「スクレイピングをビジネスに使いたいが、何から始めればいいかわからない」――そう感じている方は多いはずです。
本記事では、マーケティング・EC・営業リスト作成・不動産など業界別に、スクレイピング活用事例を30個まとめました。それぞれの事例にOctoparseのテンプレートリンクを添えているので、コードを書かずに今日から実践できます。ノーコードでWebスクレイピングを始める方法も別記事で詳しく解説しています。
なぜ今、スクレイピング活用事例が注目されるのか
インターネット上のデータは爆発的に増加しています。IDCの予測によれば、世界のデータ総量は2025年時点で163ゼタバイト（ZB）に達するとされており、1日に生成されるデータだけでも2.5エクサバイト（EB）にのぼります。こうした「ビッグデータ」を競合より早く活用できる企業が、市場で優位に立てる時代です。
しかし、手作業のデータ収集には限界があります。1人が1日かけて集められるデータは数百件程度。そこで注目されているのが、Webスクレイピングによる自動収集です。
近年は、Octoparse（オクトパス・オクトパース）のようなノーコードツールの登場により、マーケターや営業担当者でも、プログラミングなしで数万件のデータを数分で取得できるようになりました。以下で紹介する30の活用事例も、すべてOctoparseのテンプレートを使えばすぐに実践できます。
実際にどれほどのデータを取得できるのか、以下のOctoparseの抽出結果（CSVバージョン）をご覧ください。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール
マーケティング｜スクレイピング活用事例4選
1. 最新コンテンツの収集・集約
競合サイトや特定のWebサイトの最新情報を手動で毎回確認するのは非効率です。コンテンツ収集にWebスクレイピングを活用すれば、すべての情報をExcelやスプレッドシートに集約できます。X（旧Twitter）・TikTok・noteなどのSNS投稿、Qiitaなどの技術プラットフォームの情報も自動収集が可能です。
OctoparseのTwitter/Xテンプレートを使えば、指定したアカウントやハッシュタグの投稿を、ツイート内容・リプライ数・リツイート数・いいね数・閲覧数ごとに一括取得できます。X（旧Twitter）のデータを無料で取得する方法は別記事で詳しく解説しています。
2. 競合他社の動向チェック
競合他社が行っているイベントや製品開発、価格戦略、マーケティングキャンペーンをリアルタイムで把握できます。Octoparseなら複数サイトの競合データを一括で定期収集できます。収集したデータはExcel・CSV・Google Sheetsに自動エクスポートされ、分析にすぐ使える状態で届きます。競合価格を自動監視するスクレイピング活用法も参考にしてください。
3. リードジェネレーション
リードジェネレーション（Lead Generation）とは、見込み客（リード）の創出です。ポータルサイトを使えば、見込み客の電話番号・メール・住所などの必要な情報を取得できます。Webスクレイピングを活用すれば、何千もの見込み客の情報をわずか数分で収集できます。手作業でのコピー＆ペーストは不要です。
4. 検索エンジン最適化（SEO）への活用
SEO施策のために、Webスクレイピングを活用して任意のWebサイトからメタデータを収集したり、キーワードの関連情報や検索順位を抽出したりできます。たとえば、Octoparseを使えば競合サイトのmetaタイトル・ディスクリプション・H1構成を一括取得し、上位表示サイトとの差分分析が自動化できます。SEO担当者が手作業で行っていた競合調査を大幅に効率化できます。
電子商取引（EC）と小売業｜スクレイピング活用事例2選
5. 市場調査
Webスクレイピングを活用して、ライバル商品の在庫状況を追跡したり、複数のECサイトからジャンルごとに人気ランキングを取得したりできます。人気商品の動向をチェックすれば、余剰在庫リスクの削減や販売機会損失の防止にも役立ちます。
6. 価格調査・競合モニタリング
複数のECサイトから24時間リアルタイムで価格情報を取得できます。Octoparseには日本の主要ECサイト向けテンプレートが揃っています：
