logo
languageJPdown
menu

【2022年 | 特徴比較】オープンソースWebクローラー9選

約5分で読めます

Webクローラーとはインターネット上に公開されているテキスト・画像・動画などの情報を自動で収集し、データベースに保管するプログラムのことです。さまざまなウWebクローラーがビッグデータのブームで重要な役割を果たし、人々がデータを簡単にスクレイピングできるようにしています。

さまざまなWebクローラーの中には、オープンソースのWebクローラーフレームワークがたくさんあります。オープンソースのWebクローラーを使用すると、ユーザーはソースコードまたはフレームワークに基づいてプログラミングでき、スクレイピング支援のリソースも提供され、データ抽出が簡単になります。この記事では、おすすめのオープンソースWebクローラーを10選紹介します。

1. Scrapy

言語: Python

Scrapyは、Pythonで最も人気のあるオープンソースのWebクローラーフレームワークでです。Webサイトからデータを効率的に抽出し、必要に応じて処理し、好みの形式(JSON、XML、CSV)で保存するのに役立ちます。ツイスト非同期ネットワークフレームワーク上に構築されており、リクエストを受け入れてより速く処理できます。Scrapyプロジェクトを作って大規模なクローリング・スクレイピングを効率的かつ柔軟に作ることができます。

特徴:

  • 高速、強力
  • 詳細なドキュメントがある
  • コアに触れることなく新しい機能を追加できる
  • コミュニティと豊富なリソースがある
  • クラウド環境で実行できる

2. Heritrix

言語: JAVA

Heritrixは、拡張性が高く、JavaベースのオープンソースWebクローラーの一種で、Webアーカイブ用に設計されます。robot.txt除外ディレクティブとメタロボットタグを非常に尊重し、通常のWebサイトアクティビティを中断させる可能性のない、測定された適応ペースでデータを収集します。オペレータによるクローリングの制御と監視のために、Webブラウザでアクセス可能なWebベースのユーザーインターフェイスを提供します。

特徴:

  • 交換可能なプラグ対応のモジュール
  • Webベースのインターフェース
  • robot.txtおよびメタロボットタグを尊重する
  • 優れた拡張性

3. Web-Harvest

言語: JAVA

Web-Harvestは、Javaで作られたオープンソースのWebクローラーです。指定されたページからデータを収集できます。そのために、主にXSLT、XQuery、正規表現などの技術と技術を活用して、HTML / XMLベースのWebサイトのコンテンツを操作またはフィルタリングします。抽出機能を強化するために、Javaライブラリをカスタマイズすることで簡単に補完できます。

特徴:

  • データ処理および制御フローのための強力なテキストおよびXML操作プロセッサ
  • 変数を保存および使用するための変数コンテキスト
  • 実際のスクリプト言語をサポートし、Webクローラーに簡単に統合できる

4. MechanicalSoup

言語: Python

MechanicalSoupは、Webサイトとのやりとりを自動化するためのPythonライブラリです。MechanicalSoupはPythonの巨人Requests  (HTTPセッション用)とBeautifulSoup(ドキュメントナビゲーション用)で構築された同様のAPIを提供します。自動的Cookieを保存して送信し、リダイレクトに従い、リンクをたどり、フォームを送信することができます。データを単にスクレイピングするのではなく、人間の行動をシミュレートしようとする場合、MechanicalSoupは非常に便利です。

特徴:

  • 人間の行動をシミュレートする機能
  • かなり単純なWebサイトを高速でスクレイピングできる
  • CSSおよびXPathセレクターをサポート

5. Apify SDK

言語: JavaScript

Apify SDKは、JavaScriptで構築された最高のWebクローラーの1つです。スケーラブルなスクレイピングライブラリにより、ヘッドレスChromeおよびPuppeteerでのデータ抽出およびWeb自動化ジョブの開発が可能になります。RequestQueueやAutoscaledPoolなどの独自の強力なツールを使用すると、複数のURLから開始して、他のページへのリンクを再帰的にたどり、それぞれシステムの最大容量でスクレイピングタスクを実行できます。

特徴:

  • 大規模&高性能でスクレイピングできる
  • 検出を回避するためのプロキシのプールがある
  • CheerioやPuppeteerなどのNode.jsプラグインをサポート

6. Apache Nutch

言語: JAVA

Apache NutchはJavaで作られたオープンソースのWebクローラフレームワークです。高度なモジュールアーキテクチャを備えており、開発者はメディアタイプの解析、データ取得、クエリ、クラスタリング用のプラグインを作成できます。プラグ可能なモジュラーであるNutchは、カスタムの実装に拡張可能なインターフェースも提供しています。

