Googleマップには、店舗名、住所、電話番号、営業時間、口コミ、評価、WebサイトURLなど、営業活動や市場調査に役立つ情報が数多く掲載されています。これらの情報を手作業で集めることもできますが、件数が増えるほど時間も手間もかかります。
そこで活用したいのが、Googleマップのスクレイピングです。スクレイピングを使えば、Googleマップ上の店舗情報を効率よく収集し、営業リストの作成や競合調査に活用できます。
本記事では、Googleマップをスクレイピングする主な方法を整理しながら、特に営業リスト作成に使いやすい手順を紹介します。
結論からいうと、Google Mapスクレイピングでは、店舗名・住所・電話番号・WebサイトURL・評価などを一覧化できます。ただし、取得できることと利用してよいことは別です。Googleの最新規約、取得目的、保存期間、個人情報の有無を確認し、公式API・テンプレート・自作クローラーのどれが適切かを判断する必要があります。
「google map スクレイピング」や「Googleマップ スクレイピング」は同じ検索意図で使われます。本記事ではGoogle Mapsの店舗・施設情報を収集する方法として統一して解説します。
Google Mapスクレイピングを始める前の確認事項
Googleマップ上で見える情報であっても、自由に大量取得・保存・再配布できるとは限りません。GoogleのGoogle Maps追加利用規約はコンテンツの大量ダウンロードやバルクフィード作成などを制限し、Google Maps Platform利用規約にも、サービス外で利用するGoogle Mapsコンテンツのスクレイピングや保存に関する制限があります。
- 規約：利用するサービスと取得方法に適用される最新のGoogle規約・ポリシーを確認する。
- 目的：営業候補の調査、商圏分析、競合比較など、必要性と利用範囲を具体化する。
- 対象：目的に不要な口コミ本文、投稿者情報、写真などを収集対象に含めない。
- 負荷：少量テストから始め、実行頻度・並列数・待機時間を管理する。
- 利用：取得後の保存期間、共有先、削除方法、営業連絡に関するルールも決める。
公式APIを選ぶ場合も無制限に利用できるわけではありません。利用可能なフィールド、課金、保存、表示、帰属表示などの条件をPlaces APIの公式ドキュメントで確認してください。本記事は一般的な技術情報であり、法的助言ではありません。判断が難しい用途では、Googleまたは専門家への確認が必要です。
Googleマップのスクレイピングで取得できる情報
Googleマップをスクレイピングすると、エリアや業種を指定して、店舗や企業の情報を一覧化できます。営業リスト作成でよく使われるのは、店舗名、住所、電話番号、営業時間、レビュー数、評価、WebサイトURLなどの情報です。
例えば「東京 カフェ」「大阪 美容室」「名古屋 税理士」のように検索条件を指定すれば、対象エリアの候補リストを効率的に作成できます。新規営業先のリストアップ、地域別の競合調査、出店エリアの検討などに活用しやすい点が大きなメリットです。
Google Mapスクレイピングの収集項目を先に設計する
ツールを選ぶ前に、「1行を何として扱うか」と「重複をどう判定するか」を決めます。営業リストなら基本の1行は1店舗です。店舗名だけでは同名店を区別できないため、取得元URL、住所、電話番号などを組み合わせて一意キーを設計します。
| 項目 | 用途 | 検証ポイント |
|---|---|---|
| 店舗名・カテゴリ | 業種分類、候補抽出 | 支店名や表記ゆれを分離する |
| 住所・座標 | 商圏分析、地域別集計 | 都道府県・市区町村を別列に整形する |
| 電話番号・WebサイトURL | 連絡先確認、企業サイト調査 | 欠損、代表番号、短縮URLを確認する |
| 評価・レビュー数 | 優先度付け、競合比較 | 取得日時を保存し、時点データとして扱う |
| 営業時間・営業状態 | 営業タイミングの検討 | 臨時休業や曜日別表記を確認する |
| 取得元URL・取得日時 | 再確認、重複排除、更新管理 | 元ページへ戻れる状態を保つ |
検索条件を再現できる形で残す
Google Mapsの検索結果は、検索語、地域、表示範囲、言語、地域設定などの影響を受けます。Octoparse公式のGoogle Mapsガイドでも、query、location、zoom、language、region、viewportによって結果が変わる点が説明されています。「東京 カフェ」のような検索語だけでなく、対象地域、実行日時、入力URLも記録すると、後から結果を比較しやすくなります。
