Webスクレイピングは、近年、データ収集の効率化や自動化を実現する手法として、多くの業界で注目されています。しかし、技術が進歩するにつれて、スクレイピングには多くの課題も生じています。例えば、動的コンテンツやアンチスクレイピング技術、IP制限などがその代表例です。
本記事では、2025年時点での最新の課題とその対策について、IT初心者にも分かりやすく解説します。特に、Octoparseが提供する解決策に焦点を当て、これらの課題をどのように克服できるのかを具体的に見ていきましょう。
課題1.動的コンテンツの抽出
Webサイトの多くは、JavaScriptを使用してコンテンツを動的に表示しています。例えば、ページをスクロールすると新しいデータが読み込まれる「無限スクロール」や、クリック操作でコンテンツが展開される仕組みなどです。
従来のWebスクレイピングツールは、HTMLソースコードのみを解析してデータを取得するため、JavaScriptによって後から表示されるコンテンツを取得することができません。このような動的コンテンツに対応できないと、データが欠けたり、取得できる情報が限られたりする問題が発生します。
具体例
- ECサイトの商品一覧ページで、スクロールやボタン操作によりデータが動的に追加される。
- ニュースサイトで、新着記事が読み込まれる仕組み(動的ロード)が採用されている。
Octoparseによる解決策
組み込みブラウザシミュレーション技術
Octoparseは、ブラウザの動作を完全にシミュレーションできる機能を提供しています。これにより、JavaScriptによって生成された動的コンテンツも簡単に取得可能です。

ページ要素のロードを自動的に待機
データを正確に取得するために、Octoparseはページ要素が完全に読み込まれるまで自動的に待機する機能を備えています。この機能により、データが欠けるリスクを最小限に抑えます。

クリック、スクロールなどのインタラクション操作をシミュレート
Octoparseでは、クリックやスクロールなどのインタラクションをシミュレートすることが可能です。この機能により、動的にロードされるデータやページの深い階層にある情報にもアクセスできます。
課題2.アンチスクレイピング検出
Webサイトは、不正なアクセスやサーバーへの負荷を防ぐため、ボットや自動化ツールを識別してブロックする「アンチスクレイピング技術」を導入しています。
例えば、アクセスパターンが人間とは異なると判断される場合や、一定間隔でのアクセスが多すぎる場合にブロックされます。また、Webサイトは「User-Agent情報」(アクセス元のブラウザやデバイスの種類)をチェックし、疑わしいリクエストを検出することもあります。
具体例
- 同一IPアドレスから短時間に大量のアクセスがあったため、403エラー(アクセス拒否)が表示される。
- 自動化ツールの特徴的な「User-Agent」が検出され、アクセスをブロックされる。
Octoparseによる解決策
ユーザーエージェントの自動切り替え
Octoparseは、ユーザーエージェントを自動的に切り替える機能を提供しています。これにより、スクレイピングツールが特定されるリスクを低減し、アクセスを安定させます。

実際のブラウザの動作をモデル化
実際のブラウザの動作を忠実に再現することで、Webサイトに対して人間のユーザーであるかのように振る舞うことが可能です。この技術は、検出されにくいスクレイピングを実現します。
検出リスクを軽減するための設定可能なランダム遅延
Octoparseは、リクエスト間にランダムな遅延を設定できる機能を備えています。これにより、一定の間隔でのリクエストが繰り返されることで検出されるリスクを効果的に軽減します。

課題3.IPの制限とブロック
Webサイトは特定のIPアドレスからの過剰なリクエストを監視し、不正なアクセスと判断すると、そのIPをブロックします。これは、サーバーへの負荷を軽減し、不正アクセスを防ぐための一般的な対策ですが、大量のデータを収集しようとするスクレイピングでは大きな障壁となります。特に同じIPからアクセスを続けると、サイト側が自動的にアクセスを制限するため、データ取得が停止してしまうことがあります。
具体例
- 大量のデータを一度に取得しようとして、IPアドレスがブロックされる。
- VPNや共有IPアドレスを使用しても、リクエスト回数が多いためすぐに制限がかかる。
Octoparseによる解決策
組み込みプロキシサーバーのサポート
Octoparseにはプロキシサーバーのサポート機能が組み込まれています。これにより、異なるIPアドレスを使用してリクエストを送信し、IP制限を回避することが可能です。
自動IPローテーション
さらに、OctoparseはIPアドレスを自動的にローテーションさせる機能を提供しています。この機能により、同一IPアドレスからのリクエスト数を分散し、ブロックされるリスクを最小限に抑えることができます。