- 楽天市場テンプレート取得データ → 商品名・価格・店舗名・評価・レビュー数・在庫状況・商品カテゴリ（実測：5分で800件以上）
- メルカリの商品データを効率的に収集する方法：取得データ → 商品名・出品価格・在庫状況・出品者情報
- https://www.octoparse.jp/template/amazon-japan-product-details-scraper
- Amazon商品詳細テンプレート
- 取得データ → ASIN・商品名・価格・在庫・画像・レビュー・評価スコア
データ研究｜スクレイピング活用事例2選
7. 感情分析（センチメント分析）
ECサイトやポータルサイトからレビュー（評価）を抽出することで、顧客の興味・関心や不満といった感情を定量的に分析できます。OctoparseのYouTubeテンプレートを活用すれば、動画コメント・いいね数・再生数などを一括取得でき、消費者感情の定量分析に活用できます。
参考：YouTubeコメントをスクレイピングして感情を分析する実例
8. 機械学習のデータ収集
機械学習モデルの精度は学習データ量に比例します。Octoparseを使えば、Webニュース・SNS・ECレビューなど複数ソースから数万件のテキストデータを短時間で取得でき、自然言語処理（NLP）モデルの学習データとして活用できます。TikTokやスマートニュースのレコメンドアルゴリズムも、こうした大量データ学習によって実現しています。
参考：TikTok・スマートニュースが人気になる機械学習の仕組み
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
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その他のスクレイピング活用事例22選
9. 不動産サイトから物件情報を収集する
SUUMOやHOME’Sといった不動産ポータルサイトから物件情報を一括取得できます。OctoparseのSUUMOテンプレートで取得できる主なデータ：所在地・土地面積・建物面積・間取り・築年数・価格・不動産会社名・連絡先。地域の家賃相場分析やエリアマーケティングのためのデータベース構築に活用されています。
10. 求人サイトから求人情報を収集する
Indeed・マイナビ転職・ハローワーク・タウンワークなどの求人サイトから求人情報を一括収集できます。Octoparseのhttps://www.octoparse.jp/template/categories/jobsでは以下のデータを自動取得できます：
- Indeedテンプレート：会社名・給与・雇用形態・仕事内容・勤務地
- マイナビ転職テンプレート：会社名・給与・仕事内容・住所・電話番号
- ハローワークテンプレート：求人番号・会社名・電話番号・給与・勤務地
- タウンワークテンプレート：会社名・給与・仕事内容
11. 動画サイトからビデオ情報を収集する
YouTubeやニコニコ動画などからレビュー・サムネイル画像・タイトル名などのビデオ情報を一括取得できます。人気動画の詳細情報を収集することで、視聴数が高い要因の分析・検証に役立ちます。
12. キュレーションサイトのコンテンツ情報を収集する
フォーラムやコミュニティなどのキュレーションサイトをスクレイピングして、投稿内容や著者情報などのコンテンツデータを自動で抽出します。
13. 政府機関サイトから統計情報を収集する
政府機関サイトでは、さまざまな統計データや地理空間情報をオープンデータとして公開しています。それらのサイトをスクレイピングで集計して、さまざまなデータに加工・活用できます。なお、総務省統計局も消費者物価指数（CPI）の調査にWebスクレイピングを活用しています。
14. ホテルの情報を収集する
ホテルのデータを抽出し、ライバル店の宿泊価格やレビュー（評価）などを比較して、宿泊価格の決定や新たな宿泊プランの企画に活用できます。じゃらんテンプレートではホテル名・星評価・料金・口コミを一括取得できます。
参考：じゃらんのホテル情報をOctoparseでスクレイピングする方法
15. 営業リストを作成する
iタウンページやGoogleマップなどから社名・電話番号・住所・ホームページURLなどの企業情報を自動収集し、営業リスト作成を完全自動化できます。Octoparseを使えば東京都内の飲食店（約3,000件）のGoogleマップ情報を約20分で一括取得できます（実測値）。