Googleマップをスクレイピングする主な方法
Googleマップのデータを取得する方法はいくつかあります。公式APIを使う方法、スクレイピングツールを使う方法、Pythonで自作する方法、GitHubのオープンソースプロジェクトを利用する方法です。それぞれ特徴が異なるため、目的やスキルに合わせて選ぶことが重要です。
1. Places API of Google Maps Platform（Google Maps API）
Google Maps Platformには、地図を表示する「Maps」、ルートや所要時間を取得する「Routes」、周辺スポットや施設情報を取得する「Places」などの機能があります。
その中でもPlaces APIを使えば、指定した地点や検索条件に基づいて、施設名、所在地、評価などの場所データを取得できます。Google公式の仕組みを利用できるため、安定した方法のひとつです。
ただし、Places APIは従量課金制であり、取得できるデータ項目にも制限があります。必要な情報をすべて取得できるとは限らないため、営業リスト作成に使う場合は、事前に取得可能なフィールドを確認しておく必要があります。
2. Octoparseのテンプレートを使う
営業リスト作成を目的にGoogleマップをスクレイピングするなら、スクレイピングツールを使う方法がもっとも始めやすいでしょう。
「Octoparse」は、プログラミング不要でWebサイトからデータを取得できるスクレイピングツールです。Googleマップのように、検索結果から複数の店舗情報を取得したい場合でも、テンプレートを使えば手軽にデータ収集を始められます。
特にGoogleマップ向けテンプレートでは、キーワードやURLを入力するだけで、ビジネス名、住所、電話番号、営業時間、レビュー、WebサイトURLなどを自動で抽出できます。取得したデータはExcelやCSV形式で出力できるため、そのまま営業リストとして活用できます。それに、Googleマップから座標（緯度・経度）を取得することにも対応します。
https://www.octoparse.jp/template/google-maps-store-listing-scraper
https://www.octoparse.jp/template/Google-Maps-advanced-Scraper-for-Japan
https://www.octoparse.jp/template/google-maps-review-scraper-cloud
https://www.octoparse.jp/template/google-search-scraper
テンプレートを使う流れはシンプルです。対象となるエリアや業種に合わせてキーワードを入力し、必要な店舗情報を取得します。その後、取得したデータをCSVやExcelでエクスポートすれば、営業活動に使えるリストとして整理できます。
また、テンプレートで対応していないサイトや、より細かい条件でデータを取得したい場合は、自分でタスクを作成することも可能です。クリック、スクロール、ページ送りなどの操作を画面上で設定できるため、コードを書かずに柔軟なデータ収集を行えます。
Google MapスクレイピングにAIを活用する方法
google map スクレイピング aiを検討する場合、AIは「取得可否を判断する仕組み」ではなく、設定・整形・分類・検証を補助する仕組みとして使うのが現実的です。店舗名や住所のような定型項目はセレクターやAPIで取得し、表記統一や業種分類などにAIを組み合わせると、再現性と柔軟性のバランスを取りやすくなります。
| 工程 | AIが支援できること | 人が確認すること |
|---|---|---|
| 抽出設定 | 繰り返し要素や候補フィールドの検出 | 不要な個人情報や口コミ本文を含めていないか |
| データ整形 | 住所・電話番号・営業時間の表記統一 | 原文との一致、誤変換、欠損を確認する |
| 分類 | 店舗カテゴリ、営業対象、レビュー傾向の候補作成 | 分類根拠、偏り、推測値を確認する |
| 品質監視 | 欠損や異常値、レイアウト変化の候補検出 | サンプル行を元ページと照合し、修正を決定する |
AIを使っても、規約で制限された取得が許可されるわけではありません。また、AIの推測値をGoogle Mapsから直接取得した事実と混在させず、別列に分けて管理してください。