参考:
課題4.複雑なWebサイト構造
現代のWebサイトはデザインが高度化し、データが複数の階層に分かれたり、要素がJavaScriptで動的に配置されたりするため、特定のデータを取得することが難しくなっています。サイト内で使われるHTMLやCSSが頻繁に変更されることもあり、従来の単純なスクレイピングツールでは対応しきれないケースが増えています。
具体例
- 不動産サイトで、検索結果の物件情報が複数の階層にまたがり、各詳細ページの構造も異なる。
- ニュースサイトで、XPathやCSSセレクターが変更されることでデータ抽出が失敗する。
Octoparseによる解決策
ビジュアル的なWeb要素セレクター
Octoparseでは、視覚的にWeb要素を選択する直感的なインターフェースを提供しています。この機能により、プログラミングの知識がなくても、必要なデータを簡単に特定できます。

複数の位置特定方法:XPath、CSSセレクター、属性マッチング
必要に応じて、XPathやCSSセレクター、属性マッチングなどの高度な要素特定方法も使用可能です。これにより、複雑な構造のWebサイトでも柔軟にデータを抽出できます。
インテリジェントな要素抽出アルゴリズム
Octoparseは、AIを活用したインテリジェントな要素抽出アルゴリズムを搭載しています。この機能により、予期しないページ構造の変更にも対応可能です。
参考:自動検出機能とは
課題5.CAPTCHAとログイン障壁
Webサイトは、不正アクセスやボット対策としてCAPTCHA(画像認証)やログイン認証を導入しています。これにより、人間以外のアクセスをブロックすることが可能になりますが、スクレイピングを行う際には大きな障壁となります。CAPTCHAの解決やログインの自動化ができないと、必要なデータにアクセスすることすら不可能です。
具体例
- オンラインサロンや会員限定コンテンツは、ログインしないと情報が見られない。
- 商品サイトや予約サイトで、CAPTCHAが表示されデータ抽出が中断される。
Octoparseによる解決策
ReCaptcha(V2/V3)の自動処理に対応
Octoparseは、ReCaptcha(V2およびV3)を自動的に処理する機能を提供しています。この機能により、人間による入力が必要な場面でも、スムーズにスクレイピングを続行できます。
ログインセッションの保存と再利用
ログインが必要なWebサイトに対して、Octoparseはログインセッションを保存し、再利用することができます。この機能により、再ログインの手間を省き、効率的なデータ収集が可能になります。

Cookie管理機能
さらに、OctoparseはCookieの管理機能を備えています。この機能を活用することで、セッション情報を保持し、アクセス制限を回避することができます。
課題6.データクリーニングと構造化
Webスクレイピングで収集したデータは、そのままでは分析や活用が難しいことがあります。Webページ上のデータにはHTMLタグや不要な文字列が含まれていたり、同じデータが重複して取得されたりすることが多いため、クリーニングや構造化が必要です。また、最終的なデータをExcelやJSONなど、目的に合わせた形式に整える作業も欠かせません。
具体例
- 取得したデータにHTMLタグや特殊文字が混ざっており、そのままでは意味のあるデータとして使えない。
- 同じ商品や記事情報が重複して複数回取得され、データが冗長になる。
Octoparseによる解決策
組み込みデータクリーニングツール
Octoparseは、データを整理するための組み込みデータクリーニングツールを提供しています。この機能により、不要な空白や特殊文字を削除し、データを整然とした形式に変換できます。
自動重複排除
収集したデータに重複がある場合、Octoparseは自動的に重複を排除します。これにより、データの品質を高め、正確な分析が可能になります。

複数の形式(CSV、Excel、JSON)へのエクスポートをサポート
収集したデータは、CSVやExcel、JSONなど、さまざまな形式にエクスポートできます。この機能により、用途に応じて柔軟にデータを活用することができます。
課題7.大規模データスクレイピング
大規模なデータを収集するには、数万件、数十万件といった膨大なリクエストを処理する必要があります。しかし、従来のスクレイピングツールではリソースが不足したり、時間がかかりすぎたりすることがあります。また、途中でタスクが中断すると、最初からやり直さなければならないことも課題です。
具体例
- ECサイトの全カテゴリの商品情報を一括で収集しようとしたが、タスクが途中で中断し、データ取得が不完全に終わった。
- 膨大なデータを1台のPCで処理しようとした結果、処理速度が遅く、数日かかってしまう。
Octoparseによる解決策
クラウドタスクスケジューリング
Octoparseは、クラウドを活用したタスクスケジューリング機能を提供しています。この機能により、大量のスクレイピングタスクを効率的に管理し、計画的に実行することが可能です。

