Octoparse ブログ

ビッグデータの定義（3V/5V）から、構造化・非構造化データの分類、6つの分析手法、AI/IoTとの連携、そして実務で使える収集方法まで。2026年の最新トレンドを踏まえ、初心者にも分かるように体系的に解説します。

データ準備（データプレパレーション）の基本から、社内データの整備手順、さらに競合価格や求人情報など社外Webデータの活用方法までを一気通貫で解説。分析精度を高めるための実務フローと、ノーコードで実現するデータ収集の考え方も紹介します。

プログラミング不要！Google Scholar の検索結果をCSVやExcelに一括取得する方法を、ノーコードツール「Octoparse」を使って解説。わずか5分で100件以上の論文タイトル・著者・引用数をリスト化できます。研究・卒論・文献調査に最適。

本記事では、Scrapyとはどんなものなのか、基本から使い方まで解説します。Scrapyを扱えるようになることで、Pythonでスクレイピングも実装できるようになりますので、ぜひ参考にしてください。

この記事では、Webスクレイピングの基礎知識から、Pythonを使って実際にスクレイピングを行う方法、さらにはおすすめのライブラリ8選を詳しくご紹介します。

中古車情報が多すぎて選べない…？主要サイトの比較と、情報収集を一気に効率化できる方法を紹介。時間をかけずに最適な1台を見つけたい人におすすめ。

コーディング不要でIndeedの求人情報（求人タイトル・会社名・給与など）を一括スクレイピングする方法を解説。Octoparseの無料Indeed専用テンプレートを使えば最短5分で自動取得が可能。法的注意点・活用事例も紹介。

Googleの検索結果をスクレイピングする方法を徹底解説。規約違反にならない合法的な方法（Google Custom Search API）と、ノーコードで使えるOctoparseテンプレートを使った実践手順を紹介。初心者でも安心の完全ガイドです。

小売・医療・製造・金融・物流など業界別にビッグデータ活用事例15選を紹介。2026年のAI×ビッグデータ最新トレンドから、中小企業がコストをかけずにデータ収集を始める方法まで。「うちには関係ない」と思っている方にこそ読んでほしい実践ガイドです。

初心者でもプログラミングなしでWebスクレイピングを始められる方法を紹介。簡単ステップでデータ収集を効率化！

Google Places APIの料金は高い？本記事では、Google Mapsデータ取得におけるAPIとスクレイピングの違いを徹底比較。コスト・取得可能データ・制限を分かりやすく解説し、最適な代替手段を紹介します。

TikTokのデータを大規模に取得したいが、CAPTCHAで止まる…そんな課題を解決。画像回転キャプチャにも対応した最新の自動スクレイピング方法を、初心者でも分かるように解説します。AIによる回避技術と実践手順を紹介。