Octoparse公式ドキュメントでは、AIの用途としてページ構造の自動検出、マッチングルール生成、HTMLからの構造化抽出が説明されています。一方で、正確性が重要な定型データでは、AIにすべてを任せず、明示的なルールと人の確認を組み合わせる考え方が示されています。詳しくはAI Webスクレイピングとは？とAIスクレイピングと従来型の比較を参照してください。
Octoparseテンプレートで営業リストを作る手順
- 目的と範囲を決める：対象業種、地域、件数、利用目的、必要な列を先に整理します。
- テンプレートを選ぶ：店舗一覧、詳細情報、レビューなど、必要な粒度に合うGoogle Mapsテンプレートを選びます。
- 検索語またはURLを入力する：対象地域とキーワードを固定し、後で再実行できる形で保存します。
- 少量テストを行う：最初から大量実行せず、データプレビューで数件を元ページと照合します。
- 整形・重複排除して出力する：必須項目の欠損、重複、住所や電話番号の表記を確認してからCSVやExcelへ出力します。
テンプレートの出力項目や利用可能な実行方法は変更される場合があります。入力形式、取得フィールド、実行条件をテンプレート画面で確認し、まず検証用の小さなデータセットを作成してください。
3. Pythonフレームワーク・ライブラリを使う
Pythonを使ってGoogleマップのスクレイピング処理を自作する方法もあります。ScrapyやBeautiful Soup、Seleniumなどを組み合わせれば、取得したいデータや処理内容に合わせて柔軟にクローラーを構築できます。
この方法はカスタマイズ性が高い一方で、プログラミング知識が必要です。また、ページ構造の変更に合わせた保守や、動的ページへの対応も必要になるため、非エンジニアにはややハードルが高い方法といえます。
4. GitHubのオープンソースプロジェクトを使う
GitHubには、Googleマップのスクレイピングに関連するオープンソースプロジェクトも公開されています。既存のコードを活用できるため、ゼロから開発する手間を減らせる場合があります。
例えば、Googleマップの検索結果を取得するためのNode.jsプロジェクトなどがあります。ただし、環境構築やコードの理解が必要であり、プロジェクトの更新状況や品質によって安定性も変わります。
そのため、開発経験があり、自社の要件に合わせて調整できる場合には選択肢になりますが、営業リストをすぐに作成したい場合は、テンプレート付きのスクレイピングツールのほうが現実的です。
Google Mapスクレイピングの精度を高める検証方法
Google Mapsは動的に結果を読み込むインタラクティブなページです。タスクが完了しても、スクロール不足、表示待機、検索条件、地域差によって取りこぼしや重複が発生する場合があります。取得件数だけで成功と判断せず、列ごとの品質を確認します。
| 指標・症状 | 確認方法 | 見直す設定 |
|---|---|---|
| 取得件数が少ない | 同じ検索条件で表示件数とサンプルを比較 | スクロール、待機時間、対象範囲 |
| 同じ店舗が重複する | 取得元URL、住所、電話番号で重複率を計算 | ループ範囲、再読込、一意キー |
| 電話番号・URLが欠損する | 欠損行を元ページで10件程度確認 | 詳細ページ遷移、表示待機、候補XPath |
| 別地域の店舗が混ざる | 住所と入力地域を照合 | 検索語、位置、表示範囲、map splitting |
| 列がずれる | 1行ごとに店舗名と各フィールドを照合 | 相対XPath、ループ内の抽出位置 |
| 前回と差が大きい | 取得日時、入力、件数、欠損率を比較 | ページ構造変更、検索条件、地域設定 |
本番運用では、取得日時、入力条件、総行数、重複率、必須項目欠損率、サンプル一致率を実行ごとに残します。AIで異常候補を検出する場合も、最終判断は元ページと実データの照合に基づいて行ってください。
Googleマップのスクレイピングが営業リスト作成に向いている理由
Googleマップのスクレイピングが営業リスト作成に向いている理由は、地域と業種を組み合わせてターゲットを探しやすいからです。特定のエリアにある店舗や企業を一覧化できれば、新規営業先の候補を効率的に整理できます。
さらに、電話番号やWebサイトURL、レビュー数、評価なども合わせて確認できるため、単なる連絡先リストではなく、営業優先度の判断にも使えるデータになります。手作業で1件ずつ調べるよりも、情報収集にかかる時間を大幅に削減できます。
Places API・Octoparse・Pythonを比較
| 方法 | 向いているケース | 主な確認事項 |