並列スクレイピング
複数のタスクを同時に実行する並列スクレイピングをサポートしています。この機能により、データ収集のスピードを大幅に向上させることができます。
中断後の再開
タスクが中断された場合でも、Octoparseは中断した地点から再開する機能を備えています。この機能により、大規模なデータ収集の際のリスクを軽減できます。
参考:クラウド抽出とは
課題8.クロスプラットフォーム互換性
Webスクレイピングツールをチームや組織で利用する場合、使用するOSやデバイスが異なることがあります。特定のプラットフォームにしか対応していないツールでは、環境によって作業が制限され、柔軟性に欠ける問題が発生します。また、環境依存のためにタスクの引き継ぎが困難になることもあります。
具体例
- チームメンバーがWindowsとMacの異なるOSを使用しているため、スクレイピングタスクが共有できない。
- データ処理タスクがローカルPCの性能に依存し、クラウドでの実行ができないため効率が悪い。
Octoparseによる解決策
Windows、Macをサポート
Octoparseは、WindowsおよびMacの両方で利用可能です。このクロスプラットフォーム対応により、ユーザーは好みの環境で作業を進めることができます。
Chromiumエンジンベース
OctoparseはChromiumエンジンをベースに構築されており、モダンなWebブラウジング環境で動作します。この設計により、幅広いWebサイトに対応可能です。

クラウド実行オプション
また、Octoparseはクラウド実行オプションを提供しています。これにより、ローカルリソースを使用せずにタスクを実行できるため、環境に依存しない柔軟な運用が可能です。
課題9.継続的なメンテナンス
Webサイトのページ構造や要素は頻繁に変更されます。そのため、スクレイピングタスクを一度作成しても、定期的にメンテナンスを行わなければ、タスクが失敗するリスクが高まります。サイトの構造が変更されるたびに手動で修正することは、時間と労力がかかる作業です。
具体例
- スクレイピング対象のECサイトがレイアウト変更を行い、これまで取得していた商品データが正しく抽出されなくなった。
- データ抽出用のXPathやCSSセレクターが変更され、タスクがエラーで停止した。
Octoparseによる解決策
ページ構造の変更を自動的に検出
Octoparseは、Webサイトのページ構造の変更を自動的に検出する機能を備えています。この機能により、構造が変わった場合でも迅速に対応することができます。
タスクテンプレートの共有
また、Octoparseはタスクテンプレートを共有する機能を提供しています。他のユーザーとテンプレートを共有することで、効率的にスクレイピングタスクをセットアップし、変更に対応することが可能です。
参考:トラブルシューティング
課題10.コンプライアンスと倫理的スクレイピング
Webスクレイピングは、データ取得の強力な手段ですが、法的および倫理的なルールを遵守することが必須です。Webサイトにはrobots.txtや利用規約が定められており、これを無視してスクレイピングを行うと、法的トラブルや信用問題に発展するリスクがあります。また、Webサイトのサーバーに過度な負荷をかけないよう配慮することも重要です。
具体例
- robots.txtファイルで「スクレイピング禁止」と記載されているコンテンツを取得してしまい、サイト管理者から警告を受ける。
- 高頻度のリクエスト送信により、Webサイトのサーバーに負荷がかかり、サービス障害の原因となる。
Octoparseによる解決策
設定可能な抽出頻度
Octoparseでは、データ抽出頻度を調整できる機能を提供しています。これにより、Webサイトのサーバーに過剰な負荷をかけることを防ぎ、適切な頻度でスクレイピングを行うことが可能です。
robots.txtのサポート
Octoparseは、Webサイトのrobots.txtファイルをサポートしており、Webサイト管理者の意図を尊重したスクレイピングが行えます。この機能により、ポリシー違反のリスクを軽減します。
Webサイトの利用ポリシーを尊重する設計理念
Octoparseの設計理念には、Webサイトの利用ポリシーを尊重することが含まれています。これにより、ユーザーが法的および倫理的な問題を回避しながらデータを収集できるよう支援します。
まとめ
本記事では、Webスクレイピングの課題として、動的コンテンツの抽出、アンチスクレイピング技術、IPの制限、複雑なWebサイト構造、CAPTCHAとログイン障壁、データクリーニング、そして倫理的なスクレイピングについて解説しました。
これらの課題に対して、Octoparseはさまざまな革新的なソリューションを提供しています。今回ご紹介した技術を活用することで、効率的で持続可能なデータ収集が可能となります。適切なツールを選び、法的および倫理的な基準を守りながら、Webスクレイピングの可能性を最大限に活用してみてはいかがでしょうか。