特徴:

  • 高度な拡張性
  • txtルールに従う
  • 活気のあるコミュニティと積極的な発展
  • プラグ可能な解析、プロトコル、ストレージ、およびインデックス付け 

7. Jaunt

言語: JAVA

JauntはJAVAに基づき、Webスクレイピング、Web自動化、およびJSONクエリ用に設計されています。Webスクレイピング機能、DOMへのアクセス、および各HTTP要求/応答の制御を提供する高速で超軽量のヘッドレスブラウザーを提供しますが、JavaScriptはサポートしていません。

特徴:

  • 個々のHTTPリクエスト/レスポンスを処理する
  • REST APIと簡単に接続できる
  • HTTP、HTTPS、および基本認証をサポート
  • DOMおよびJSONでのRegExクエリ対応

8. PySpider

言語: Python

PySpiderは、Python書かれた強力なWebクローラフレームワークです。使いやすいWeb UIと、スケジューラ、フェッチャー、プロセッサなどのコンポーネントを備えた分散アーキテクチャを備え、複数のクロールを簡単に追跡できるようになりました。MongoDBMySQLなど、データストレージ用のさまざまなデータベースをサポートします。

特徴:

  • ユーザーフレンドリーなインターフェイス
  • RabbitMQRedisと Kombu のメッセージキュー
  • 分散アーキテクチャ

9. StormCrawler

言語: JAVA

StormCrawlerは、Apache Stormを使用して分散Webクローラーを構築するためのオープンソースSDKです。このプロジェクトはApacheライセンスv2の下にあり、ほとんどがJavaで書かれた再利用可能なリソースとコンポーネントのコレクションで構成されています。取得および解析するURLがストリームとして提供される場合の使用に最適ですが、特に低遅延が必要な大規模な再帰クロールにも適したソリューションです。

特徴:

  • 拡張性が高く、大規模な再帰的クロールに使える
  • 追加のライブラリが簡単に拡張できる
  • クロールの待ち時間を短縮する優れたスレッド管理

まとめ

オープンソースのWebクローラーは非常に強力で拡張可能ですが、開発者に限定されています。Octoparseのようなスクレイピングツールはたくさんあり、コードを書かなくてもデータを簡単に抽出できます。プログラミングに詳しくない場合は、これらのツールがより適切で、スクレイピングが簡単になります。

人気記事

トピックを検索する

今すぐOctoparseを始めて、業務効率化を実現しましょう。

ダウンロード

関連記事

  • avatarTakahashi
    「Webスクレイピングツールを自分でゼロから構築したい」こうしたニーズが近年急増しています。Webスクレイピングツールは、インターネットの情報を収集・保存・分析に役立ちます。そのWebスクレイピングツールで、重要な役目を持つのが「Webクローラー」です。本記事ではプログラミング初心者の方でも、かんたんに作れるWebクローラーの構築方法について解説します。実際に構築をしなくても、Webクローラーの仕組みを理解することは、ITリテラシーを高める上でとても大切です。ぜひ参考にしてみてください。
    2024.02.21 · 7 min read
  • avatarTakahashi
    Webスクレイピングを行う上で、重要な役割を担うのが「XPath」です。しかし、XPathについて正しく理解できていない方も多いでしょう。そこで今回はXPathについて、基本から書き方までわかりやすく解説します。それ以外に、XPathでスクレイピングする手順とXPathを取得する方法についてもご説明します。
    2023.12.07 · 7 min read
  • avatarMurata
    Webスクレイピングを実行していると、403エラーが表示されて、データの抽出ができないことがあります。403エラーには、さまざまな原因があります。この記事では、Webスクレイピングの初心者の方に向けて、403エラーの原因や403エラーの解決策を解説します。
    2023.02.13 · 7 min read
  • avatarTakahashi
    ビッグデータは、市場動向、顧客の好み、競合他社の分析に関連した情報を提供します。今やWebスクレイピングは、単にデータを収集するだけでなく、企業のマーケティング活動において必要不可欠と言ってもよいでしょう。ただし、Webスクレイピングプロセスをスケールアップすると、ブロッキングメカニズムなどの多くの課題が発生し、データを取得できなくなる可能性があります。ここではWebスクレイピングが抱える8つの課題と解決方法を紹介します。
    2023.02.06 · 7 min read