|---|---|---|
| Places API | Google公式のインターフェースで必要な場所情報を取得したい | フィールド、料金、保存・表示・帰属表示の条件 |
| Octoparseテンプレート | コードを書かず、定型の店舗・詳細・レビュー情報を試したい | 入力形式、出力列、テンプレートの対応状況 |
| Octoparseカスタムタスク | 独自の入力や補助ページを含むワークフローを画面で設計したい | スクロール、待機、ループ、セレクターの保守 |
| Python・OSS | 開発チームが処理、監視、データ基盤を細かく制御したい | 実装・保守コスト、依存関係、ページ変更への対応 |
公式APIはデータ取得のための正式な入口ですが、利用条件や保存条件がなくなるわけではありません。一方、スクレイピングツールや自作コードは設定の自由度がありますが、対象サイトの規約確認、動的ページへの対応、定期的な保守が必要です。目的、必要なフィールド、件数、更新頻度、社内の運用体制を並べて選びましょう。
どの方法を選ぶべきか
Googleマップをスクレイピングする方法は複数ありますが、選び方は目的によって変わります。公式の仕組みを使いたい場合はPlaces API、細かく制御したい場合はPythonやオープンソースプロジェクト、できるだけ手軽に営業リストを作りたい場合はOctoparseのようなスクレイピングツールが向いています。
特に、非エンジニアが短時間でデータ収集を始めたい場合や、営業リスト作成をすぐに業務へ取り入れたい場合は、Googleマップ向けテンプレートから始めるのがおすすめです。
Google Mapスクレイピングに関するよくある質問
Q1. Google Mapスクレイピングは禁止されていますか？
一律に「禁止」「許可」と断定するのではなく、利用するGoogleサービスの最新規約、取得対象、方法、件数、保存・共有方法を確認する必要があります。Googleの追加利用規約やGoogle Maps Platform利用規約には、大量ダウンロード、スクレイピング、保存などに関する制限があります。
Q2. Google MapスクレイピングにAIを使うメリットは？
候補フィールドの検出、住所や営業時間の整形、店舗カテゴリの分類、欠損・異常値の候補検出に役立ちます。ただし、AIは規約判断や元ページとの照合を代替できず、推測値は直接取得した値と分ける必要があります。
Q3. Places APIとスクレイピングはどちらを選ぶべきですか？
公式インターフェースと定義済みフィールドを重視するならPlaces API、ノーコードで既存テンプレートを試すならOctoparse、独自処理を細かく制御するならカスタムタスクやPythonが候補です。必要項目、件数、費用、規約、保守体制で比較します。
Q4. 営業リストにはどの項目が必要ですか？
店舗名、カテゴリ、住所、電話番号、WebサイトURL、評価、レビュー数、営業時間、営業状態、取得元URL、取得日時が基本候補です。目的に不要な個人情報や口コミ本文は収集せず、一意キーと更新日を必ず設計します。
Q5. なぜ取得件数が毎回変わるのですか？
検索語、地域、表示範囲、言語、実行時点、スクロール量などによって表示結果が変わるためです。入力条件と取得日時を保存し、同じ条件で比較してください。
Q6. 取得後に最初に確認することは？
まず10件程度を元ページと照合し、店舗名、住所、電話番号、URLが同じ行に入っているか確認します。その後、重複率、必須項目欠損率、地域外データ、異常値を確認してから営業・分析用途へ進めます。
まとめ
Googleマップのスクレイピングを活用すれば、店舗名、住所、電話番号、営業時間、レビュー、WebサイトURLなどの情報を効率的に収集し、営業リスト作成や市場調査に活用できます。
方法としては、Places API、スクレイピングツール、Python、GitHubのオープンソースプロジェクトがあります。中でも、手軽に始めたい場合は、Googleマップ向けテンプレートを使えるOctoparseが便利です。また、Google検索結果や各Webページに掲載されている情報もスクレイピングできるため、関連企業や競合サイトの調査、見込み顧客情報の整理など、より幅広いデータ収集に活用できます。
まずはテンプレートで取得できるデータを確認し、自社の営業活動や市場調査に合った形で活用してみましょう。
参考：
Googleマップから座標（緯度・経度）を取得する方法ご紹介
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