- Googleマップをスクレイピングして営業リストを作成する手順：取得データ → 店舗名・評価・住所・電話番号・営業時間・WebサイトURL
- iタウンページから無料で営業リストを自動作成する：取得データ → 会社名・電話番号・住所・業種
16. 株式ランキングを作成する
Yahoo!ファイナンスなどから株式ランキングを収集できます。取得する株式や抽出するタイミング（日にち、時間など）を設定し、スプレッドシートへの入力まで自動化します。
参考：ノンプログラミングでYahoo!ファイナンスの株価情報を収集する方法
17. 保険会社の補償範囲を取得する
保険会社のWebサイトから保険商品ごとの補償範囲を取得し、保険会社の比較検討が容易に行えるようになります。
18. ブランドモニタリング
SNSや口コミサイトなど複数のチャネルを介して、自社製品の評判やレビューを集めます。センチメント分析（感情分析）を行うことで、ユーザーがどんな感情を抱いているかを可視化し、新たなインサイト（洞察）を得ることができます。
19. 広告ターゲティングのための顧客データ収集
正確な広告ターゲティングのために顧客情報をスクレイピングし、顧客について深く理解できます。性別・年齢層・購買習慣のほか、コメントやレビューを分析して、その特徴に基づいてターゲットを絞った広告を配信できます。
20. Googleマップから店舗の情報を取得する
Googleマップでは地域の飲食店や美容サロンなどの店舗情報を閲覧できます。Webスクレイピングを活用すれば、特定の地域内のお店の電話番号・住所・レビューなどの情報を一括で収集します。
参考：Googleマップをスクレイピングして営業リストを作成する手順
21. 裁判所の判決例をスクレイピングする
裁判所のサイトには過去の判例が掲載されています。弁護士が判例を調査することで、弁護を有利に進めるうえでのポイントを確認できます。
22. レストランや飲食店のメニューをスクレイピングする
ぐるなびや食べログなど飲食ポータルサイトに掲載されている飲食店のメニュー内容や料金を収集できます。新しく店舗を出店する際やメニューを考案する際に、相場比較に基づいた価格設定に役立ちます。
23. 上場企業の財務データを抽出する
EDINETという金融庁が運用している企業情報の開示システムを活用して、上場企業の財務データをスクレイピングで自動収集できます。
24. 医薬品サイトから医療品情報を抽出する
医薬品ポータルサイトから、医薬品の効能や用法・用量、製造メーカーといった詳細情報を収集できます。
25. スポーツサイトからスポーツ選手の情報を抽出する
スポーツサイトから、スポーツ選手の実績や所属チームといった詳細情報を収集できます。NPB（日本野球機構）のサイトに掲載されている選手一覧から、全プロ野球選手の画像データや所属球団名を一括で取得可能です。
26. 中古車サイトから自動車データを抽出する
カーセンサーなど中古車サイトから、掲載されている自動車の年式・走行距離・価格データなどを抽出できます。カーセンサーテンプレートでは店舗名・住所・掲載台数などを一括取得できます。
27. 学術論文データを抽出する
特定のキーワードを含む新着論文のPDFをダウンロードしたり、公開されているURLをエクスポートできます。
28. 金融機関向けオルタナティブデータの抽出
オルタナティブデータとは、金融機関や投資家が資産運用の際に参考にする、一般的に公開された情報以外のデータです。スクレイピングを使えば、オルタナティブデータの収集を効率化できます。
29. ショッピング広告の監視
Googleショッピング広告などの商品価格をリアルタイムで収集します。他の出品者の商品価格をリアルタイムで監視することで、最適な価格設定を実現し、広告のクリック率やコンバージョン率を高めます。
30. レポート作成タスクの自動化
定期的にレポートを作成する場合、毎回手動でデータを集めるのは手間がかかります。Webスクレイパーを作成して定期実行を設定すれば、任意のタイミングで自動的にデータが抽出されます。抽出されたデータをExcelやスプレッドシートにエクスポートするまで自動化してしまえば、レポート作成に掛かる時間は大幅に短縮します。
