を指定することができます。
4.スクレイピングの実行：設定したパラメータに基づいてスクレイピングを開始します。Octoparseは自動的にWebサイトを巡回し、指定された情報を抽出します。
5.データのエクスポート：抽出したデータは、Excel、CSV、HTML、JSONなどの形式でエクスポートすることができます。これにより、データの後処理や分析が容易になります。
Octoparseを使用することで、Google検索結果からの情報収集を効率的に行うことができます。ただし、スクレイピングを行う際には、対象サイトの利用規約やロボット排除基準（robots.txt）を遵守することが重要です。
まとめ
Pythonでスクレイピングは、非エンジニアにとって簡単ではありません。特に、営業やマーケティング担当者、経営者など、プログラミングを学ぶ時間がなく、効率的にスクレイピングがしたい方はスクレイピングツールの利用がおすすめです。
ウェブサイトのデータを、Excel、CSV、Google Sheets、お好みのデータベースに直接変換。
自動検出機能搭載で、プログラミング不要の簡単データ抽出。
人気サイト向けテンプレート完備。クリック数回でデータ取得可能。
IPプロキシと高度なAPIで、ブロック対策も万全。
クラウドサービスで、いつでも好きな時にスクレイピングをスケジュール。