【2026年Octoparse新機能】AIエージェントとの連携（MCP対応）
Octoparseは2026年よりMCP（Model Context Protocol）に対応しました。MCPとは、AIアシスタントやAIエージェントが外部ツールと直接連携するための標準規格です。
これにより、ChatGPTやClaudeなどのAIツールから、直接Octoparseのスクレイピング機能を呼び出せるようになりました。たとえば、次のようなワークフローが実現可能です：
- AIに「楽天市場で一番売れているスマホケースを調べて」と指示する
- OctoparseのMCPサーバーが自動でスクレイピングを実行
- 取得されたデータをAIが即座に分析・要約・レポート化
具体的な設定方法は公式ドキュメントへ
「データを集めてAIに分析させる」という2ステップの作業が、会話するだけで完結します。競合調査・価格分析・レポート作成など、あらゆるスクレイピング活用事例でこの自動化の恩恵を受けられます。
Octoparseはプログラミング不要で使えるので、まずは14日間の無料トライアルで試してみてください。テンプレートを選んでURLを入力するだけで、5分以内にデータ収集を始められます。
よくある質問（FAQ）
Q1. スクレイピングはプログラミングができなくても使えますか？
A. はい、Octoparseのようなノーコードツールを使えばプログラミング不要でスクレイピングができます。URLを入力してボタンをクリックするだけで、数分後にデータをExcel・CSV形式で取得できます。本記事で紹介した30の活用事例はすべて、コードなしで実践可能です。
Q2. スクレイピングは違法になりますか？
A. スクレイピング自体は違法ではありません。ただし、対象サイトの利用規約に違反するスクレイピング、サーバーに過度な負荷をかける行為などは法的・運用上のリスクがあります。Octoparseはアクセス速度制御・プロキシローテーション機能を備えており、スクレイピングの法的リスクと安全な活用方法についても詳しく解説しています。
Q3. どのWebサイトからでもデータを取得できますか？
A. Octoparseは楽天市場・Amazon・食べログ・Googleマップ・Indeed・SUUMO・メルカリなど日本の主要サイト向けのテンプレートを用意しています。テンプレートにないサイトも、カスタマイズモードを使えば柔軟に対応可能です。ただし、各サイトの利用規約の確認は必須です。
Q4. 取得したデータはどの形式でエクスポートできますか？
A. Excel（.xlsx）・CSV・JSON・HTML形式に対応しています。さらにGoogleスプレッドシートへの直接連携や、Zapier経由でSalesforceなどのCRMへの自動転送も可能です。Octoparseの有料プランではAPIでのデータ取得にも対応しています。
Q5. 定期的に自動でデータを収集することはできますか？
A. はい、Octoparseの有料プランではスケジュール機能を使い、毎日・毎週など指定した間隔でクラウド上でスクレイピングを自動実行できます。たとえば「毎朝9時に競合の価格データを収集してGoogleスプレッドシートに追記する」といった設定が可能です。
Q6. Octoparseの無料プランでどこまで使えますか？
A. 無料プランでも基本的なスクレイピング機能・テンプレート機能・ローカル抽出が利用できます。取得ページ数の上限なし・10タスクまで作成可能です。まずは無料プランでお試しください。Webスクレイピングの副業・実務活用事例も参考にしてください。
まとめ
本記事では、マーケティング・EC・営業・不動産・金融など業界別にスクレイピング活用事例を30個紹介しました。
それぞれの事例は、Octoparseのテンプレートを使えば今日から実践できます。コードを書く必要はありません。URLを貼り付けてボタンを押すだけで、数分後にはExcel・CSVでデータが手元に届きます。
「データを集める」ことがゴールではなく、集めたデータをビジネスの意思決定に使う――そのスタートラインに立つことが大切です。まずは無料プランでお試しください。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール
